Навчальний курс "Економетрія"

Матеріал з Вікі ЦДУ
Перейти до: навігація, пошук


Назва курсу

Економетрія


12 Інформаційні технології, 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології, бакалавр:

Мета та завдання навчального курсу

Метою вивчення курсу є надання знань про методи оцінки параметрів залежностей, які характеризують кількісні взаємозв’язки між економічними величинами, а також використання економетричних моделей в економічних дослідженнях, у практиці управління економічними процесами на різних ієрархічних рівнях національної економіки.

Завданням вивчення курсу "Економетрія" є теоретична підготовка майбутніх спеціалістів з питань:

  • побудови економіко-математичних моделей;
  • виявлення основних закономірностей і кількісних зв'язків досліджуваних процесів;
  • перевірки побудованих моделей з допомогою методів математичної статистики і теорії ймовірностей;
  • використання економіко-математичних моделей для аналізу взаємного впливу явищ;
  • прийняття оптимальних рішень на основі наукового прогнозування.


В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати: 
  • на понятійному рівні – загальні основні уявлення про системний аналіз, техніку економетричного аналізу;
  • на фундаментальному рівні – мати грунтовні та систематичні знання про методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між соціально-економічними процесами та явищами;
  • на практично-творчому рівні – навчитись аналізувати складні соціально-економічні явища.


В результаті вивчення дисципліни студенти повинні  уміти:
  • на репродуктивному рівні – правильно задати специфікацію економічної моделі; обчислювати оцінки її параметрів; оцінити якість самої моделі; надати економіко-статистичне тлумачення одержаних результатів;
  • на евристичному (алгоритмічному) рівні – визначати мультиколінеар-ність та знати способи її усунення; використовувати узагальнений метод найменших квадратів;
  • на творчому рівні – будувати багатофакторні лінійні економетричні моделі динаміки; оцінювати параметри системи одночасних рівнянь; використовувати метематичні методи для дослідження якісних економічних показників.

Робоча програма курсу

Автор (автори) курсу

Шевченко Наталія Григорівна


Учасники

Сторінка координування курсу "Назва курсу" викладач



Графік навчання

Варіант Структура

Змістовий модуль 1 Парна регресія і кореляція

Тема 1. Економетричне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ

Тема 2. Загальна лінійна економетрична модель

Тема 3. Нелінійні моделі парної регресії.

Змістовий модуль 2 Множинна регресія і кореляція

Тема 4. Мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі

Тема 5. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)

Тема 6. Автокореляція в економетричних моделях динаміки

Змістовий модуль 3

Навчальні теми змістового модуля 3.

Змістовий модуль 4

Навчальні теми змістового модуля 4.

Варіант Календар

Тиждень 1

Навчальні теми для вивчення на 1-му тижні.

Тиждень 2

Навчальні теми для вивчення на 2-му тижні.

Тиждень 3

Навчальні теми для вивчення на 3-му тижні.

Тиждень 4

Навчальні теми для вивчення на 4-му тижні.


Зміст курсу

Змістовий модуль 1. Назва ...

Тема 1. Назва теми

Теоретичний матеріал

Лекція №1

Лекція №2

Лекція №3

Практичні завдання

Практична №1

Практична №2

Самостійна робота

Самостійна робота №1

Самостійна робота №2

Змістовий модуль 2. Назва ...

Тема 1. Назва теми

Теоретичний матеріал

Лекція №1

Лекція №2

Лекція №3

Практичні завдання

Практична №1

Практична №2

Самостійна робота

Самостійна робота №1

Самостійна робота №2

Змістовий модуль 3. Назва ...

Тема 1. Назва теми

Теоретичний матеріал

Лекція №1

Лекція №2

Лекція №3

Практичні завдання

Практична №1

Практична №2

Самостійна робота

Самостійна робота №1

Самостійна робота №2


Ресурси

Рекомендована література

Базова


Допоміжна

Інформаційні ресурси

---