Зміст

1 Назва курсу
2 Учасники
3 Графік навчання
- 3.1 Змістовий модуль 1 Парна регресія і кореляція
- 3.2 Змістовий модуль 2 Множинна регресія і кореляція
4 Зміст курсу
- 4.1 Змістовий модуль 1. Парна регресія і кореляція
- 4.2 Змістовий модуль 2. Множинна регресія і кореляція
  - 4.2.1 Тема 4. Мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі
  - 4.2.2 Тема 5. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)
5 Ресурси
- 5.1 Рекомендована література
  - 5.1.1 Базова
  - 5.1.2 Допоміжна
- 5.2 Інформаційні ресурси

Назва курсу

Економетрія

12 Інформаційні технології, 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології, бакалавр:

Мета та завдання навчального курсу

Метою вивчення курсу є надання знань про методи оцінки параметрів залежностей, які характеризують кількісні взаємозв’язки між економічними величинами, а також використання економетричних моделей в економічних дослідженнях, у практиці управління економічними процесами на різних ієрархічних рівнях національної економіки.

Завданням вивчення курсу "Економетрія" є теоретична підготовка майбутніх спеціалістів з питань:



побудови економіко-математичних моделей;
виявлення основних закономірностей і кількісних зв'язків досліджуваних процесів;
перевірки побудованих моделей з допомогою методів математичної статистики і теорії ймовірностей;
використання економіко-математичних моделей для аналізу взаємного впливу явищ;
прийняття оптимальних рішень на основі наукового прогнозування.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:

на понятійному рівні – загальні основні уявлення про системний аналіз, техніку економетричного аналізу;
на фундаментальному рівні – мати грунтовні та систематичні знання про методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між соціально-економічними процесами та явищами;
на практично-творчому рівні – навчитись аналізувати складні соціально-економічні явища.

В результаті вивчення дисципліни студенти повинні  уміти:

на репродуктивному рівні – правильно задати специфікацію економічної моделі; обчислювати оцінки її параметрів; оцінити якість самої моделі; надати економіко-статистичне тлумачення одержаних результатів;
на евристичному (алгоритмічному) рівні – визначати мультиколінеар-ність та знати способи її усунення; використовувати узагальнений метод найменших квадратів;
на творчому рівні – будувати багатофакторні лінійні економетричні моделі динаміки; оцінювати параметри системи одночасних рівнянь; використовувати метематичні методи для дослідження якісних економічних показників.

Робоча програма курсу