Відмінності між версіями «Навчальний курс "Статистичні методи в освітніх вимірюваннях"»
Матеріал з Вікі ЦДУ
(→Назва курсу) |
|||
| Рядок 2: | Рядок 2: | ||
=Назва курсу= | =Назва курсу= | ||
| − | + | [[Статистичні методи в освітніх вимірюваннях]] | |
---- | ---- | ||
Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень: | Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень: | ||
| + | * галузь знань: 1801 Специфічні категорії | ||
| + | * спеціальність: 8.18010022 Освітні вимірювання | ||
| + | * освітньо-кваліфікаційний рівень: магістр | ||
| + | * фізико-математичний факультет,денна форма навчання | ||
==Мета та завдання навчального курсу== | ==Мета та завдання навчального курсу== | ||
| − | Мета | + | Мета: забезпечення фахової математичної підготовки спеціалістів у галузі теорії й практики педагогічних вимірювань. Опанувавши курс, майбутні фахівці зможуть самостійно планувати, проводити дослідження навчальної успішності учнів (студентів, ін.) за допомогою статистичних методів та аналізувати результати зроблених досліджень, здійснювати статистичну обробку результатів моніторингів, різного виду оцінювання тощо |
| + | |||
| + | Завдання | ||
| + | * систематизація та узагальнення базових знань, навичок і умінь з теорії ймовірностей та математичної статистики, потрібних у професійній діяльності за обраним фахом; | ||
| + | * повідомлення основних теоретичних відомостей про статистичні методи в освітніх вимірюваннях, навчання відповідному математичному апарату, зокрема статистичному оцінюванню (точковому, інтервальному) параметрів генеральної сукупності; методам кореляційно-регресійного аналізу та методам перевірки правдивості статистичних гіпотез про значення параметрів генеральної сукупності або про закон розподілу ознаки генеральної сукупності на підставі обробки результатів вибірки; | ||
| + | * набуття навичок доведення розв’язку прикладних задач з освітніх вимірювань до практично прийнятого вигляду – числа, графіка, обґрунтованого висновку, звіту із застосуванням до цього таблиць і довідників. | ||
| − | |||
У результаті вивчення навчального курсу студент повинен | У результаті вивчення навчального курсу студент повинен | ||
| − | знати: .. | + | знати: |
| + | - | ||
| + | * базові поняття та теореми теорії ймовірностей; | ||
| + | * -основні розподіли емпіричних даних: гіпергеометричний, геометричний, бiномiальний, Пуассона, рiвномiрний, показниковий, нормальний, Стьюдента, χ2, Фішера-Снедекора та їх числові характеристики; | ||
| + | * -основні поняття і задачі математичної статистики; | ||
| + | * -види статистичних рядів, їх числові характеристики, графічне зображення; | ||
| + | * -основні поняття і визначення вибіркового методу; | ||
| + | * -основні способи формування вибіркової сукупності; | ||
| + | * -методику обчислень числових характеристик вибірки та їх властивості; | ||
| + | * -помилки вибірки та методи їх обчислень; | ||
| + | * -елементи кореляційно-регресійного аналізу; | ||
| + | * -статистичні гіпотези, їх види; | ||
| + | * -статистичний критерій, потужність критерію; | ||
| + | * -критичні області, їх види, принципи побудови; | ||
| + | * -загальну схему перевірки статистичної гіпотези; | ||
| + | * -параметричні методи перевірки статистичних гіпотез для однієї вибірки, двох вибірок, декількох вибірок; | ||
| + | * -непараметричні методи перевірки статистичних гіпотез; | ||
| + | * -критерії узгодження Пірсона, Колмогорова, Романовського; | ||
| + | * -критерій знаків; критерій незалежності; критерій однорідності. | ||
| + | * -інші методи статистичної обробки даних освітніх вимірювань. | ||
| + | |||
вміти: ................... | вміти: ................... | ||
Версія за 09:59, 31 березня 2016
Зміст
Назва курсу
Статистичні методи в освітніх вимірюваннях
Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень:
- галузь знань: 1801 Специфічні категорії
- спеціальність: 8.18010022 Освітні вимірювання
- освітньо-кваліфікаційний рівень: магістр
- фізико-математичний факультет,денна форма навчання
Мета та завдання навчального курсу
Мета: забезпечення фахової математичної підготовки спеціалістів у галузі теорії й практики педагогічних вимірювань. Опанувавши курс, майбутні фахівці зможуть самостійно планувати, проводити дослідження навчальної успішності учнів (студентів, ін.) за допомогою статистичних методів та аналізувати результати зроблених досліджень, здійснювати статистичну обробку результатів моніторингів, різного виду оцінювання тощо
Завдання
- систематизація та узагальнення базових знань, навичок і умінь з теорії ймовірностей та математичної статистики, потрібних у професійній діяльності за обраним фахом;
- повідомлення основних теоретичних відомостей про статистичні методи в освітніх вимірюваннях, навчання відповідному математичному апарату, зокрема статистичному оцінюванню (точковому, інтервальному) параметрів генеральної сукупності; методам кореляційно-регресійного аналізу та методам перевірки правдивості статистичних гіпотез про значення параметрів генеральної сукупності або про закон розподілу ознаки генеральної сукупності на підставі обробки результатів вибірки;
- набуття навичок доведення розв’язку прикладних задач з освітніх вимірювань до практично прийнятого вигляду – числа, графіка, обґрунтованого висновку, звіту із застосуванням до цього таблиць і довідників.
У результаті вивчення навчального курсу студент повинен
знати: -
- базові поняття та теореми теорії ймовірностей;
- -основні розподіли емпіричних даних: гіпергеометричний, геометричний, бiномiальний, Пуассона, рiвномiрний, показниковий, нормальний, Стьюдента, χ2, Фішера-Снедекора та їх числові характеристики;
- -основні поняття і задачі математичної статистики;
- -види статистичних рядів, їх числові характеристики, графічне зображення;
- -основні поняття і визначення вибіркового методу;
- -основні способи формування вибіркової сукупності;
- -методику обчислень числових характеристик вибірки та їх властивості;
- -помилки вибірки та методи їх обчислень;
- -елементи кореляційно-регресійного аналізу;
- -статистичні гіпотези, їх види;
- -статистичний критерій, потужність критерію;
- -критичні області, їх види, принципи побудови;
- -загальну схему перевірки статистичної гіпотези;
- -параметричні методи перевірки статистичних гіпотез для однієї вибірки, двох вибірок, декількох вибірок;
- -непараметричні методи перевірки статистичних гіпотез;
- -критерії узгодження Пірсона, Колмогорова, Романовського;
- -критерій знаків; критерій незалежності; критерій однорідності.
- -інші методи статистичної обробки даних освітніх вимірювань.
вміти: ...................
Автор (автори) курсу
Учасники
Сторінка координування курсу "Назва курсу" викладач
Графік навчання
Варіант Структура
Змістовий модуль 1
- Навчальні теми змістового модуля 1.
- Навчальні теми змістового модуля 1.
- Навчальні теми змістового модуля 1.
- Навчальні теми змістового модуля 1.
- Навчальні теми змістового модуля 1.
Змістовий модуль 2
Навчальні теми змістового модуля 2.
Змістовий модуль 3
Навчальні теми змістового модуля 3.
Змістовий модуль 4
Навчальні теми змістового модуля 4.
Варіант Календар
Тиждень 1
Навчальні теми для вивчення на 1-му тижні.
Тиждень 2
Навчальні теми для вивчення на 2-му тижні.
Тиждень 3
Навчальні теми для вивчення на 3-му тижні.
Тиждень 4
Навчальні теми для вивчення на 4-му тижні.
Зміст курсу
Змістовий модуль 1. Назва ...
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Змістовий модуль 2. Назва ...
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Змістовий модуль 3. Назва ...
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Ресурси
Рекомендована література
Базова
Допоміжна
Інформаційні ресурси
---
