Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штчний інелект" Грабова Ольга»

Матеріал з Вікі ЦДУ
Перейти до: навігація, пошук
Рядок 4: Рядок 4:
 
=Тема статті=
 
=Тема статті=
 
Штучний інтелект і машинний зір
 
Штучний інтелект і машинний зір
 
+
'''Що таке комп’ютерний і машинний зір?'''
 
+
==Що таке комп’ютерний і машинний зір?==
+
 
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
 
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
 
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
 
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
 +
'''Застосування машинного зору'''
 +
* Елемент маркованого списку
 +
велике промислове виробництво;
 +
* Елемент маркованого списку
 +
прискорене виробництво унікальних продуктів;
 +
* Елемент маркованого списку
 +
системи безпеки в промислових умовах;
 +
* Елемент маркованого списку
 +
контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
 +
* Елемент маркованого списку
 +
системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
 +
* Елемент маркованого списку
 +
контроль автоматизованих транспортних засобів;
 +
* Елемент маркованого списку
 +
контроль якості та інспектування продуктів харчування;
  
==Застосування машинного зору==
+
'''Завдання машинного зору'''
•велике промислове виробництво;
+
* Елемент маркованого списку
•прискорене виробництво унікальних продуктів;
+
розпізнавання об’єктів і тексту;
•системи безпеки в промислових умовах;
+
* Елемент маркованого списку
•контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
+
ідентифікацію осіб;
•системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
+
* Елемент маркованого списку
•контроль автоматизованих транспортних засобів;
+
виявлення;
•контроль якості та інспектування продуктів харчування;
+
* Елемент маркованого списку
 
+
відновлення форми об’єктів за зображенням;
==Завдання машинного зору==
+
* Елемент маркованого списку
°розпізнавання об’єктів і тексту;
+
відновлення того, що відбувається на зображенні.
°ідентифікацію осіб;
+
* Елемент маркованого списку
°виявлення;
+
оцінку руху;
°відновлення форми об’єктів за зображенням;
+
°відновлення того, що відбувається на зображенні.
+
°оцінку руху;
+
  
==Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї==
+
'''Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї'''
 
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
 
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
  
==ViDi Suite від компанії ViDi Systems==
+
'''ViDi Suite від компанії ViDi Systems'''
 
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
 
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
  

Версія за 17:35, 15 травня 2019


Тема статті

Штучний інтелект і машинний зір Що таке комп’ютерний і машинний зір? Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. Застосування машинного зору

  • Елемент маркованого списку

велике промислове виробництво;

  • Елемент маркованого списку

прискорене виробництво унікальних продуктів;

  • Елемент маркованого списку

системи безпеки в промислових умовах;

  • Елемент маркованого списку

контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);

  • Елемент маркованого списку

системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);

  • Елемент маркованого списку

контроль автоматизованих транспортних засобів;

  • Елемент маркованого списку

контроль якості та інспектування продуктів харчування;

Завдання машинного зору

  • Елемент маркованого списку

розпізнавання об’єктів і тексту;

  • Елемент маркованого списку

ідентифікацію осіб;

  • Елемент маркованого списку

виявлення;

  • Елемент маркованого списку

відновлення форми об’єктів за зображенням;

  • Елемент маркованого списку

відновлення того, що відбувається на зображенні.

  • Елемент маркованого списку

оцінку руху;

Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.

ViDi Suite від компанії ViDi Systems Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.


Блог до проекту

Мультимедійна презентація

Google Диск https://drive.google.com/file/d/1nZxRk6kaRNiswNxwz__VgFxihAhhVx1a/view?usp=sharing

Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=YjM2ODJsZjZ0cHVpcGo3N2wwOHRlYzhjN3NAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ

Опитування до проекту

Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdO_JSFwaZmbZ27QrLcLJZvGEzYQJrnMC_fa5CmhHZ3tlD67g/viewform?usp=sf_link

Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/9xDp7jr1g2CK5hTY6

Спілкування між учасниками проекту

  • Чат
  • Форум
  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Відеоматеріали

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Електронні ресурси

  1. ...
  2. ...
  3. ...


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка