Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штучний інтелект" Вузленко Ярослави»
7693840 (обговорення • внесок) |
7693840 (обговорення • внесок) |
||
| Рядок 70: | Рядок 70: | ||
Сам навчальний план розробляла робоча група, що складається з експертів IT-компаній, а також викладачів ВНЗ (всього 40 фахівців). На думку ініціатора проекту цей напрямок вже зараз вкрай затребуваний в промисловості (і зокрема, в Україні), і введення подібної програми в систему навчання зможе підвищити кваліфікацію українських студентів також і на світовій «арені» (з огляду на те, що в багатьох провідних ВНЗ світу він вже активно вивчається). | Сам навчальний план розробляла робоча група, що складається з експертів IT-компаній, а також викладачів ВНЗ (всього 40 фахівців). На думку ініціатора проекту цей напрямок вже зараз вкрай затребуваний в промисловості (і зокрема, в Україні), і введення подібної програми в систему навчання зможе підвищити кваліфікацію українських студентів також і на світовій «арені» (з огляду на те, що в багатьох провідних ВНЗ світу він вже активно вивчається). | ||
| − | Програма розрахована на 100 чоловік і її тривалість становить 4 роки. І хоча результати програми ми побачимо ще не так скоро, вони дають надію, що подібні нововведення підуть тільки на користь всій українській освіті. Цілком можливо, що в недалекому майбутньому програма «Системи штучного інтелекту» буде включена в усі вищі навчальні заклади на Україні. І це дозволить нашій країні вийти в лідери за кількістю кваліфікованих і досвідчених IT-фахівців. | + | Програма розрахована на 100 чоловік і її тривалість становить 4 роки. І хоча результати програми ми побачимо ще не так скоро, вони дають надію, що подібні нововведення підуть тільки на користь всій українській освіті. Цілком можливо, що в недалекому майбутньому програма «Системи штучного інтелекту» буде включена в усі вищі навчальні заклади на Україні. І це дозволить нашій країні вийти в лідери за кількістю кваліфікованих і досвідчених IT-фахівців. |
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
[https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress] | [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress] | ||
| Рядок 85: | Рядок 85: | ||
==Фотоальбом до проекту== | ==Фотоальбом до проекту== | ||
[https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом) | [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом) | ||
| − | + | [[Файл:Освіта_4.jpeg|200px|thumb|right| Необхідне? ]] | |
==Спілкування між учасниками проекту== | ==Спілкування між учасниками проекту== | ||
*Чат +380 99 124 06 52 | *Чат +380 99 124 06 52 | ||
Версія за 00:34, 29 травня 2019
Штучний інтелект: Як штучний інтелект може "допомогти" освіті (Тема)
Майбутнє вже сьогодні
Штучний інтелект та машинне навчання вже є не просто витвором фантастики. Голосові помічники на зразок Amazon Echo чи Siri впровадили ці технології в наш побут. Експерти зазначають, що невдовзі вони впевнено ввійдуть в освіту.
У світі вже існують інтерактивні помічники та адаптивні програми для навчання, які дають змогу за допомогою штучного інтелекту персоналізувати освітній процес і спростити певні технічні завдання. Та аналітик компанії Gartner Inc. у сфері освіти Келлі Келоун Вільямс попереджає про невідповідність між очікуваннями та реальністю у використанні штучного інтелекту.
Роль штучного інтелекту в навчанні
Штучний інтелект — це широке поняття. Воно охоплює будь-які технології, які відтворюють людське мислення і такі навички, як-от розуміння складної інформації, самостійне виведення висновків та здатність вести осмислений та зв’язний діалог.
Машинне навчання є підвидом штучного інтелекту, що являє собою процес, у якому програмне забезпечення навчається за таким само принципом, що й людина. Протягом такого навчання програма аналізує значні пласти даних та відшуковує закономірності задля класифікації інформації чи створення прогнозів. Циклічність такого алгоритму дій дає програмі змогу «вчитися», змінюючи свої наміри залежно від попередніх висновків.
Штучний інтелект може сприйняти значно більше інформації, ніж людина. А отже і значно швидше та точніше виконувати завдання. Деякі розробники освітнього програмного забезпечення почали використовувати ці переваги для створення програм, які б підлаштовувалися під особливості кожного учня. Наприклад, неприбуткова організація Enlearn із Сіетла розробила адаптивну освітню платформу, у якій за допомогою машинного навчання можна прописати персоніфіковані навчальні плани, які б пришвидшили час опанування знань для кожного учня.
Команда Enlearn зазначає, що їхній продукт розбиває навчальний процес на сотні дрібних і непомітних одразу складових, щоб потім проаналізувати, що саме заважає ефективності учня. Потім програма, як справжній тьютор, допомагає учню підтягнути свої слабкі сторони, перш ніж продовжувати вивчення нового матеріалу.
Програма використовує технологію, розроблену Центром ігрової науки Вашингтонського університету. Вона змогла поліпшити ефективність вивчення алгебри рівня сьомого класу в середньому на 93% лише за півтори години її використання.
«Штучний інтелект може сприяти персоналізованому підходу, — зазначив директор Центру ігрової науки та засновник Enlearn Зоран Поповіц. — Він здатний надати той навчальний план, якого учень потребує в цю мить».
Посилення безпеки учня
Штучний інтелект може стати в пригоді також поза межами школи. Наприклад, компанія з Лос-Анджелеса GoGuardian використовує технології машинного навчання для поліпшення системи фільтрування даних в інтернеті та моніторингу, які застосовуються в пристроях Chromebook.
За словами працівників компанії, фільтрування сайтів на основі веб-адреси може бути проблемним, бо інтернет постійно змінюється. Замість блокувати учням доступ до аморальних і шкідливих сайтів на підставі їхньої назви та адреси, програмне забезпечення завдяки штучному інтелекту визначає такі сайти, спираючись на їхнє наповнення. Розробники надали програмі зразки інформації, яка є неприпустимою для певних вікових категорій, і та навчилася її розрізняти. Користувачі можуть постійно повідомляти про певні неточності програми, удосконалюючи її, коли та випадково хибно позначає сайт як заборонений.
Як і багато таких застосунків, GoGuardian також надсилає адміністратору (викладачу) автоматичні сповіщення, коли учні шукають в інтернеті щось неприпустиме і підозріле чи створюють документ із проблемним змістом. Така функція моніторингу поведінки в реальному часі може запобігти травмуванням учнями себе або інших. Так, якщо адміністратор бачить, що учень шукає інформацію про те, як вчинити самогубство, він може запобігти потенційній катастрофі.
Уже звична заборона на використання в інтернеті певних ключових слів має безліч помилок, бо не враховує контексту. Але із штучним інтелектом практика фільтрування і відстеження стає точнішою.
Головний директор з технологій Незалежного шкільного району в Техасі розповідає, що йому якось надійшло сповіщення про учня. Поведінка школяра в мережі вказувала на те, що він наносить собі тілесні ушкодження. Таким чином ситуації вдалося завадити.
Ключові проблеми
Попри значний потенціал, використання штучного інтелекту має свої обмеження. Він найкраще працює тоді, коли є величезний обсяг прикладів. Однак у такій ризиковій галузі, як освіта, де вчитель не може дозволити собі значно помилятися, може бути важко отримати багато прикладів того, як робити не слід.
Штучний інтелект також повинен використовувати тільки правильні дані, щоб дійти правильних висновків. Якщо раптом до загального обсягу даних потрапить неточна інформація, то й результати вийдуть хибними. Фактично, немає такого поняття, як неупереджена інформація. А деякі алгоритми можуть зробити її ще суб’єктивнішою.
Також технології викликають побоювання щодо захисту персональних даних. Варто дбати не лише про якість і точність інформації, а й про її відповідальне використання. Освітнім установам слід замислитися над тим, яких заходів вони можуть вжити для забезпечення захисту особистих даних учнів.
До того ж деякі адаптивні навчальні додатки використовують не справжню технологію машинного навчання як таку, а систему, яка просто обирає з кількох заздалегідь заготовлених сценаріїв поведінки. Тому освітянам варто уважніше перевіряти компанії, які заявляють, що використовують штучний інтелект у своїй продукції.
І пам’ятайте: якщо максимум, що пропонована вам програма може робити, — це радити перечитати сьомий розділ підручника, тоді це не допоможе вам у навчанні. Але якщо програмне забезпечення одразу генерує новий контент залежно від взаємодії учнів з програмою, тоді це шлях до революційних змін.
Штучний інтелект в програмі навчання
Багато хто вже давно в курсі, що з відносно недавнього часу в українських школах активно проходить введення більш ефективного курсу інформатики. Він буде починатися вже в п'ятому класі і тривати протягом усього навчання. За цей час школярі зможуть освоїти безліч тем, таких як: основи обробки інформації, основи алгоритмізації і програмування, графічні редактори, роботу з інтернетом, вступ в алгебру логіки і бази даних.
Все це, зрозуміло, має свої причини. IT-індустрія - один з найперспективніших напрямків, зокрема, на Україні. На даний момент серед країн володіють найвищим відсотком сертифікованих IT-фахівців, Україна займає четверте місце. І має намір і далі розвивати цю галузь і відкривати для них все більше конкурентних робочих місць (за планом уряду, до 2020 року відкрити 100 000 робочих місць ). Також звести оподаткування IT-компаній в межах 5%, і сприяти поліпшенню підготовки фахівців в даній області.
І поліпшення фахівців планують проводити не лише в школах. Зміни очікують і вищу освіту. Одним з таких нововведень стане введення в навчальну програму новітнього курсу «Системи штучного інтелекту».
Не можна заперечувати, що всілякі алгоритми і підходи, розроблені на базі штучного інтелекту, вже не просто активно входять в наше життя, але роблять це масово. З цієї причини не тільки з'являються нові інтелектуальні продукти, а й затребуваність в нових фахівцях.
Штучний інтелект сьогодні набагато ближче, ніж багатьом здається. Напевно, багато хто з нас близько знайом з «розумною» домашньою технікою, ігровими ботами, системами голосових і графічних распознаваний, перекладачами та перевіркою правопису, а також інтелектуальними помічниками (Siri, Google Now). З більш серйозних прикладів можна взяти розробку автопілотів, біоінформатичні напрямки, робототехніку - все це продукти, створені з використанням в тій чи іншій мірі штучного інтелекту, що ще раз підкреслює всю важливість і перспективність цієї галузі, і більш ніж пояснює виникнення подібної навчальної програми на Україні .
Ця програма стартує з нового навчального року в одному з українських ВНЗ. Навчання за новою програмою планують зробити комбінованим (академічні години в сукупності з інтерактивною практикою). Також планується вести курс на двох мовах: українською та англійською, цьому сприятимуть перегляди лекцій провідних зарубіжних фахівців в області штучного інтелекту.
Сам навчальний план розробляла робоча група, що складається з експертів IT-компаній, а також викладачів ВНЗ (всього 40 фахівців). На думку ініціатора проекту цей напрямок вже зараз вкрай затребуваний в промисловості (і зокрема, в Україні), і введення подібної програми в систему навчання зможе підвищити кваліфікацію українських студентів також і на світовій «арені» (з огляду на те, що в багатьох провідних ВНЗ світу він вже активно вивчається).
Програма розрахована на 100 чоловік і її тривалість становить 4 роки. І хоча результати програми ми побачимо ще не так скоро, вони дають надію, що подібні нововведення підуть тільки на користь всій українській освіті. Цілком можливо, що в недалекому майбутньому програма «Системи штучного інтелекту» буде включена в усі вищі навчальні заклади на Україні. І це дозволить нашій країні вийти в лідери за кількістю кваліфікованих і досвідчених IT-фахівців.
Блог до проекту
Мультимедійна презентація
Календар подій проекту:
Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=b21xMTRhc2l1a3Fsbzk4dDEzZm90M2VybGNAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)
Опитування до проекту
Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeVbc2ecj4RVxlCHUFYatKvh8LRnpFIBBpJZuO4GODCQnfo-g/viewform?usp=sf_link)
Фотоальбом до проекту
Google Фотознімки (посилання на альбом)
Спілкування між учасниками проекту
- Чат +380 99 124 06 52
- Спільнота на базі соціальних мереж: https://www.facebook.com/profile.php?id=100015452449339
- Telegram: Ярослава +380 99 124 06 52
- Viber: +380 99 124 06 52
- Wiki-сторінка: https://wiki.cuspu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:7693783
- Пошта: [email protected]
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- «Майбутнє обчислене» Бреда Сміта та Гаррі Шума
- «Друга епоха машин» Еріка Бріньолфссона та Ендрю МакАфі
- «Пришестя роботів» Мартіна Форда
Відеоматеріали
- https://www.youtube.com/watch?v=9R_3auXbPaw
- https://www.youtube.com/watch?v=F36yoQm9jQo
- https://www.youtube.com/watch?v=-7MyUu9k9rk
Електронні ресурси
- https://day.kyiv.ua/uk/article/ekonomika/maybutnye-shtuchnogo-intelektu-v-osviti
- https://osvitoria.media/experience/yak-shtuchnyj-intelekt-mozhe-dopomogty-osviti/
- https://uk.nure.info/blog/154-shtuchnyj-intelekt-v-prohrami-navchannya.html
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка
