Відмінності між версіями «Piz Daint - Cray XC30»
(→Посилання) |
|||
| Рядок 18: | Рядок 18: | ||
| − | = | + | == Джерела == |
<references /> | <references /> | ||
* [http://telecombloger.ru/19401 ТОП 10 за 2013 рік]<br /> | * [http://telecombloger.ru/19401 ТОП 10 за 2013 рік]<br /> | ||
* [http://www.top500.org/system/177931 ТОП-500]<br /> | * [http://www.top500.org/system/177931 ТОП-500]<br /> | ||
* [http://naked-science.ru/article/top/10-fastest-supercomputers 10 самих потужних суперкомп]<br /> | * [http://naked-science.ru/article/top/10-fastest-supercomputers 10 самих потужних суперкомп]<br /> | ||
Версія за 20:19, 15 листопада 2015
Запущен в ноябре 2013 года в швейцарском городе Лугано. Располагается в Швейцарском национальном центре суперкомпьютеров (Swiss National Supercomputing Centre / CSCS), основанном еще в далеком 1991 году. Используется для большого числа различных проектов, в основном в сфере компьютерного моделирования. Piz Daint был создан компанией Cray Inc.
Ядра: 115984 Производительность Linpack (Rmax): 6271 TFlop/s Теоретическая пиковая производительность: 7788.85 TFlop/s Мощность: 2325.00 kW Процессор: Xeon E5-2670 8C 2.6GHz Интерконнект: Aries interconnect ОС: Cray Linux Environment
Последняя версия рейтинга самых мощных суперкомпьютеров мира Top500, представленная 18 ноября, демонстрирует, что Piz Daint достиг отметки в 6.2 петафлопс в бенчмарке LINPACK, то есть стал самым быстрым суперкомпьютером в Европе.
Важно, что, с точки зрения энергоэффективности, это первая система петафлопсного уровня, которая преодолела барьер в 3 гигафлопса на Ватт (3.11 гигафлопс/Вт). Это почти на 50% эффективнее, чем у следующей в рейтинге петафлопсной системы, демонстрирующей результат 2.17 гигафлопс/Вт.
Такой успех системе Piz Daint обеспечили в том числе наши флагманские ускорители Tesla K20X, самые быстрые и экономичные графические процессоры из доступных на рынке.
Названная в честь одного из пиков Швейцарских Альп, система Piz Daint была создана в Швейцарском Национальном Супервычислительном Центре (CSCS), чтобы предоставить исследователям исключительные вычислительные ресурсы. Система обеспечивает высокую эффективность моделирования в таких областях, как материаловедение, физика, изучение климата, метеорология и геофизика.
