Портфоліо до проекту "Штучний інтелект" Босенко Вікторії 2019

Тема статті

Дослідження і вивчення сучасного стану розвитку штучного інтелекту.

Штучний інтелект – допоможе людству чи знищить його? Про це сперечаються найвидатніші вчені та розробники. Винахідник Ілон Маск, фізик Стівен Гокінґ, голова корпорації «Майкрософт» Білл Гейтс застерігають від розробки штучного інтелекту, але інші вчені і відомі особистості, такі як Марк Цукерберг, програміст і засновник мережі Фейсбук, навпаки бачать користь для всього людства у застосуванні штучного інтелекту. Тим часом, відомий робот-гуманоїд Софія, створена на основі штучного інтелекту, навчається, жартує і дає інтерв’ю, в яких виражає бажання мати родину, як в людей. Ми розбираємося, як може змінити світ штучний інтелект – на краще чи навпаки?

Опис проблеми

Як не дивно, ми вже користуємось безліччю систем на базі ШІ, навіть не підозрюючи про це. В основному це стосується сфери мобільних технологій та інтернету: саме «розумні» програми роблять популярні сервіси такими зручними і універсальними, незважаючи на те, що ними щодня користуються мільйони різних людей у всьому світі. Штучний інтелект – унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.

Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.

Коли з’явився АІ?

Вперше алгоритми AI з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.

Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.

Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту

Що вміє АІ сьогодні?

AI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. AI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.

AI інтелектуалізує продукт. AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.

AI адаптується. AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.

AI аналізує більш глибокі дані. Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.

AI досягає надзвичайної точності. Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.

АІ оперує величезною кількістю даних. Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.

Блог до проекту

[1]

Мультимедійна презентація

[2]

Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті)

Опитування до проекту

Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/1W7AO8eRurTmrsuwN57rkr_kG5QtD0jEBv_4kMbAc_TI/edit?usp=sharing)

Провівши опитування я зробила висновок, що люди досить не усвідомлені в темі створення та значення штучного інтелекту. Можливо, немає точного розуміння де він використувується і навіщо нам потрібен. Тобто я вважаю, що кожному з нас треба підійти до цього питання з більшим зацікавленням і дізнатися навіщо взагалі в нашому житті потрібен Штучний інтелект.

Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (https://photos.app.goo.gl/dJVM7kMLu4VHkPoH7)

Спілкування між учасниками проекту

• Чат
• Форум
• Спільнота на базі соціальних мереж
• Skype
• Telegram
• Viber
• Wiki-сторінка
• Сайт
• .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

1. «Homo Roboticus. Люди і машини у пошуках взаєморозуміння», Джон Маркофф
2. Пришестя роботів. Техніка і загроза майбутнього безробіття
3. Невідворотне. 12 технологій, що формують наше майбутнє

Відеоматеріали

1. https://www.youtube.com/watch?v=oMD8rdl-VD4
2. https://www.youtube.com/watch?v=ZxqvPO1W9XQ
3. https://www.youtube.com/watch?v=mQi-C9F6fmQ

Електронні ресурси

1. https://uaengineer.com.ua/yak-pracyuye-shtuchnij-intelekt-rozpiznavannya-osib-pobutovi-dribnici/
2. https://www.everest.ua/ai-platform/analytics/shtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v/
3. https://www.radiosvoboda.org/a/details/28891073.html

Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка