Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штучний інтелект" Карпенко Карина»
7704240 (обговорення • внесок) |
7704240 (обговорення • внесок) |
||
Рядок 6: | Рядок 6: | ||
==Опис проблеми== | ==Опис проблеми== | ||
− | Сьогодні багато технологій створюються на базі штучного інтелекту. Медицина не лишилась осторонь цих тенденцій. Можливості застосування для діагностики й лікування досить різноманітні. | + | Застосування штучного інтелекту — процес активного використання найсучасніших наукових досягнень у сфері інформатики в різноманітних галузях життєдіяльності суспільства. |
+ | ''Сьогодні багато технологій створюються на базі штучного інтелекту. Медицина не лишилась осторонь цих тенденцій. Можливості застосування для діагностики й лікування досить різноманітні.'' | ||
Помилок припускаються всі. Але в деяких галузях помилкові рішення - вкрай небезпечні. Приміром, хибний діагноз у медицині може виявитися фатальним. | Помилок припускаються всі. Але в деяких галузях помилкові рішення - вкрай небезпечні. Приміром, хибний діагноз у медицині може виявитися фатальним. | ||
Рядок 12: | Рядок 13: | ||
Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало. | Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало. | ||
+ | |||
+ | Актуальність впровадження штучного інтелекту в медицині зростає з кожним роком. Згідно дослідженням, використання АІ в медицині здатне збільшити валовий прибуток компанії в сфері охорони здоров`я. В 2016 році частина європейського ринку AI була оцінена в 270$ млн. За оцінками BIS Research, до 2025 року загальний ринок АІ в сфері охорони здоров`я буде дорівнювати $28 млрд при CAGR більше 45,1%, а ринок АІ для медичної візуалізації і діагностики— $2,5 млрд. | ||
+ | |||
+ | Сьогодні на практиці медицина використовує штучний інтелект в якості електронного асистента, для проведення моніторингу, віртуалізації даних, програмних рішень для медичних закладів. | ||
+ | '''Які рішення по розробці AI в медицині пропонують в Україні? | ||
+ | ''' | ||
+ | Лідерами українського ринку з розробок штучного інтелекту в області медицини, є найбільші IT-компанії України. | ||
+ | |||
+ | Серед видатних розробок найбільш вражаюче демонструють приклади штучного інтелекту з інтелектуальними рішеннями для лікарень и закладів охорони здоров`я: | ||
+ | |||
+ | SoftServe - створили систему healthcare, яка направлена на захист здоров`я та поліпшення медичного обслуговування; | ||
+ | Еверест- компанія, яка створила сервіс віртуалізації даних для клініки «Добробут»; | ||
+ | Ciklum - відома впровадженням кардіомонітора для оснащення дитячого кардіологічного центру, розробки компанії відзначені престижною премією в світі; | ||
+ | GlobalLogic - займається розробкою медичного оснащення і програмних продуктів на основі сучасних інновацій в сфері штучного інтелекту; | ||
+ | DataArt - впровадила электронні медичні картки та систему контролю за роботою лабораторій. | ||
+ | Представлені розробки з використання технології AI дозволяють забезпечувати якісно новий рівень медицини. Сучасний сервіс значно збільшує також рівень медичного обслуговування людей. Розробка сучасних програмних продуктів полегшує роботу лікарів і медичного персоналу, перекладає монотонну рутинну роботу по обліку та моніторингу на новітню комп`ютерну техніку. | ||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== |
Версія за 13:32, 20 травня 2019
Зміст
Тема статті
Штучний інтелект в медицині
Опис проблеми
Застосування штучного інтелекту — процес активного використання найсучасніших наукових досягнень у сфері інформатики в різноманітних галузях життєдіяльності суспільства. Сьогодні багато технологій створюються на базі штучного інтелекту. Медицина не лишилась осторонь цих тенденцій. Можливості застосування для діагностики й лікування досить різноманітні.
Помилок припускаються всі. Але в деяких галузях помилкові рішення - вкрай небезпечні. Приміром, хибний діагноз у медицині може виявитися фатальним.
І тут на допомогу людям приходять машини: у майбутньому завдяки широкому застосуванню штучного інтелекту кількість помилкових діагнозів та й взагалі помилок у сфері охорони здоров'я має істотно скоротитися.
Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало.
Актуальність впровадження штучного інтелекту в медицині зростає з кожним роком. Згідно дослідженням, використання АІ в медицині здатне збільшити валовий прибуток компанії в сфері охорони здоров`я. В 2016 році частина європейського ринку AI була оцінена в 270$ млн. За оцінками BIS Research, до 2025 року загальний ринок АІ в сфері охорони здоров`я буде дорівнювати $28 млрд при CAGR більше 45,1%, а ринок АІ для медичної візуалізації і діагностики— $2,5 млрд.
Сьогодні на практиці медицина використовує штучний інтелект в якості електронного асистента, для проведення моніторингу, віртуалізації даних, програмних рішень для медичних закладів.
Які рішення по розробці AI в медицині пропонують в Україні?
Лідерами українського ринку з розробок штучного інтелекту в області медицини, є найбільші IT-компанії України.
Серед видатних розробок найбільш вражаюче демонструють приклади штучного інтелекту з інтелектуальними рішеннями для лікарень и закладів охорони здоров`я:
SoftServe - створили систему healthcare, яка направлена на захист здоров`я та поліпшення медичного обслуговування; Еверест- компанія, яка створила сервіс віртуалізації даних для клініки «Добробут»; Ciklum - відома впровадженням кардіомонітора для оснащення дитячого кардіологічного центру, розробки компанії відзначені престижною премією в світі; GlobalLogic - займається розробкою медичного оснащення і програмних продуктів на основі сучасних інновацій в сфері штучного інтелекту; DataArt - впровадила электронні медичні картки та систему контролю за роботою лабораторій. Представлені розробки з використання технології AI дозволяють забезпечувати якісно новий рівень медицини. Сучасний сервіс значно збільшує також рівень медичного обслуговування людей. Розробка сучасних програмних продуктів полегшує роботу лікарів і медичного персоналу, перекладає монотонну рутинну роботу по обліку та моніторингу на новітню комп`ютерну техніку.
Блог до проекту
Мультимедійна презентація
Google Диск https://drive.google.com/drive/my-drive
Календар подій проекту:
Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=MXZqOWpjb2lrZnE5dnRma3QyZmY4NmExMGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ
Опитування до проекту
Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8dVjZFVMfLAdeeyCUA5fIWFSaLhXysvTube4ig23Le5C3zQ/viewform?usp=sf_link
Фотоальбом до проекту
Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/nKV1wg1ENKCmKZSr5
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- ...
- ...
- ...
Відеоматеріали
Електронні ресурси
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка