Відмінності між версіями «Навчальний курс "Економетрія"»
Nshevch (обговорення • внесок) |
Nshevch (обговорення • внесок) |
||
| Рядок 63: | Рядок 63: | ||
Тема 6. Автокореляція в економетричних моделях динаміки | Тема 6. Автокореляція в економетричних моделях динаміки | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
=Зміст курсу= | =Зміст курсу= | ||
Версія за 11:22, 10 січня 2017
Зміст
Назва курсу
Економетрія
12 Інформаційні технології, 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології, бакалавр:
Мета та завдання навчального курсу
Метою вивчення курсу є надання знань про методи оцінки параметрів залежностей, які характеризують кількісні взаємозв’язки між економічними величинами, а також використання економетричних моделей в економічних дослідженнях, у практиці управління економічними процесами на різних ієрархічних рівнях національної економіки.
Завданням вивчення курсу "Економетрія" є теоретична підготовка майбутніх спеціалістів з питань:
- побудови економіко-математичних моделей;
- виявлення основних закономірностей і кількісних зв'язків досліджуваних процесів;
- перевірки побудованих моделей з допомогою методів математичної статистики і теорії ймовірностей;
- використання економіко-математичних моделей для аналізу взаємного впливу явищ;
- прийняття оптимальних рішень на основі наукового прогнозування.
В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:
- на понятійному рівні – загальні основні уявлення про системний аналіз, техніку економетричного аналізу;
- на фундаментальному рівні – мати грунтовні та систематичні знання про методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між соціально-економічними процесами та явищами;
- на практично-творчому рівні – навчитись аналізувати складні соціально-економічні явища.
В результаті вивчення дисципліни студенти повинні уміти:
- на репродуктивному рівні – правильно задати специфікацію економічної моделі; обчислювати оцінки її параметрів; оцінити якість самої моделі; надати економіко-статистичне тлумачення одержаних результатів;
- на евристичному (алгоритмічному) рівні – визначати мультиколінеар-ність та знати способи її усунення; використовувати узагальнений метод найменших квадратів;
- на творчому рівні – будувати багатофакторні лінійні економетричні моделі динаміки; оцінювати параметри системи одночасних рівнянь; використовувати метематичні методи для дослідження якісних економічних показників.
Автор (автори) курсу
Учасники
Сторінка координування курсу "Назва курсу" викладач
Графік навчання
Варіант Структура
Змістовий модуль 1 Парна регресія і кореляція
Тема 1. Економетричне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ
Тема 2. Загальна лінійна економетрична модель
Тема 3. Нелінійні моделі парної регресії.
Змістовий модуль 2 Множинна регресія і кореляція
Тема 4. Мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі
Тема 5. Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена)
Тема 6. Автокореляція в економетричних моделях динаміки
Зміст курсу
Змістовий модуль 1. Назва ...
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Змістовий модуль 2. Назва ...
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Змістовий модуль 3. Назва ...
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Ресурси
Рекомендована література
Базова
Допоміжна
Інформаційні ресурси
---
