Відмінності між версіями «Ігрова постановка задач СП.»
194668 (обговорення • внесок) |
194668 (обговорення • внесок) |
||
Рядок 21: | Рядок 21: | ||
<font size=3> </font> | <font size=3> </font> | ||
− | <font size=3> При досить загальних умовах (компактності множин | + | <font size=3> При досить загальних умовах (компактності множин <math>M</math> та <math>N</math>) існують <math> F_x^*\in S </math> та <math> F_{A,b,c}^*\in \tilde{T} </math>, на яких досягається розв’язок гри. </font> |
− | |||
− | <font size=3> В задачах управління в умовах ризику функція F_ | + | |
+ | <font size=3> Зазвичай розглядають два крайніх випадки задачі управління в умовах часткової невизначеності: задачу вибору рішення в умовах невизначеності та задачу вибору розв’язку в умовах ризику. Перша постановка відповідає випадку, коли про спільне розподіл <math> F_{A,b,c} </math> параметрів умов задачі заздалегідь нічого невідомо. У цьому випадку <math> T \equiv \tilde{T} </math> являє собою безліч всіляких розподілів, визначених на <math> N </math>, і розв’язок <math> F_x^* </math> стохастичної задачі визначає, взагалі кажучи, мішану стратегію. </font> | ||
+ | |||
+ | <font size=3> В задачах управління в умовах ризику функція <math> F_{A,b,c} </math> відома заздалегідь і множина <math> \tilde{T} </math> складається з цього єдиного елементу. Залежно від того, як обирається множина <math>M</math> планів задачі, отримаємо різні постановки задач стохастичного програмування. Зокрема, якщо в якості множини <math> M </math> взяти область </font> | ||
<font size=3> </font> | <font size=3> </font> |
Версія за 18:02, 3 червня 2017
Зазвичай в задачах стохастичного програмування спільний розподіл випадкових параметрів умов задачі припускається заданим. В тих випадках, коли за тими чи іншими міркуваннями визначення спільного розподілу випадкових початкових даних не є можливим, стохастична задача може бути розглянута як гра двох осіб з нульовою сумою.
Першим є гравець, який приймає рішення. Він прагне звести до мінімуму середню плату за гру. Йому протистоїть природа, що обирає свої стани, виходячи з тенденції максимізувати середню плату першого гравця. При кожному стані природи та виборі стратегії х першого гравця, функція плати задається як сума відповідних значень лінійної форми задачі та штрафу за нев’язку плану.
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): g[x,A(\omega),b(\omega),c(\omega)]=\sum^{n}_{j=1} c_j(\omega)x_j + \sum^{m}_{i=1} \phi_i \left[\sum^{n}_{j=1} a_{ij}(\omega)x_j-b_i(\omega)\right] \
(2.1)
де Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \phi_i(y),(i=1,2,...,m)
– неперервна неспадна функція Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): y
, що дорівнює нулю при Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): y \leq 0 .
У термінах теорії ігор план початкової задачі інтерпретується як чиста стратегія першого гравця. Позначимо задану множину чистих стратегій того, хто приймає рішення через Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M . Множина Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \Omega
станів природи визначає множину Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): N евклідового простору розмірності Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): mn+m+n
, що відповідає допустимій області змін елементів Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): a_{ij}(\omega),b_i (\omega),c_j (\omega)
умов задачі.
Позначимо через Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): S
множину мішаних стратегій першого гравця, тобто множину розподілів Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_x вектора Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): x
, визначених на Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M , а через Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): T
– множину мішаних стратегій другого гравця – природи, тобто множину спільних розподілів Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{A,b,c} матриці Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): A(\omega) та векторів Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): b(\omega) та Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): c(\omega)
, визначених на Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): N . У тих випадках, коли розподіл частини параметрів відомий, розглядаються лише ті мішані стратегії, в яких розподіл цих параметрів збігається з відомим. Нехай вони утворюють множину Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \tilde{T} \subset T .
У прийнятих позначеннях ігрова постановка задачі стохастичного програмування (задачі управління в умовах часткової невизначеності) може бути сформульована таким чином.
Потрібно обчистити такі мішані стратегії Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_x^*\in S
та Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{A,b,c}^*\in \tilde{T}
, що
При досить загальних умовах (компактності множин Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M
та Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): N
) існують Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_x^*\in S
та Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{A,b,c}^*\in \tilde{T}
, на яких досягається розв’язок гри.
Зазвичай розглядають два крайніх випадки задачі управління в умовах часткової невизначеності: задачу вибору рішення в умовах невизначеності та задачу вибору розв’язку в умовах ризику. Перша постановка відповідає випадку, коли про спільне розподіл Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{A,b,c}
параметрів умов задачі заздалегідь нічого невідомо. У цьому випадку Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): T \equiv \tilde{T} являє собою безліч всіляких розподілів, визначених на Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): N
, і розв’язок Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_x^*
стохастичної задачі визначає, взагалі кажучи, мішану стратегію.
В задачах управління в умовах ризику функція Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{A,b,c}
відома заздалегідь і множина Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \tilde{T} складається з цього єдиного елементу. Залежно від того, як обирається множина Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M планів задачі, отримаємо різні постановки задач стохастичного програмування. Зокрема, якщо в якості множини Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M взяти область
отримаємо задачу з імовірнісними обмеженнями.
Рішенням цієї задачі є детермінований план х, тобто оптимальна стратегія першого гравця – чиста стратегія.
Нехай і раніше S – множина мішаних стратегій першого гравця – множина допустимих розподілів Fх вектора х, а Т – множина мішаних стратегій природи – множина розподілів Fω, випадкових параметрів умов задачі. При досить загальних умовах існує розв’язок гри в мішаних стратегіях, тобто існує сідлова точка функції плати:
Іншими словами, існують мішані стратегії F_x^*∈S та F_(A,b,c)^*∈T ̃ (T ̃ – множина, визначена заданими обмеженнями на допустимі мішані стратегії природи), такі, що
Оптимальна стратегія F_x^* першого гравця являє собою апріорний розв’язувальний розподіл задачі стохастичного програмування в ігровій постановці.
Особливий інтерес, природно, викликають випадки, коли можна отримати розв’язок в чистих стратегіях.
Теорема 2.1. Нехай непорожня множина Т опукла та стабкокомпактна, φ_i,i=1,…,m, опуклі, а ψ_0 (ω,x) та φ_i [ψ_i (ω,x) ],i=1,…,m рівномірно (по F_ω∈T ̃) інтегровані для всіх x∈X={x≥0}. Тоді
Оптимальна чиста стратегія х* першого гравця являє собою апріорне розв’язувальне правило задачі стохастичного програмування в ігровій постановці.