Відмінності між версіями «Портфоліо до проекту "Штучний інтелект" Пилипенко Дарини»

Матеріал з Вікі ЦДУ
Перейти до: навігація, пошук
(Створена сторінка: {{subst:Шаблон:Портфоліо до проекту "Штучний інтелект"}})
 
(Опис проблеми)
 
(не показані 2 проміжні версії цього учасника)
Рядок 2: Рядок 2:
  
  
=Тема статті=
+
==Штучна нейронна мережа==
штучний інтелект
+
'''Штучна нейронна мережа''' (ШНМ, англ. artificial neural network, ANN) — це математична модель, а також її програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціювання біологічних нейронних мереж — мереж нервових клітин живого організму. Поняття виникло після більш детального вивчення процесів діяльності мозку, та при спробах змоделювати їх. Першими спробами моделювання цих мереж вважаються спроби У. Маккалока та У. Піттса. Пiсля розробки алгоритмiв навчання отримуванi моделi стали використовуватися в практичних цiлях: в задачах прогнозування, для розпiзнавання образiв, в задачах керування тощо.
штучний інтелект – це розділ комп`ютерної лінгвістики та інформатики, що формалізує завдання, які нагадують справи, що виконує людина. Іншими словами, комп’ютер робитиме те, що донедавна виконували ми. Це поняття вів професор Дартмутського коледжу Джон МакКарті в 1956 році. Він цікавився, чи можна навчити машину, як і дитину – абстрактним поняттям, використовувати мову і самостійно вдосконалюватись методом спроб і помилок. Це поняття обговорюють наче це далеке майбутнє. Але насправді ШІ уже увійшов у наше життя.
+
  
==Опис проблеми==
+
ШНМ являють собою систему з'єднаних між собою штучних нейронів, які взаємодіють. В порівняні з процесорами, які застовуються в ПК, ці обробники дуже примітивні. Кожен обробник подібної мережі має справу лише з сигналами, які він періодично отримує, і сигналами, які він періодично надсилає іншим обробникам. І тим не менш, будучи з'єднаними в достатньо велику мережу з керованою взаємодією, такі локально прості обробники разом здатні виконувати доволі складні завдання. Це і наближує їх до людських нейроних мереж, адже тут застосову=Штучна нейронна мережа=
Проблема штучного інтелекту в науці XXI століття охопила широке коло досліджень, пов’язаних зі створенням штучного аналогу інтелекту людини, розробкою так званого „суперінтелекту” (між іншим, на базі Інтернету); моделюванням окремих функцій і структур психіки, інтелекту; робототехнікою; впливом існуючих та потенційно можливих систем штучного інтелекту на людину та суспільство тощо. Імплементація все нових результатів досліджень у галузях обчислювальної техніки, кібернетики, синергетики, неврології, психології, лінгвістики, біо- та нанотехнологій вимагає подальших рефлексій сучасного стану проблеми, трансформує прогнози на майбутнє. Як правило, всеохоплююче формулювання згадуваної проблеми в явному вигляді в літературі не наводиться, її можуть розуміти по-різному, в залежності від контексту досліджень [11, 151]. Тому актуальною постає філософська рефлексія проблеми штучного інтелекту, окреслення її змісту в сучасній філософії та формулювання інтегральної дефініції зазначеної проблеми, що послужило б першим етапом на шляху створення загальнофілософської та теоретико-методологічної бази подальших розробок у відповідній галузі.
+
'''Штучна нейронна мережа''' (ШНМ, англ. artificial neural network, ANN) — це математична модель, а також її програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціювання біологічних нейронних мереж — мереж нервових клітин живого організму. Поняття виникло після більш детального вивчення процесів діяльності мозку, та при спробах змоделювати їх. Першими спробами моделювання цих мереж вважаються спроби У. Маккалока та У. Піттса. Пiсля розробки алгоритмiв навчання отримуванi моделi стали використовуватися в практичних цiлях: в задачах прогнозування, для розпiзнавання образiв, в задачах керування тощо.
 +
ється принцип, що не складність одного обробника важлива, а їх взаємодія.
  
Дослідник, який долучається до проблеми штучного інтелекту, а у складі цієї проблеми до штучного інтелекту як феномена (існуючого або потенційно можливого), - стикається, з одного боку, із низкою суперечливих трактувань штучного інтелекту та похідних від нього термінів, та, з іншого боку, із позначенням одних і тих самих реалій різними термінами (штучний інтелект, істинний штучний інтелект, суперінтелект тощо). Окрім ускладнення взаєморозуміння між ученими, така термінологічна розмаїтість ставить питання щодо адекватності наявних дефініцій. Отже, досягнення термінологічного консенсусу є іманентною складовою осмислення зазначеної проблеми.
+
'''ШНМ можна розглядати з різних кутів зору:'''
 +
 
 +
З точки зору машинного навчання – це окремий випадок методів розпізнавання образів, дискримінантного аналізу тощо.
 +
З математичної точки зору – це багатопараметрична задача нелінійної оптимізації.
 +
З точки зору кібернетики – це окремі алгоритми для робототехніки.
 +
 
 +
З точки зору розвитку обчислювальної техніки та програмування, нейронна мережа — спосіб розв'язання задачі ефективного паралелізму.
 +
А з точки зору штучного інтелекту, ШНМ є основою філософської течії коннективізму й основним напрямком в структурному підході до вивчення можливості побудови (моделювання) природного інтелекту за допомогою комп'ютерних алгоритмів.
 +
Нейроні мережі цікаві і тим, що вони не програмуються в загальному поняті цього слова, вони навчаються.
 +
Можливість навчання – одна з головних особливостей і переваг цих мереж над традиційними алгоритмами.
 +
 
 +
'''Сучасність'''
 +
 
 +
В сучасному світі, нейроні мережі це не просто теорії, а й технології майбутнього.
 +
Наприклад, в 2016 році фахівці групи Magenta представили широкому загалу першу мелодію, яку написала нейромережа. Перші напрацювання в області музичної творчості машин група Magenta продемонструвала на музичному фестивалі Moogfest у травні 2016 року. На основі п'яти отриманих нот програма зіграла складнішу і довшу мелодію.
 +
А в 2017 році науковці Університету Аделаїди розробили систему, за допомогою якої можна було б автоматизувати процес пошуку захворювання у пацієнтів. Для цього використали 15 тис. знімків грудної клітини людей, старших за 60 років. Після обробки даних нейромережею за допомогою біомаркерів, остання змогла передбачити летальний результат для 69% випадків. Дослідники вважають, що розробка відкриває нові можливості для застосування штучного інтелекту в аналізі томограм, що може привести до більш раннього виявлення захворювань людини.
 +
 
 +
 
 +
==Стислий опис проблеми==
 +
 
 +
Штучні нейронні мережі - технології майбутнього.
 +
[https://drive.google.com/file/d/15vmzB4-4toC4QaYZDMrfPF_WIOjKVuPw/view?usp=sharing Штучна нейрона мережа]
 +
 
 +
==Стислий опис проблеми==
 +
 
 +
Штучні нейронні мережі - технології майбутнього.
 +
[https://drive.google.com/file/d/15vmzB4-4toC4QaYZDMrfPF_WIOjKVuPw/view?usp=sharing Штучна нейрона мережа]
  
 
==Блог до проекту==
 
==Блог до проекту==
[https://wuefgsnh.blogspot.com/2019/05/blog-post.html]
+
[https://olieghraw.wordpress.com/2017/11/08/%D1%88%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B0-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0-%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B0/ Штучна нейронна мережа]
  
 
==Мультимедійна презентація==
 
==Мультимедійна презентація==
[https://drive.google.com/open?id=1zGDCE6hdXdp6Urol0qG6BjzZlfFMq1qD]
+
[https://drive.google.com/file/d/1qEeUFxbFhNKV6IbNaBr23i1jHau468R9/view?usp=sharing (Google Диск)]
  
 
==Календар подій проекту:==
 
==Календар подій проекту:==
[https://calendar.google.com/calendar?cid=ZzN0dThmcms5bDBsZGNrcmYxMmo5MXNwczhAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ]
+
[https://calendar.google.com/calendar/embed?src=ccb366bhl1sfklvvrlssbjf50s%40group.calendar.google.com&ctz=Europe/Kiev Google Календар]
  
 
==Опитування до проекту==
 
==Опитування до проекту==
[https://docs.google.com/forms/d/10llq3LEDY36ZxfGLZmLg6U-D3cYs9Ol6V1LaM0R56Sk/edit?usp=sharing]
+
[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScjfTCYeyHBOrqGqa42bmqwkgIYb67nqqYa4KKAIMA7UoeEOA/viewform?usp=sf_link Опитування]
  
 +
 +
==Спілкування між учасниками проекту==
 +
*Чат
 +
*Форум
 +
*Спільнота на базі соціальних мереж
 +
*Skype
 +
*Telegram
 +
*Viber
 +
*Wiki-сторінка
 +
*Сайт
 +
*.....
 +
 +
=Інформаційні ресурси=
 +
===Друковані джерела===
 +
#...
 +
#...
 +
#...
 +
 +
===Відеоматеріали===
 +
#[https://www.youtube.com/watch?v=52KzaT2JOCs AI Kharkiv #8 - Бодянский Е.В. - Нейронные сети: обзор]
 +
#...
 +
#...
 +
 +
===Електронні ресурси===
 +
#[https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B0 Штучна нейронна мережа]
 +
#...
 +
#...
 +
 +
 +
[[Категорія: Шаблони]]
 +
 +
 +
[http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]
 +
 +
==Блог до проекту==
 +
[https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]
 +
 +
 +
 +
==Мультимедійна презентація==
 +
 +
[https://drive.google.com Google Диск]
 +
 +
 +
 +
 +
==Календар подій проекту:==
 +
 +
Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті)
 +
 +
 +
 +
==Опитування до проекту==
 +
 +
Google Форми (посилання на опитування)
 +
 +
 
==Фотоальбом до проекту==
 
==Фотоальбом до проекту==
[https://photos.app.goo.gl/mxsWb4yY7rXibhnAA)
+
  
 +
[https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)
 +
 +
 
==Спілкування між учасниками проекту==
 
==Спілкування між учасниками проекту==
*Telegram 0682353184
+
*Viber 0682353184
+
*Спільнота на базі соціальних мереж
 +
*Skype
 +
*Telegram
 +
*Viber
 
*Wiki-сторінка
 
*Wiki-сторінка
 +
*Сайт
 +
*.....
  
 
=Інформаційні ресурси=
 
=Інформаційні ресурси=
 +
 
===Друковані джерела===
 
===Друковані джерела===
[https://24tv.ua/lifestyle/shtuchniy_intelekt_shho_tse_i_yaku_nese_nebezpeku_n914662]
+
#...
 +
#...
 +
#...
  
 
===Відеоматеріали===
 
===Відеоматеріали===
[https://aiconference.com.ua/uk/news/printsipi-raboti-iskusstvennogo-intellekta-i-perspektiva-ego-ispolzovaniya-92238]
+
#...
 +
#...
 +
#...
 +
 
 +
 
===Електронні ресурси===
 
===Електронні ресурси===
[https://www.everest.ua/ai-platform/analytics/shtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v/]
+
#...
 +
#...
 +
#...
 +
  
 
[[Категорія: Шаблони]]
 
[[Категорія: Шаблони]]

Поточна версія на 20:06, 27 травня 2019


Штучна нейронна мережа

Штучна нейронна мережа (ШНМ, англ. artificial neural network, ANN) — це математична модель, а також її програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціювання біологічних нейронних мереж — мереж нервових клітин живого організму. Поняття виникло після більш детального вивчення процесів діяльності мозку, та при спробах змоделювати їх. Першими спробами моделювання цих мереж вважаються спроби У. Маккалока та У. Піттса. Пiсля розробки алгоритмiв навчання отримуванi моделi стали використовуватися в практичних цiлях: в задачах прогнозування, для розпiзнавання образiв, в задачах керування тощо.

ШНМ являють собою систему з'єднаних між собою штучних нейронів, які взаємодіють. В порівняні з процесорами, які застовуються в ПК, ці обробники дуже примітивні. Кожен обробник подібної мережі має справу лише з сигналами, які він періодично отримує, і сигналами, які він періодично надсилає іншим обробникам. І тим не менш, будучи з'єднаними в достатньо велику мережу з керованою взаємодією, такі локально прості обробники разом здатні виконувати доволі складні завдання. Це і наближує їх до людських нейроних мереж, адже тут застосову=Штучна нейронна мережа= Штучна нейронна мережа (ШНМ, англ. artificial neural network, ANN) — це математична модель, а також її програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціювання біологічних нейронних мереж — мереж нервових клітин живого організму. Поняття виникло після більш детального вивчення процесів діяльності мозку, та при спробах змоделювати їх. Першими спробами моделювання цих мереж вважаються спроби У. Маккалока та У. Піттса. Пiсля розробки алгоритмiв навчання отримуванi моделi стали використовуватися в практичних цiлях: в задачах прогнозування, для розпiзнавання образiв, в задачах керування тощо. ється принцип, що не складність одного обробника важлива, а їх взаємодія.

ШНМ можна розглядати з різних кутів зору:

З точки зору машинного навчання – це окремий випадок методів розпізнавання образів, дискримінантного аналізу тощо. З математичної точки зору – це багатопараметрична задача нелінійної оптимізації. З точки зору кібернетики – це окремі алгоритми для робототехніки.

З точки зору розвитку обчислювальної техніки та програмування, нейронна мережа — спосіб розв'язання задачі ефективного паралелізму. А з точки зору штучного інтелекту, ШНМ є основою філософської течії коннективізму й основним напрямком в структурному підході до вивчення можливості побудови (моделювання) природного інтелекту за допомогою комп'ютерних алгоритмів. Нейроні мережі цікаві і тим, що вони не програмуються в загальному поняті цього слова, вони навчаються. Можливість навчання – одна з головних особливостей і переваг цих мереж над традиційними алгоритмами.

Сучасність

В сучасному світі, нейроні мережі це не просто теорії, а й технології майбутнього. Наприклад, в 2016 році фахівці групи Magenta представили широкому загалу першу мелодію, яку написала нейромережа. Перші напрацювання в області музичної творчості машин група Magenta продемонструвала на музичному фестивалі Moogfest у травні 2016 року. На основі п'яти отриманих нот програма зіграла складнішу і довшу мелодію. А в 2017 році науковці Університету Аделаїди розробили систему, за допомогою якої можна було б автоматизувати процес пошуку захворювання у пацієнтів. Для цього використали 15 тис. знімків грудної клітини людей, старших за 60 років. Після обробки даних нейромережею за допомогою біомаркерів, остання змогла передбачити летальний результат для 69% випадків. Дослідники вважають, що розробка відкриває нові можливості для застосування штучного інтелекту в аналізі томограм, що може привести до більш раннього виявлення захворювань людини.


Стислий опис проблеми

Штучні нейронні мережі - технології майбутнього. Штучна нейрона мережа

Стислий опис проблеми

Штучні нейронні мережі - технології майбутнього. Штучна нейрона мережа

Блог до проекту

Штучна нейронна мережа

Мультимедійна презентація

(Google Диск)

Календар подій проекту:

Google Календар

Опитування до проекту

Опитування


Спілкування між учасниками проекту

  • Чат
  • Форум
  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Відеоматеріали

  1. AI Kharkiv #8 - Бодянский Е.В. - Нейронные сети: обзор
  2. ...
  3. ...

Електронні ресурси

  1. Штучна нейронна мережа
  2. ...
  3. ...


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка

Блог до проекту

Blogger або WordPress


Мультимедійна презентація

Google Диск



Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті)


Опитування до проекту

Google Форми (посилання на опитування)


Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (посилання на альбом)


Спілкування між учасниками проекту

  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Відеоматеріали

  1. ...
  2. ...
  3. ...


Електронні ресурси

  1. ...
  2. ...
  3. ...


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка