Версія за 17:26, 15 травня 2019

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І МАШИННИЙ ЗІР

Що таке комп’ютерний і машинний зір? Необхідно розуміти, що машинний і комп’ютерний зір — схожі поняття, але між ними існують відмінності.

Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.

Завдяки комп’ютерному зору машини ідентифікують об’єкти, здійснюють відеоаналітику, описують зміст зображень, розпізнають жести й обробляють результати.

Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.

АІ в машинному зорі Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.

Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.

Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.

Компоненти й завдання машинного зору Система машинного зору складається з безлічі компонентів. Здебільшого вона містить у собі цифрові камери, які отримують зображення, і розумні камери, які обробляють дані.

Також у систему входять комп’ютер із потужним процесором, ПЗ штучного інтелекту, обладнання введення-виведення, джерела світла й датчики синхронізації.

Серед основних завдань, які вирішує машинний зір, виділяють:

розпізнавання об’єктів і тексту; ідентифікацію осіб; виявлення; відновлення форми об’єктів за зображенням; оцінку руху; відновлення того, що відбувається на зображенні. Технологія вирішує багато завдань у різних галузях:

у медицині — допомагає ставити діагнози; у промисловості — використовує роботів для виробництва; в автомобільній сфері — відповідає за навігацію безпілотників; у ритейлі — рахує відвідувачів і визначає штрих-коди. Таким чином, машинний зір дає змогу автоматизувати ручну працю, яка прискорює робочі процеси в компаніях.

Де вже використовують машинний зір? Машинний зір у Китаї Сьогодні в Китаї існує найбільша у світі мережа з 200 млн камер зовнішнього спостереження. До того ж банкомати в країні автентифікують клієнтів завдяки технології розпізнавання осіб і PIN-коду.

Крім цього, технологія ідентифікації за обличчям уже використовується в одній із китайських шкіл для того, щоб штучний інтелект відстежував уважність учнів. Система розпізнає сім різних виразів обличчя і визначає, наскільки школярі зосереджені на уроці.

Також одне із застосувань машинного зору й розпізнавання осіб — смарт-окуляри для поліцейських із міста Чженчжоу. Девайс із інтелектуальною системою допомагає правоохоронним органам ловити порушників.

Система ідентифікації осіб від Сбербанку За словами представників Сбербанку, експеримент проведуть у декількох офісах компанії. Чим частіше конкретний клієнт наближатиметься до камери, тим точніше працюватиме система.

За даними Сбербанку, така технологія працюватиме і для співробітників компанії, а в деяких відділеннях уже діють системи пропускного режиму з розпізнавання осіб.

Виявлення захворювань Машинний зір широко застосовується в галузі медицини. Наприклад, ізраїльська компанія Aidoc використовує штучний інтелект і технологію розпізнавання зображень, щоб підвищити ефективність роботи рентгенологів.

Aidoc визначає внутрішньочерепні крововиливи за знімками комп’ютерної томографії — технологія аналізує КТ-знімки і ставить діагноз.

До того ж машинний зір допомагає діагностувати діабетичні захворювання. IDx — одна з компаній, яка розробляє рішення, щоб виявляти діабетичну ретинопатію. Система інтерпретує фотографії сітківки й самостійно ставить діагноз.

Блог до проекту

Blogger або WordPress

Мультимедійна презентація

https://docs.google.com/presentation/d/1yk1c1L01_uszenlKpSPyfPsabdOS3Oidre6i-Zvy8-U/edit#slide=id.p

Календар подій проекту:

https://calendar.google.com/calendar?cid=ODl1a3BmdmpzZmlwODlsNmZ1dDQ0dmt1aW9AZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ

Опитування до проекту

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdPvsR2F7p_ZOieLuWBsTW67GosbZ1Y-2gsF81HQs6hw1ZcZA/viewform?usp=sf_link

Фотоальбом до проекту

https://photos.google.com/album/AF1QipOWRyCq4v2CJDiPAMG7QW9JZAVb683xFNYgi0ae

Спілкування між учасниками проекту

• Чат
• Форум
• Спільнота на базі соціальних мереж
• Skype
• Telegram
• Viber
• Wiki-сторінка
• Сайт
• .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

1. ...
2. ...
3. ...

Відеоматеріали

1. ...
2. ...
3. ...

Електронні ресурси

1. ...
2. ...
3. ...

Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка