Портфоліо до проекту "Штучний інтелект" Скриник Марії Олегівни

Тема статті

Опис проблеми

Стереотип про те, що штучний інтелект застосовують тільки для фундаментальних технічних завдань, можна сміливо спростувати. Згідно зі звітом консалтингової компанії McKinsey, 70% фірм, незалежно від напрямку їх діяльності, будуть використовувати хоча б одну інтелектуальну технологію до 2030 року. У тому ж звіті стверджується, що штучний інтелект забезпечить США зростання економічної активності, яка до 2030 року спричинить приріст національного прибутку у розмірі 13 трильйонів доларів (цей показник еквівалентний зростанню ВВП країни на 16%).У музичному бізнесі потенціал ШІ величезний. У даний час застосування інтелектуальних технологій художниками, звукорежисерами, фахівцями цифрового маркетингу відомих світових лейблів – це, скоріше, необхідність, ніж інновація. Споживач кінцевого продукту, у даному випадку, музики, звикає до якісного звуку, і тому використання сучасних методів обробки голосу світовими лейблами неминуче. Компанії, які використовують можливості AI в сфері Artists and repertoire (A&R) 1.Google Актуальним поки залишається питання, чи допоможе штучний інтелект музиканту або сам навчиться писати музику? Провідні технологічні і звукозаписні уючі компанії вже почали інвестувати у майбутнє музики, створеної машиною. Наприклад, корпорація Google продемонструвала свою глибоку зацікавленість у мистецтві, розробивши Magenta. Це проект з відкритим вихідним кодом, за допомогою якого програмісти і розробники ПЗ можуть створювати свої власні унікальні продукти. Одним з таких продуктів є предиктор нот – пристрій, що модулює звукові ряди, тобто, здатний складати музику. 2.Sony Компанія створила систему штучного інтелекту під назвою FlowMachine. Ця система у 2016 році склала пісню, відеоролик до якої набрав більше двох мільйонів переглядів на YouTube. FlowMachine вміє аналізувати базу даних пісень і здатна дотримуватися певного музичного стилю, створюючи закінчені композиції. За оцінками Міжнародної федерації фонографічної індустрії (IFPI), звукозаписні компанії щорічно інвестують 4,5 млрд. дол. у маркетинг, орієнтований на сферу A&R (Artists and repertoire). Ця цифра становить 26% від сукупного доходу галузі. Для того, щоб зробити музиканта відомим, лейбли вкладають у нього від 500 000 до 2 млн. доларів. Ось чому технології штучного інтелекту так важливі для музичної індустрії. Для ефективної діяльності та пошуку талантів звукозаписуючім гігантам щорічно доводиться прослуховувати і аналізувати мільярди композицій. З цим завданням також може впоратися система ШІ. Крім того, у зв’язку зі збільшенням користувачів, що застосовують потокове мовлення, потреба у технології з обробки цього потоку даних продовжує залишатися актуальною. 3.Spotify Інтернет-платформа потокового аудіо Spotify вклала великі кошти у машинне навчання і такі фірмові продукти, як Discovery Weekly – плейлист, який формується щотижня з урахуванням побажань користувача. В цілому сервіс Spotify робить ставку на те, щоб стати ще «розумнішим» і комфортнішим для користувача. Наприклад, керівництво інтернет-платформи придбало компанію Echo Nest за 100 млн.дол. і AI-сервіс Niland, який оптимізує результати пошуку і видає рекомендації з вибору музичних композицій. Кінцева мета одна: допомогти клієнту знайти кращу музику. За заявою власників компанії, кожен день у трек-листи потрапляє 20 тисяч нових пісень, що становить 7 млн ​​записів на рік. 4.Warner Music Group У березні 2018 року Warner Music Group придбала Sodatone, технічний стартап з Торонто, який об’єднує соціальні, потокові і гастрольні дані з метою виявлення перспективних артистів. 5.Apple Корпорація також вкладає величезні кошти у музичну індустрію, про що свідчить придбання Asaii – стартапа, який спеціалізується на аналізі музичних творів, пошуку талановитих музикантів по всьому світу. Багато з розроблених додатків все ще потребують контролю з боку людини, і тому навряд чи зможуть замінити фахівців творчих професій у найближчі роки. Але на даний момент можна виділити такі пріоритетні напрямки, яким слідує штучний інтелект у музиці:

1.створення музичних творів за допомогою методів машинного навчання;
2.персоналізований маркетинг для меломанів;
3.пошук талановитих музикантів по всьому світу.
Крім цього, системи ШІ активно використовуються для міксування композицій, синтезування мови або написання простих мелодій для реклами і мультфільмів.
Штучний інтелект написав музику для альбома американської співачки.

У мережі з’явився альбом IAMAI, музика для якого повністю написана штучним інтелектом. Cпівачка Тарін Саутерн (Taryn Southern) об'єднала зусилля зі стартапом Amper, який розробив систему штучного інтелекту, здатного створювати професійну музику за лічені секунди, повідомляє The Naked Science. Для першого синглу "Break Free" з альбому Тарін використовувала штучний інтелект, щоб написати музику з нуля. Єдиними даними, заданими системі Amper, були темп музики, ритм, настрій і стиль. Потім співачка написала власні тексти, які після запису і додавання до музики Amper дозволили отримати кінцевий продукт. Спочатку стартап Amper розробив свою систему штучного інтелекту, щоб той складав музичні композиції для підприємств і творців невеликого контенту. Це дозволяло додавати фонові мелодії у свої проекти, не заглиблюючись у ліцензування.

Штучний інтелект написав пісню в стилі The Beatles.

Співробітники науково-дослідного підрозділу Sony Computer Science Laboratories (Sony CSL) розробили штучний інтелект, який допомагає композиторам складати пісні. У співавторстві з французьким музикантом Бенуа Карре програма FlowMachines вже написала пісню в стилі The Beatles.Відзначається, що розробники створили базу даних, у яку завантажили понад 13 000 пісень різних стилів і композиторів. Щоб написати у співавторстві з програмою нову пісню, композитор повинен задати їй певний жанр. Так, наприклад, для пісні "Daddy's Car" Бенуа Карре дав програмі завдання писати в стилі The Beatles. Алгоритм Flow Machines вивчив всі пісні The Beatles і вибрав елементи, які можна використовувати в новій. На основі цих елементів композитор, використовуючи програму FlowComposer, склав нотний запис мелодії та акордів, а потім звів окремі аудіоблоки за допомогою програми Rechord.

Sony розробила штучний інтелект барабанщика-композитора. 

У Sony вірять, що штучний інтелект уже досяг стадії, коли йому можна довірити написання музики. Поки що відносно прості партії ударних, але результат виявляється вже досить прийнятним. Такому цифровому барабанщику потрібно лише «згодувати» пісню, і він створить для неї ритм ударних інструментів.Для тренування свого штучного інтелекту дослідники зібрали базу даних із 665 треків у жанрах поп, рок, електроніка. Головною вимогою було, щоб для цих треків був у наявності окремий файл з партією ударних інструментів з частотою дискретизації 44.1 кГц. Далі дослідники накладали барабани на пікові місця треків. Після навчання штучний інтелект зміг самостійно генерувати шаблони ударних інструментів та їхні переходи. Розробники кажуть, що результати далекі від ідеальних через жорсткість їхньої моделі. Однак вони кажуть, що створені штучним інтелектом партії барабанів були дуже близькими до тих, що використовувалися в тренувальному наборі треків.

Блог до проекту

Блог

Мультимедійна презентація

[[1]]Презентація]

Календар подій проекту:

Google Календар

Опитування до проекту:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScs2cYk_mt21ZgDU-QcpZb_tvr9rJbVkFMWRxZ6hp8AkVpCwg/viewform?usp=sf_link Google Форми]

Спілкування між учасниками проекту

• Спільнота на базі соціальних мереж
• Skype
• Telegram
• Viber
• Wiki-сторінка
• Сайт
• .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

1. ...
2. ...
3. ...

Відеоматеріали

1. ...
2. ...
3. ...

Електронні ресурси

1. ...
2. ...
3. ...

Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка