Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штчний інелект" Грабова Ольга»
7694115 (обговорення • внесок) |
7694115 (обговорення • внесок) |
||
Рядок 3: | Рядок 3: | ||
=Тема статті= | =Тема статті= | ||
− | .... | + | Штучний інтелект і машинний зір |
+ | |||
+ | |||
+ | ==Що таке комп’ютерний і машинний зір?== | ||
+ | Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | ||
+ | Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | ||
+ | |||
+ | ==Застосування машинного зору== | ||
+ | •велике промислове виробництво; | ||
+ | •прискорене виробництво унікальних продуктів; | ||
+ | •системи безпеки в промислових умовах; | ||
+ | •контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок); | ||
+ | •системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів); | ||
+ | •контроль автоматизованих транспортних засобів; | ||
+ | •контроль якості та інспектування продуктів харчування; | ||
+ | |||
+ | ==Завдання машинного зору== | ||
+ | °розпізнавання об’єктів і тексту; | ||
+ | °ідентифікацію осіб; | ||
+ | °виявлення; | ||
+ | °відновлення форми об’єктів за зображенням; | ||
+ | °відновлення того, що відбувається на зображенні. | ||
+ | °оцінку руху; | ||
+ | |||
+ | ==Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї== | ||
+ | Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год. | ||
+ | |||
+ | ==ViDi Suite від компанії ViDi Systems== | ||
+ | Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина. | ||
− | |||
− | |||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
Версія за 17:29, 15 травня 2019
Зміст
- 1 Тема статті
- 1.1 Що таке комп’ютерний і машинний зір?
- 1.2 Застосування машинного зору
- 1.3 Завдання машинного зору
- 1.4 Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї
- 1.5 ViDi Suite від компанії ViDi Systems
- 1.6 Блог до проекту
- 1.7 Мультимедійна презентація
- 1.8 Календар подій проекту:
- 1.9 Опитування до проекту
- 1.10 Фотоальбом до проекту
- 1.11 Спілкування між учасниками проекту
- 2 Інформаційні ресурси
Тема статті
Штучний інтелект і машинний зір
Що таке комп’ютерний і машинний зір?
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
Застосування машинного зору
•велике промислове виробництво; •прискорене виробництво унікальних продуктів; •системи безпеки в промислових умовах; •контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок); •системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів); •контроль автоматизованих транспортних засобів; •контроль якості та інспектування продуктів харчування;
Завдання машинного зору
°розпізнавання об’єктів і тексту; °ідентифікацію осіб; °виявлення; °відновлення форми об’єктів за зображенням; °відновлення того, що відбувається на зображенні. °оцінку руху;
Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
ViDi Suite від компанії ViDi Systems
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
Блог до проекту
Мультимедійна презентація
Google Диск https://drive.google.com/file/d/1nZxRk6kaRNiswNxwz__VgFxihAhhVx1a/view?usp=sharing
Календар подій проекту:
Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=YjM2ODJsZjZ0cHVpcGo3N2wwOHRlYzhjN3NAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ
Опитування до проекту
Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdO_JSFwaZmbZ27QrLcLJZvGEzYQJrnMC_fa5CmhHZ3tlD67g/viewform?usp=sf_link
Фотоальбом до проекту
Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/9xDp7jr1g2CK5hTY6
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- ...
- ...
- ...
Відеоматеріали
- ...
- ...
- ...
Електронні ресурси
- ...
- ...
- ...
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка