Відмінності між версіями «Ймовірнісні методи в дослідженні операцій»
Матеріал з Вікі ЦДУ
Рядок 5: | Рядок 5: | ||
#[[Задача СП. М-модель з імовірнісними обмеженнями з детермінованою матрицею коефіцієнтів обмежень. Детермінована задача. Двоїста задача.]] | #[[Задача СП. М-модель з імовірнісними обмеженнями з детермінованою матрицею коефіцієнтів обмежень. Детермінована задача. Двоїста задача.]] | ||
#[[Задача СП: М-модель з імовірнісними обмеженнями з випадковою матрицею коефіцієнтів обмежень. Незалежні корельовані умови обмеження.]] | #[[Задача СП: М-модель з імовірнісними обмеженнями з випадковою матрицею коефіцієнтів обмежень. Незалежні корельовані умови обмеження.]] | ||
− | # | + | #[[Задача СП:P-модель з імовірнісними обмеженнями з нормально розподіленими коефіцієнтами цільвої функції, випадковою матрицею коефіцієнтів обмежень ]] |
#[[Задача з імовірнісними обмеженнями. Детермінований аналог для довільного розподілу випадкового вектора b.]] | #[[Задача з імовірнісними обмеженнями. Детермінований аналог для довільного розподілу випадкового вектора b.]] | ||
#[[Детерм. аналог для довільного розподілу вип. вектора b: нормальний розподіл, розподіл Вейбулла, рівномірний розподіл, гамма-розподіл.]] | #[[Детерм. аналог для довільного розподілу вип. вектора b: нормальний розподіл, розподіл Вейбулла, рівномірний розподіл, гамма-розподіл.]] |
Версія за 19:42, 30 вересня 2013
- Постановки задач стохастичного програмування. Жорсткі постановки, межі застосування. Імовірнісні, статистичні та мішані умови обмеження.
- Стохастична транспортна задача. Неперервний розподіл попиту.
- Стохастична транспортна задача. Дискретний розподіл попиту.
- Класифікація задач стохастичного програмування: за виглядом цільової функції та за умовами обмеження.
- Задача СП. М-модель з імовірнісними обмеженнями з детермінованою матрицею коефіцієнтів обмежень. Детермінована задача. Двоїста задача.
- Задача СП: М-модель з імовірнісними обмеженнями з випадковою матрицею коефіцієнтів обмежень. Незалежні корельовані умови обмеження.
- [[Задача СП:P-модель з імовірнісними обмеженнями з нормально розподіленими коефіцієнтами цільвої функції, випадковою матрицею коефіцієнтів обмежень ]]
- Задача з імовірнісними обмеженнями. Детермінований аналог для довільного розподілу випадкового вектора b.
- Детерм. аналог для довільного розподілу вип. вектора b: нормальний розподіл, розподіл Вейбулла, рівномірний розподіл, гамма-розподіл.
- Задача з імовірнісніми обмеженнями. Загальний випадок.
- Дві часткові стохастичні моделі з розв'язувальними правилами нульового порядку.
- Одноетапні стохастичні задачі з лінійними розв’язувальними правилами. М-модель та V-модель.
- Одноетапні стохастичні задачі з лінійними розв’язувальними правилами. Р-модель.
- Одноетапна М-модель з імовірнісними обмеженнями. Розв’язувальні правила. Узагальнення для скінченнозначних обмежень (без доведення).
- Одноетапна Р-модель з імовірнісними обмеженнями. Постановка задачі та умови сумісності.
- Одноетапна Р-модель з імовірнісними обмеженнями. Алгоритм побудови розв’язувального правила. Приклад.
- Ігрова постановка задач СП.
- Екстремальні задачі та розв’язувальні розподіли. Класифікація задач за розв’язувальними розподілами.
- Задача СП з розв’язувальним розподілом за умови детермінованих параметрів умов обмежень. Дискретний розв’язувальний розподіл.
- Задача СП з апріорними розв’язувальними розподілами. Зведення до розв’язку задачі скінченно-вимірного нелінійного програмування.
- Постановка двохетапної задачі СП.
- Область визначення планів першого етапу.
- Умови розв’язуваності задачі другого етапу.
- Детермінована задача, еквівалентна до двохетапної задачі СП.
- Умови оптимальності плану першого етапу задачі стохастичного програмування.
- Область визначення двохетапної задачі з випадковим вектором обмежень.
- Випадок скінченного числа реалізацій випадкового вектору обмежень.
- Найпростіша постановка двохетапної задачі СП.
- Метод узагальнених стохастичних градієнтів для розв’язання двохетапної задачі СП. Загальний алгоритм.
- Метод узагальнених стохастичних градієнтів для розв’язання двохетапної задачі СП. Часткові випадки.