Портфоліо до проекту "Штучний інтелект" Сторчак Віталіни

Тема статті

Штучний інтелект

Опис проблеми

  Експерти з Єльського та Оксфордського університетів нещодавно оприлюднили свої дослідження про те, як штучний інтелект змінить сучасне життя, включно зі сферами транспорту, фінансів, охорони здоров'я, науки та військової сфери.

Як ми можемо передбачати та керувати тенденціями у сфері AI та чи дійсно креативні й аналітичні навички стануть ключем до успіху в роботі у світі штучного інтелекту?

Пригадаю випадок із власного досвіду: якось у моїх синів проходив "День професій" у школі. Один з них одягнувся "головним розробником роботів", а інший – футболістом. І тоді я задумався, а яка кар'єра насправді краще підходить людині у світі майбутнього?

На час, коли інтернет увійшов у стадію свого повноцінного розвитку, я завжди казав усім, хто питав моєї поради: "Не працюй на роботі, яку можна робити на дроті" – тобто, не треба вчитися виконувати ту роботу, яку хтось на іншій стороні світу може виконати за півціни. Та з появою штучного інтелекту, згідно із новими дослідженнями, це все вже не так просто.

 Цей зсув викликає занепокоєння з двох причин: він відбудеться відносно скоро й більшість навчальних закладів погано до цього підготовлені. Та перш ніж досліджувати майбутнє ринку праці, спростуймо кілька міфів та подивимося, чого насправді не станеться. 

Переоцінюючи та недооцінюючи наслідки штучного інтелекту

 Під час нещодавньої панельній дискусії в Управлінні з фінансового регулювання та нагляду Великобританії час та опір були названі ключовими проблемами ефективного розгортання та впровадження технологій штучного інтелекту. 
 

Опір – або "протистояння штучному інтелекту" ("AI friction") – це особливий виклик для людей старшого віку, які можуть бавитися з технікою, але шукають можливості не використовувати її, оскільки в глибині душі віддають перевагу взаємодії з людиною. Робот Kuri

 Автомобілі та служби доставки без водія – ще один приклад протистояння штучному інтелекту. Лише в США це загроза втрати роботи для трьох мільйонів людей, як зазначено у доповіді, опублікованій Білим Домом у грудні 2016 року, де розглядаються усі можливі напрямки, у яких технології штучного інтелекту змінять економіку Сполучених Штатів. 
Ретельно вивчивши предмет, еволюцію автономних машин можна розбити на етапи. Початкова фаза – те, що ми бачимо на дорогах зараз, тобто, власне, просунутий круїз-контроль, а завершальною стадією є цілком самокероване авто. 
 Протистояння у цьому випадку виникає приблизно на третій чи четвертій фазі, коли людина керує машиною разом із комп'ютером. На цій стадії, коли комп'ютер не знає, як вчинити, він передає управління людині. На перший погляд, це звучить логічно, однак симуляції таких ситуацій показали всю небезпеку цієї схеми. Уявіть, що ви знаходитесь у машині без водія, і у вас нема потреби думати про водіння, аж раптом машина виходить з цього режиму і штучний інтелект віддає вам повний контроль над ситуацією. Дуже мало водіїв здатні на те, щоб вчасно увімкнути увагу та не потрапити в аварію.