Версія за 18:36, 19 січня 2020

Зміст

1 Тема статті
2 Інформаційні ресурси
- 2.1 Відеоматеріали
- 2.2 Електронні ресурси

Тема статті

Штучний інтелект в медицині

Опис проблеми

Штучний інтелект (Машинне навчання) досяг значних успіхів у фармако- та біотехнологічній промисловості.

4 способи застосування штучного інтелекту в медицині:

діагностика,
розробка ліків,
персоналізація лікування
редагування генів

1. Діагностувати захворювання та штучний інтелект Для правильної діагностики захворювань потрібні роки медичної підготовки. Діагностика часто є важким, трудомістким процесом. У багатьох сферах попит на експертів значно перевищує наявну пропозицію. Це створює навантаження на лікарів і часто затримує життєво-важливу діагностику пацієнтів.

Машинне навчання – особливо алгоритми глибокого навчання – останнім часом досягло величезного прогресу в автоматичному діагностуванні захворювань, зробивши діагностику більш дешевою та доступною.

Як машини вчаться діагностувати Алгоритми машинного навчання можуть навчитися бачити закономірності аналогічно тому, як їх бачать лікарі. Ключова відмінність полягає в тому, що алгоритмам потрібно багато конкретних прикладів – багато тисяч – для того, щоб навчитися. І ці приклади мають бути акуратно оцифровані – машини не можуть читати між рядків у підручниках.

Тому машинне навчання особливо корисне в тих областях, де діагностична інформація, яку вивчає лікар, уже оцифрована.