Відмінності між версіями «Екстремальні задачі та розв’язувальні розподіли. Класифікація задач за розв’язувальними розподілами: з детермін.и умовами...»
| Рядок 1: | Рядок 1: | ||
| − | Залежно від змісту постановки плану і розв'язання, задачі обчислюються в ''чистих'' або ''змішаних'' стратегіях. Розв'язок | + | #1. Залежно від змісту постановки плану і розв'язання, задачі обчислюються в ''чистих'' або ''змішаних'' стратегіях. Розв'язок |
чистих стратегій - це вектор - оптимальний план задачі. Змішані задачі являють собою ймовірнісні розподіли компонент оптимального плану. У відповідності із інформаційною структурою задачі як чисті , так і змішані стратегії можуть залежати або не залежати від спостережених реалізацій випадкових параметрів умов задачі. Рішення в чистих стратегіях будемо називати ''вирішальними правилами'', рішення в змішаних стратегіях - ''вирішальними розподілами''. | чистих стратегій - це вектор - оптимальний план задачі. Змішані задачі являють собою ймовірнісні розподіли компонент оптимального плану. У відповідності із інформаційною структурою задачі як чисті , так і змішані стратегії можуть залежати або не залежати від спостережених реалізацій випадкових параметрів умов задачі. Рішення в чистих стратегіях будемо називати ''вирішальними правилами'', рішення в змішаних стратегіях - ''вирішальними розподілами''. | ||
| Рядок 25: | Рядок 25: | ||
В задачах третього класу потрібно обрахувати умовну функцію розподілу <math>F_{x|\infty}</math> для якої | В задачах третього класу потрібно обрахувати умовну функцію розподілу <math>F_{x|\infty}</math> для якої | ||
| − | <math> M\phi_{0} (\omega,x) =\int \limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{0}(\omega,x) dF_{x|\infty} dF_{\infty} \rightarrow inf </math> | + | <math> M\phi_{0} (\omega,x) =\int \limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{0}(\omega,x) dF_{x|\infty} dF_{\infty} \rightarrow inf </math> (3.7) |
| − | <math> M\phi_{i} (\omega,x) =\int\limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{i}(\omega,x) dF_{x|\infty} dF_{\infty} \leqslant 0, i=1,2,...,m </math> | + | <math> M\phi_{i} (\omega,x) =\int\limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{i}(\omega,x) dF_{x|\infty} dF_{\infty} \leqslant 0, i=1,2,...,m </math> (3.8) |
| − | <math> x\in X </math> (3. | + | <math> x\in X </math> (3.9) |
| + | |||
| + | #2. Розглянемо детальніше задачі (3.1)-(3.3) першого класу. Введемо нові змінні: | ||
Виконала: [[Користувач:Чуйкова Анна|Чуйкова Анна Сергіївна]] | Виконала: [[Користувач:Чуйкова Анна|Чуйкова Анна Сергіївна]] | ||
Версія за 15:57, 3 березня 2014
- 1. Залежно від змісту постановки плану і розв'язання, задачі обчислюються в чистих або змішаних стратегіях. Розв'язок
чистих стратегій - це вектор - оптимальний план задачі. Змішані задачі являють собою ймовірнісні розподіли компонент оптимального плану. У відповідності із інформаційною структурою задачі як чисті , так і змішані стратегії можуть залежати або не залежати від спостережених реалізацій випадкових параметрів умов задачі. Рішення в чистих стратегіях будемо називати вирішальними правилами, рішення в змішаних стратегіях - вирішальними розподілами.
Таким чином, у загальному випадку розв'язком задачі стохастичного програмування є вирішальне правило або вирішальний розподіл, що залежить, взагалі кажучи, від двох груп чинників. Фактори першої групи не пов'язані із спостереженням поточних значень параметрів умов завдання. Вони визначаються апріорною інформацією - деякими характеристиками розподілу або вибіркою можливих значень випадкових параметрів умов. Фактори першої групи можуть бути завчасно використані для побудови вирішального правила або вирішального розподілу. Фактори другої групи визначаються апостеріорною інформацією, що з'являється в результаті спостереження, вирішальні правила і вирішальні розподіли залежать тільки від детермінованих параметрів і статистичних характеристик випадкових параметрів умов задачі.
Наведемо формальний запис всіх трьох класів умов екстремальних задач. У задачах першого класу з детермінованими параметрами умов потрібно обчислити розподіл Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{x}
вектора х при якому:
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M\phi_{0} (x) =\int \phi_{0} dF_{x} \rightarrow inf
(3.1)
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M\phi_{i} (x) =\int \phi_{i} dF_{x} \leqslant 0, i=1,2,...,m
(3.2)
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): x\in X
(3.3)
де Х задана множина в n-вимірному евклідовому просторі.
В задачах другого класу потрібно обчислити функцію розподілу Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{x}
для якої:
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M\phi_{0} (\omega,x) =\int \limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{0}(\omega,x) dF_{x} dF_{\infty} \rightarrow inf
(3.4)
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M\phi_{i} (\omega,x) =\int\limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{i}(\omega,x) dF_{x} dF_{\infty} \leqslant 0, i=1,2,...,m
(3.5)
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): x\in X
(3.6)
В задачах третього класу потрібно обрахувати умовну функцію розподілу Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): F_{x|\infty}
для якої
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M\phi_{0} (\omega,x) =\int \limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{0}(\omega,x) dF_{x|\infty} dF_{\infty} \rightarrow inf
(3.7)
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): M\phi_{i} (\omega,x) =\int\limits_{\tilde{x \times \Omega}} \phi_{i}(\omega,x) dF_{x|\infty} dF_{\infty} \leqslant 0, i=1,2,...,m
(3.8)
Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): x\in X
(3.9)
- 2. Розглянемо детальніше задачі (3.1)-(3.3) першого класу. Введемо нові змінні:
Виконала: Чуйкова Анна Сергіївна
