Відмінності між версіями «Задача СП. М-модель з імовірнісними обмеженнями з детермінованою матрицею коефіцієнтів обмежень. Детермінована задача. Двоїста задача.»
Матеріал з Вікі ЦДУ
(Створена сторінка: Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями т...) |
|||
Рядок 1: | Рядок 1: | ||
Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями типу М-модель: | Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями типу М-модель: | ||
− | M(cx)\rightarrow max (1.1), | + | |
− | P(<math>\sum^{n}_{j=1}{a_{ij}x_{j}}\leqslant b_{i})\geqslant a_{i},i=1,\ldots,m </math> | + | </math> M(cx)\rightarrow max </math> |
− | x_{j}\geqslant 0 | + | (1.1), |
+ | </math> P(<math>\sum^{n}_{j=1}{a_{ij}x_{j}}\leqslant b_{i})\geqslant a_{i},i=1,\ldots,m </math> | ||
+ | (1.2), | ||
+ | |||
+ | </math> x_{j}\geqslant 0 </math> |
Версія за 18:05, 13 березня 2013
Розглянемо задачу лінійного стохастичного програмування з ймовірнісними обмеженнями типу М-модель:
</math> M(cx)\rightarrow max </math>
(1.1),
</math> P(Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \sum^{n}_{j=1}{a_{ij}x_{j}}\leqslant b_{i})\geqslant a_{i},i=1,\ldots,m
(1.2),
</math> x_{j}\geqslant 0 </math>