Відмінності між версіями «Задача СП. М-модель з імовірнісними обмеженнями з детермінованою матрицею коефіцієнтів обмежень. Детермінована задача. Двоїста задача.»
Матеріал з Вікі ЦДУ
Рядок 1: | Рядок 1: | ||
Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями типу М-модель: | Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями типу М-модель: | ||
− | <math>M(cx)\rightarrow max</math> | + | <math>M(cx)\rightarrow max</math> |
− | <math>P(\sum^{n}_{j=1}{a_{ij}x_{j}}\leqslant b_{i})\geqslant a_{i},i=1,\ldots,m</math> (1.2), | + | (1.1), |
− | <math>x_{j}\geqslant 0,j=1,\ldots,n </math> (1.3) | + | <math>P(\sum^{n}_{j=1}{a_{ij}x_{j}}\leqslant b_{i})\geqslant a_{i},i=1,\ldots,m</math> |
+ | (1.2), | ||
+ | <math>x_{j}\geqslant 0,j=1,\ldots,n </math> | ||
+ | (1.3) |
Версія за 18:18, 13 березня 2013
Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями типу М-модель:
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M(cx)\rightarrow max
(1.1), Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): P(\sum^{n}_{j=1}{a_{ij}x_{j}}\leqslant b_{i})\geqslant a_{i},i=1,\ldots,m
(1.2), Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): x_{j}\geqslant 0,j=1,\ldots,n
(1.3)