Computer Science Curricula 2013

Рекомендації зі складання навчального плану з комп'ютерних наук

Області знань

Фундаментальні дисципліни навчального плану (CS2013 Body of Knowledge) організовані як набір з 18 областей знань (Knowledge Areas – KA) у відповідності з основними областями досліджень в комп’ютерних науках. Кожна область знань являє собою набір одиниць знань (Knowledge Units – KU).

Виділяють такі області знань:

• AL - Algorithms and Complexity	Алгоритми і складність
• AR - Architecture and Organization	Архітектура і організація
• CN - Computational Science	Обчислювальні науки
• DS - Discrete Structures	Дискретні структури
• GV - Graphics and Visualization	Графіка та візуалізація
• HCI - Human-Computer Interaction	Людино-машинна взаємодія
• IAS - Information Assurance and Security*	Безпека інформації
• IM - Information Management	Інформаційний менеджмент
• IS - Intelligent Systems	Системи штучного інтелекту
• NC - Networking and Communications*	Мережі та комунікація
• OS - Operating Systems	Операційні системи
• PBD - Platform-based Development*	Платформно-орієнтована розробка
• PD - Parallel and Distributed Computing*	Паралельні і розподілені обчислення
• PL - Programming Languages	Мови програмування
• SDF - Software Development Fundamentals*	Основи розробки програм
• SE - Software Engineering	Програмна інженерія
• SF - Systems Fundamentals*	Основи систем
• SP - Social Issues and Professional Practice	Соціальні питання і професійна практика

* – нові та модифіковані області знань.

Раніше навчальні плани мали Нормативні (Core) та Вибіркові (Elective) дисципліни. CS2013 запроваджує поділ Нормативних дисциплін на два потоки Нормативні-1 (Core Tier-1) та Нормативні-2 (Core Tier-2).

Кожний навчальний план повинен включати всі дисципліни Нормативні-1 та в середньому 90 % дисциплін Нормативні-2 (мінімум 80 %, максимум 100 %).

Cкладові одиниці (KU) областей знань

Алгоритми і складність

AL. Algorithms and Complexity	Алгоритми і складність
AL/Basic Analysis	Основи аналізу
AL/Algorithmic Strategies	Алгоритмічні стратегії
AL/Fundamental Data Structures and Algorithms	Основи структур даних і алгоритми
AL/Basic Automata, Computability and Complexity	Основи автоматів, обчислюваність і складність
AL/Advanced Computational Complexity	Обчислювальна складність (поглиблено)
AL/Advanced Automata Theory and Computability	Теорія автоматів і обчислюваність (поглиблено)
AL/Advanced Data Structures, Algorithms, and Analysis	Структури даних, алгоритми і аналіз (поглиблено)

Архітектура і організація

AR. Architecture and Organization	Архітектура і організація
AR/Digital Logic and Digital Systems	Цифрові схеми і системи
AR/Machine Level Representation of Data	Машинне представлення даних
AR/Assembly Level Machine Organization	Організація машини рівня асемблера
AR/Memory System Organization and Architecture	Організація і архітектура пам’яті
AR/Interfacing and Communication	Інтерфейси і комунікація
AR/Functional Organization	Функціональна організація
AR/Multiprocessing and Alternative Architectures	Мультипроцесність і альтернативні архітектури
AR/Performance Enhancements	Способи підвищення продуктивності

Наука обчислень

CN. Computational Science	Наука обчислень
CN/Introduction to Modeling and Simulation	Вступ до моделювання і симуляції
CN/Modeling and Simulation	Моделювання і симуляція
CN/Processing	Обробка
CN/Interactive Visualization	Інтерактивна візуалізація
CN/Data, Information, and Knowledge	Дані, інформація, знання
CN/Numerical Analysis	Чисельний аналіз

Дискретні структури

DS. Discrete Structures	Дискретні структури
DS/Sets, Relations, and Functions	Множини, відношення, функції
DS/Basic Logic	Основи логіки
DS/Proof Techniques	Методи доведень
DS/Basics of Counting	Основи обчислень
DS/Graphs and Trees	Графи і дерева
DS/Discrete Probability	Дискретна ймовірність