Cтаття до проекту "Штучний інтелект" Довгань Катерини
Зміст
Тема статті
Штучний інтелект в медицині
Опис проблеми
Штучний інтелект в медицині: тренди та можливості
Індустрія охорони здоров'я — одна з найбільш швидкозростаючих у світі. Вчені прогнозують, що до 2030 року персоналізована медицина з використанням augmented artificial intelligence системи вже стане реальністю, а ще через 5 років з'являться перші лікарні без лікарів. Тренди в світовій медицині
Сьогодні в медичній індустрії сформувався ряд тенденцій, які впливають не тільки на роботу великих корпорацій, страхових компаній і клінік, але і на життя кожного з нас. Працюючи над медичними проектами у IT-компанії, ми уважно відстежуємо всі зміни в медицині. Це допомагає нам створювати найбільш ефективні рішення, які дозволять поліпшити якість життя людей.
Один з ключових трендів медицини — постійне зростання витрат на лікування пацієнтів. Цьому є кілька причин:
- Елемент маркованого списку зростання вартості ліків, обладнання;
- Елемент маркованого списку збільшення вартості медичних послуг;
- Елемент маркованого списку зміна кількості та інтенсивності використання послуг (з-за того, що надто пізно виявлено захворювання чи неправильно визначено лікування, необхідно більше візитів до лікаря і більше додаткових обстежень).
Інвестиційні компанії та компанії медичної індустрії зацікавлені в тому, щоб знижувати вартість лікування і послуг. Яким чином це здійснюється?
По-перше, впровадження індивідуального підходу до лікування. Це можливість поліпшити якість лікування, використовуючи декілька методів:
- Елемент маркованого списку відслідковувати стан пацієнта, збирати дані про нього;
- Елемент маркованого списку робити віддалене обстеження з допомогою девайсів, які передають стан пацієнта;
- Елемент маркованого списку можливість створити індивідуальний план лікування кожного пацієнта;
- Елемент маркованого списку рання діагностика.
По-друге, більш широке впровадження generic ліків. Рання діагностика дозволяє використовувати загальнодоступні, недорогі ліки в протоколах лікування, а не специфічні і дорогі. З іншого боку, фармацевтичні компанії проводять комплексні клінічні дослідження для виведення нових медикаментів на ринок. Процедура досліджень многоэтапна, займає декілька років і вимагає значних інвестицій. Таким чином, generic ліки стануть рішенням, яке допоможе скоротити витрати компаній на виведення нових вузькоспеціалізованих ліків на ринок.
Також важливий напрямок — використання допоміжного персоналудля консультацій пацієнтів. Таким чином економиться час лікарів. Медсестер залучають для первинної оцінки стану пацієнта, виявлення аномалій в результатах діагностики. Більш того, опрацювання схем та алгоритмів лікування, створення анкет-опитувальників дозволяє допомогти немедицинскому персоналу визначити стан пацієнта та прийняти рішення, чи потрібна йому консультація лікаря чи ні. Ці алгоритми дозволяють впроваджувати ботів для обробки первинних запитів від пацієнтів.
Можливості та застосування AI в медицині
Системи artificial intelligence вже сьогодні проходять випробувальні застосування, а в деяких західних країнах навіть успішно використовуються.
Згідно з дослідженням Anand Rao «A Strategist's Guide to Artificial Intelligence» , допоміжні системи (assisted systems) стануть комерційно доступні та будуть активно використовуватися до 2020 року. Так, системи image classification допомагають лікареві проводити якісну діагностику з мінімальними витратами часу. Зараз класифікацію медичних зображень і опис знімків роблять рентгенологи, УЗД-фахівці та ін. Аналіз знімків вже може бути здійснено з використанням штучного інтелекту автоматично .
З допомогою штучного інтелекту визначаються пацієнти групи ризику. Цим пацієнтам доктор приділяє увагу в першу чергу. Таким чином, значно економиться час і мінімізується можливість помилки лікарів. Наприклад, є програми для виявлення меланоми .
Регулярно людство стикається з епідеміями. Багато чули про Ебола, малярію та інші спалахи захворювань, які передаються комахами, так і через воду. Система штучного інтелекту, що дозволяє контролювати і передбачати епідемії, перебуває у статусі клінічних досліджень, але вже використовувалася і працює в Африці .
Збір інформації відбувається за допомогою дронов. Вони фактично виловлюють комарів, аналізують їх ДНК і дають прогноз: де і коли буде наступна епідемія, — після чого відбувається обробка території ризику. Такі системи дозволяють запобігти неконтрольовані спалахи епідемій.
Подальший розвиток штучного інтелекту призведе до використання augmented artificial intelligence систем. Ці системи відкривають нам нові можливості. Наприклад, з високою швидкістю класифікувати знімки МРТ без втручання людини. Також створити персоніфіковане ліки і ефективне лікування на основі конкретних даних пацієнта — аналізів і реакції на хімічні речовини. За прогнозами, така послуга буде доступна для масового використання до 2030 року.
До 2035 року очікується поява лікарень без лікарів. Це приклад автономного штучного інтелекту, коли система сама приймає рішення. Так, звичайно, доктора будуть все ще потрібні, але для якихось простих кейсів будуть доступні вищеописані можливості AI.
Блог до проекту
Блог [1]
Мультимедійна презентація
Календар подій проекту:
Опитування до проекту
Фотоальбом до проекту
https://photos.app.goo.gl/D8TKUsuN996T8HT89
Спілкування між учасниками проекту
Інформаційні ресурси
Електронні ресурси
https://docs.google.com/presentation/d/1FViIIaugnvNS-BFfe3NZEeCjvnxT-_FzBZ9k_SkQH2o/edit?usp=sharing
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка
