Портфоліо до проекту "Штучний інтелект" Гаєвського Миколи Вікторовича

Штучний інтелект: "Загроза життю" чи "Полегшення життя"(Тема)

Штучний інтелект - «судний день» або «золотий вік загального процвітання»

Робот Софія

Чи існує загроза у використанні штучного інтелекту для людей, чи лише спрощення життя людської цивілізації(Опис проблеми)

Штучний інтелект (ШІ) стійко займає лідируючі позиції в топах проривних технологій ще з кінця минулого століття. Ще до початку практичних розробок фантасти успішно експлуатували тему машинного розуму. Як правило, основними були два сюжети - це утопічне процвітаюче людське суспільство, де всі проблеми життєзабезпечення покладені на розумних роботів, і похмурі перспективи майбутнього, де влада над людиною захоплена машинами. Сьогодні ці сюжети лягли в основу етичних проблем розробки штучного розуму. Але про все по порядку. Щоб створити цифровий інтелект, розробники визначили два основних напрямки. В одному випадку це була імітація людського мозку зі складною мережею нейронів і нервових закінчень, а в іншому - спроба розробки системи алгоритмів, які повторюють розумову діяльність людини. На зорі розробок ІІ перший шлях реалізувати було досить складно через скромних можливостей обчислювальної техніки і слабкою теоретичної бази. Тому пріоритет отримав шлях розробки алгоритмів. Однак не всі завдання можна було вирішити у такий спосіб. У деяких випадках єдиним виходом могли стати нейронні мережі, які і стали основою машинного навчання. Сучасні темпи розвитку комп'ютерної техніки і нано технологій зіграли позитивну роль в розвитку штучних нейронних мереж. Кожен із шляхів створення штучного інтелекту мав свої сильні і слабкі сторони. При розробці системи алгоритмів необхідно було ставити формальний опис вирішення кожного завдання. Тобто, щоб розширити коло розв'язуваних проблем, розробнику необхідно додавати в програму нові алго ритми. Проте, такі пристрої добре вирішували логічні завдання, і вже в кінці 90-х років минулого століття машина обіграла в шахи чемпіона міра.Іскусственние нейронні мережі не вимагають програмування в тому сенсі, як це реалізується при створенні систем алгоритмів. Головне достоїнство нейромереж в тому, що вони здатні самонавчатися. На основі великого обсягу правильних рішень задач вибудовується залежність між вхідними та вихідними даними. Першим завданням, успішно вирішеною нейромережею, стало розпізнавання і класифікація предметів на картинках не гірше, ніж це робила людина.

Логічно припустити, що об'єднання двох підходів до створення ІІ могло б дати приголомшливі результати. І дійсно, одним з таких результатів стало гібридне рішення, обіграло людини в гру го. Тут проявилися найкращі риси нейромереж та алгоритмів. ІІ спочатку оцінював становище на дошці як краще / гірше, а потім алгоритм прораховував тільки варіанти, передбачені нейромережею, як хороші. При цьому немає необхідності прораховувати всі можливі варіанти. Якщо це порівняти з поведінкою людини, то гравець інтуїтивно визначає поточну ситуацію, вибираючи найбільш оптимальні ходи. Але, на жаль, такий гібридний підхід поки що не завжди можливий.
Практичне застосування штучного інтелекту прийшло на вже підготовлений грунт. Комп'ютерна обробка даних сформувала середу структурованої і стандартизованої інформації. Застосування скриптів в різних сферах знизило залежність результатів роботи від кваліфікації і особистих якостей працівників. Відбувається адаптація способу життя людини під цифрові технології. Тому зона використання ІІ буде постійно розширюватися, частково замінюючи людська праця.

Використання ІІ в управлінні транспортними засобами дозволяє реалізувати на практиці ідеї фантастів про машинах без водія. Вже пройшли успішні випробування пілотних версій великовантажних автомобілів. Ймовірно, найближчим часом можна очікувати появу роботів-таксі, які вигідно відрізняються традиційних таксистів.

Висока швидкість комп'ютерної обробки великих обсягів інформації в поєднанні з самонавчальним штучним інтелектом дозволяє вже сьогодні економити тисячі годин робочого часу, зменшуючи до нуля час відгуку на запит клієнта.За оцінками експертів до 2020 року близько 85% взаємодій з клієнтом буде здійснюватися без участі людини. Однак використання ІІ не обмежується тільки зовнішніми комунікаціями. Інноваційно орієнтовані компанії планують включати технологію штучного інтелекту в свої стратегії найму та утримання. Це може бути відбір і фільтрація резюме по заданих параметрах, відстеження потенційних проблем і причин падіння продуктивності, аналіз поведінки співробітників і багато іншого.
Наведемо думки двох експертів. За словами глави відділу консультування і послуг Microsoft Italy: «Штучний інтелект стане новим бізнес-інструментом, і скоро компанії вже не будуть представляти, як без нього можна обходитися».

У 2019 можливості штучного інтелекту стануть доступні на сучасних пристроях усередині компаній, що скоротить затримки, зумовлені використанням хмари. Це, в свою чергу, помітно відіб'ється на характері розподілених мереж і зробить технологію ІІ такий же повсюдної, якими сьогодні є смартфони і електронна пошта ».
З цим повністю згоден директор Canon Europe зі стратегічного розвитку Патрік Бишофф:

«Майбутнє - це інтелектуальні периферійні і хмарні рішення. Іншими словами, інтелектуальні рішення, які завжди під рукою ».

В якості одного із способів реалізації ІІ, який з'являється вже сьогодні, можна розглядати інтернет речей. Розумні датчики і підключені пристрої успішно застосовуються в побуті і не виробництві. Одночасно з цим ведуться розробки гібридних хмарних систем, які з поєднання центру обробки даних з загальнодоступним хмарою перетворюються в обчислювальні одиниці. Зараз ці дві тенденції досягли такого рівня, що 2019 рік можна вважати початком ери інтелектуальних хмар і інтелектуальної периферії.

Зрозуміло, що практичне застосування ІІ має неозорі перспективи. Це і повна автоматизація багатьох процесів, і забезпечення безпеки, і ювелірна точність хірургічних операцій, що рятує людські життя, і передбачення бажань, з метою максимального задоволення потреб. Все це перегукується з сюжетом фантастів про створення процвітаючого суспільства, де майже вся робота покладена на роботів. І тоді ми впритул зіткнемося з етичним питанням про самосвідомість штучного інтелекту. Чи можна його визнати розумним істотою, рівним людині і зрівняти в правах? Але це тільки одна сторона медалі. Насправді доведеться зіткнутися з низкою проблем іншого роду.

Впровадження ІІ в діяльність людини буде приводити до скорочення традиційних робочих місць. Чи не при справах можуть виявитися не тільки працівники call-центрів і водії, а й юристи, лікарі, вчителі. Зараз ми навіть не можемо до кінця усвідомити наскільки ІІ здатний замінити людину. Тобто, вивільнення трудових ресурсів стане певною проблемою. Щоб її вирішити, необхідна адаптація суспільства до індустрії високих технологій. Але складність буде в пошуку тих сфер, де людина зможе конкурувати з штучним разумом.В процесі розвитку ІІ доведеться зіткнутися з багатьма «дитячими» хворобами зростаючого машинного «розуму». Незбалансованість вхідної інформації викликатиме на виході тенденційність. Один з проявів такого явища, з яким вже довелося зіткнутися, отримало назву «проблеми білої людини». Ця назва була дана через переважання білих чоловіків в результатах роботи ІІ. Так, наприклад, рекламні алгоритми видавали високооплачувані вакансії в основному відвідувачам чоловічої статі. Алгоритми, що підбирають імена, частіше залишали свій вибір на «білих» іменах. У конкурсі краси ІІ давав призові місця білим конкурсанткам.

Інша проблема ІІ виявилася в соціальних мережах, зокрема в Facebook. Виходячи з переваг користувача, йому пропонувався контент тільки в одному ключі. При цьому ховалися альтернативні точки зору. На поточному етапі подібні явища можна списати на недосконалість алгоритмів і машинного навчання.Але в подальшому, якщо ІІ буде приймати життєвизначальних рішення, наприклад, винесення вердиктів в суді, таке неприпустимо.
Як і будь-яка сильна технологія ІІ може мати подвійне призначення. Тому її потрібно захищати від маніпулювання даними та спотворення алгоритмів третіми особами. Тобто, на ІІ повинні поширюватися всі заходи кібербезпеки, можливо, більшою мірою. Як це буде реалізовано на практиці поки залишається відкритим питанням.

Однак є й інша проблема штучного інтелекту, яка складніше і глибше всіх інших. Незважаючи на математичні моделі, теоретичну і експериментальну бази, навіть розробники цих алгоритмів не можуть пояснити, як діє їхній продукт. ІІ являє собою «чорний ящик», який теоретично повинен видавати очікувані результати. Але практика може відрізнятися від теорії. Не знаючи, що протікають в «чорному ящику» процеси, їх неможливо контролювати. На відміну від людини машина вчиться вирішувати завдання, але не розуміє, що вона робить. Це може призводити до того, що завдання буде вирішено, але зовсім не так, як очікувалося, хоча формально це буде рішенням. Як приклад можна навести деякі «нестандартні» рішення ІІ, створених для проходження ігор:

• Гравець вбиває себе в кінці першого рівня, щоб не програти на другому рівні;

• Щоб не програти, гравець постійно ставить гру на паузу;

• При моделюванні штучного життя, де виживання вимагало енергії, але народження дітей енергії при цьому не забирало, ІІ створив вид, провідний сидячий спосіб життя, займається в основному спарюванням з метою виробництва потомства, яке можна було б потім з'їсти або використовувати в якості помічників для виробництва більше їстівних нащадків.
  

В іграх такі рішення виглядають кумедно, але в житті це загрожує глобальними трагедіями. Цілком ймовірно, що для ІІ рішенням завдання боротьби з раком буде знищенням всіх хворих, які страждають від цього захворювання. Тому сценарій знищення людства машинами не здається таким вже утопічним.

Як в майбутньому складеться симбіоз людини і машини можна тільки припускати. Необхідно розуміти, що технології ІІ будуть розвиватися і далі. Вони відкривають занадто багато привабливих перспектив. Прогрес зупинити неможливо. Але відповідальність за майбутнє поки що лежить на людині - створимо ми світ загального процвітання або будемо знищені своїм же творінням.
[[Файл:Штучний_інтелект_робот_+_людина.jpg|200px|thumb|left|Майбутнє?]

Таблиця порівняння найперших автоматично читаючих машин

Оптичні читаючі автомати (ЧА) – електронно-оптичні пристрої, які призначені для читання і вводу літерно-цифрових текстів в обчислювальні, інформаційно-пошукові системи та автоматизовані системи управління (АСУ). Найбільш важливим процесом було розпізнавання зображень знаків, яке полягало в аналізі форми, розмірів та взаємного розташування ліній знаку та порівнянні цих зображень з еталонними. Розпізнавання знаків представляє собою процес обробки даних в ЕОМ. В перших ЧА використовувались аналогові обчислювальні машини (АОМ) або оптичні засоби обробки інформації.

Модель, рік випуску випуску	Розміри докум., мм	Швидкодія, знак/с	Характеристика основних блоків	Ймовірність помилки, %	Орієнтовна вартість, тис рублів
«ЧАРС», 1972	210х297	200	Блок зчитування - Лінійка фотодіодів, Блок розпізнавання - Кореляційний	0,01	140
«ВИНИТИ–2», 1971	210х297	до 20 документів на хвилину	Блок зчитування - Система «бегущий луч», Блок розпізнавання - Кореляційний	0,02–0,4	Немає даних
«Север–3», 1969	150х180 – 280х355	35–100	Блок зчитування - Система «бегущий луч», Блок розпізнавання - Кореляційний та аналіз структури ознак знаків	0,01–1	300
«ЕС», 1977	210х297	до 500	Блок зчитування - Система «бегущий луч», Блок розпізнавання - Кореляційний	0,001–0,01	150–200
«Рута–701», 1968	210х150 – 210х297	до 180	Блок зчитування - Система «бегущий луч», Блок розпізнавання - Кореляційний та аналіз структури ознак	0,001, 0,01 (для розпізн. знаків)	65–90
Editor 8700 (Lundy / Farrington Corporation), 1977	Немає даних	240	Немає даних	Немає даних	740
Input 80 (Recognition Equipment), 1971	Немає даних	1200–3600	Немає даних	Немає даних	446-665

Блог до проекту

https://t.me/ArtificialIntelligenceCDPU посилання на блог

Мультимедійна презентація

https://docs.google.com/presentation/d/1Afl-t7r6A8NrHUzA24h3hxKv4aoy6CnYPYyZGAoAZmQ/edit#slide=id.p1

Календар подій проекту:

https://calendar.google.com/calendar/r/month/2019/4/1?tab=mc&pli=1 (посилання на розклад роботи у проекті)

Опитування до проекту

https://docs.google.com/forms/d/1iInOlIX0ijmB_ZUa9UJJ8oUtYRYci70STMBwRQI-NS0/edit (посилання на опитування)

Фотоальбом до проекту

https://photos.google.com/album/AF1QipOIuAZ9344IGXxA-ZgKgNDK0g9lDV3ka5tRTD91 (посилання на альбом)

Спілкування між учасниками проекту

Спільнота на базі соціальних мереж https://vk.com/kgaevskiy;

Skype Nikolay Gaevskiy;

Telegram Nikolay Gaevskiy +38 066 606 8914;

Viber +38 066 606 8914;

Wiki-сторінка https://wiki.cuspu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:7693840;

Пошта [email protected];

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

1. Невідворотне. 12 технологій, що формують наше майбутнє
2. «Homo Roboticus. Люди і машини у пошуках взаєморозуміння», Джон Маркофф
3. «Пришестя роботів. Техніка і загроза майбутнього безробіття», Мартін Форд

Відеоматеріали

1. https://mind.ua/news/20192487-lexus-znyav-reklamnij-rolik-scenarij-do-yakogo-napisav-shtuchnij-intelekt-video
2. https://www.youtube.com/watch?v=_oeDnW0_vrw
3. https://www.youtube.com/watch?v=zHv_uXzF6Nc

Електронні ресурси

1. http://startupline.com.ua/events/shtuchnyy-intelekt-koly-ochikuvaty-povstannya-mashyn
2. https://www.everest.ua/ai-platform/analytics/shtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v/
3. https://www.imena.ua/blog/ai-car-in-future/
4. https://news.finance.ua/ru/news/-/431308/mask-hochet-vstroit-iskusstvennyj-intellekt-v-avtomobili-tesla
5. https://audi-kiev.com.ua/audi-predstavyla-novyy-proekt-v-sferi-shtuchnoho-intelektu-543
6. https://mind.ua/news/20192397-shtuchnij-intelekt-dopomozhe-ocinyuvati-zbitok-pri-dtp

Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка