Відмінності між версіями «Навчальний курс "Інтелектуальні інформаційні системи"»
| Рядок 44: | Рядок 44: | ||
===Змістовий модуль 1=== | ===Змістовий модуль 1=== | ||
| − | Тема 1. Інтелектуальні системи: основні поняття, історія розвитку та прикладні аспекти. | + | <big>'''Тема 1. Інтелектуальні системи: основні поняття, історія розвитку та прикладні аспекти.'''</big> |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | # Природній та штучний інтелект: базові поняття. | |
| − | + | # Основні проблеми в області інтелектуалізації систем. | |
| − | + | # Огляд прикладних аспектів штучного інтелекту. | |
| + | # Тест Тьюрінга і фатичний діалог. | ||
| + | # Гіпотеза Ньюела та Саймона про фізичну символьну систему як модель інтелекту. | ||
| + | |||
Тема 2. Представлення та обробка знань в ІС. | Тема 2. Представлення та обробка знань в ІС. | ||
Версія за 11:30, 13 січня 2015
Зміст
Назва курсу
Інтелектуальні інформаційні системи
Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень:
Мета та завдання навчального курсу
Мета – ознайомити студентів з основними підходами до вирішення інтелектуальних задач; сформувати освоєння основних принципів побудови та функціонування інтелектуальних систем; виробити навички та вміння по вибору методів та алгоритмів для вирішення типових інтелектуальних задач.
Завдання вивчення принципів та методів застосування існуючих інтелектуальних інформаційних систем; вивчення основних напрямків розвитку інтелектуальних систем; ознайомлення з моделями представлення знань; ознайомлення з проблемою розпізнавання образів; оволодіння навичками застосування моделей представлення знань для створення експертних систем.
У результаті вивчення навчального курсу студент повинен
знати:
- базові концепції та загальну характеристику інтелектуальних систем;
- основні класичні підходи до вирішення типових інтелектуальних задач;
- основи моделювання та представлення знань (фреймові, семантичні логічні моделі);
- основи формалізації експертних знань та основні принципи створення та функціонування експертних систем;
- основні методи розпізнавання образів.
вміти:
- формалізувати знання за допомогою різних способів представлення знань;
- розробляти модульну інтелектуальну систему на модельному та концептуальному рівні;
- проектувати інтелектуальні системи, експертні системи, бази знань;
- використовувати інтелектуальні системи для вирішення прикладних завдань у різних предметних сферах.
Автор (автори) курсу
Користувач:Присяжнюк Олена Віталіївна
Учасники
Група 11-1, факультет історії та права, 2014-2015 н.р. викладач Андронатій Павло Іванович, Отримати консультацію
Група 11-1, факультет історії та права, 2014-2015 н.р. викладач Андронатій Павло Іванович, Отримати консультацію
Графік навчання
Варіант Структура
Змістовий модуль 1
Тема 1. Інтелектуальні системи: основні поняття, історія розвитку та прикладні аспекти.
- Природній та штучний інтелект: базові поняття.
- Основні проблеми в області інтелектуалізації систем.
- Огляд прикладних аспектів штучного інтелекту.
- Тест Тьюрінга і фатичний діалог.
- Гіпотеза Ньюела та Саймона про фізичну символьну систему як модель інтелекту.
Тема 2. Представлення та обробка знань в ІС.
1. Підходи до подання знань.
2. Властивості знань.
3. Особливості формалізації знань в базах даних та базах знань.
4. Проблема винятків.
Тема 3. Логічні моделі представлення знань. Основи мови Пролог. 1. Основи логіки предикатів: синтаксис та семантика. 2. Метод резолюцій Робінсона. 3. Основи мови: терми, об’єкти, змінні. 4. Факти, правила та запити. Структура програми. 5. Рекурсія, структури, файли.
Тема 4. Продукційні системи. 1. Характеристики продукційних моделей. 2. Представлення продукцій графами. 3. Організацій на Пролозі правил у вигляді продукцій.
Тема 5. Задання знань семантичними мережами. 1. Семантичні мережі Квіліана: асоціативна модель, формалізація. 2. Поняття про ієрархічні, процедурні та розподілені семантичні мережі. 3. Організація на Пролозі БЗ за допомогою семантичних мереж.
Тема 6. Фреймові моделі представлення знань. 1. Теорія фреймів. 2. Структура даних фрейму. 3. Формалізація фреймових мереж. 4. Організація на Пролозі БЗ на основі фреймової моделі.
Тема 7. Експертні системи: поняття, області застосування, перспективи 1. Характеристики та етапи побудови експертних систем. 2. Області застосування та види експертних систем. 3. Перспективи розвитку експертних систем. 4. Загальні правила побудови ЕС на Пролозі.
Змістовий модуль 2
Навчальні теми змістового модуля 2.
Змістовий модуль 3
Навчальні теми змістового модуля 3.
Змістовий модуль 4
Навчальні теми змістового модуля 4.
Варіант Календар
Тиждень 1
Навчальні теми для вивчення на 1-му тижні.
Тиждень 2
Навчальні теми для вивчення на 2-му тижні.
Тиждень 3
Навчальні теми для вивчення на 3-му тижні.
Тиждень 4
Навчальні теми для вивчення на 4-му тижні.
Зміст курсу
Змістовий модуль І. Назва модулю
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Змістовий модуль ІІ. Назва модулю
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Змістовий модуль ІІІ. Назва модулю
Тема 1. Назва теми
Теоретичний матеріал
Практичні завдання
Самостійна робота
Ресурси
Рекомендована література
Базова
Допоміжна
Інформаційні ресурси
---
