Версія за 17:56, 15 травня 2019 (переглянути вихідний код) 7694115 (обговорення • внесок) ← Попереднє редагування		Поточна версія на 11:14, 21 травня 2019 (переглянути вихідний код) 7694115 (обговорення • внесок)
(не показано одну проміжну версію цього учасника)
Рядок 3:		Рядок 3:
−	== Штучний інтелект і машинний зір ==	+	[[Файл:1532070768_network-d-rendering-91090022|міні]]== Штучний інтелект і машинний зір ==
	'''Що таке комп’ютерний і машинний зір?'''		'''Що таке комп’ютерний і машинний зір?'''
Рядок 52:		Рядок 52:
	==Блог до проекту==		==Блог до проекту==
−	[https://www.blogger.com Blogger] або [http://wordpress.com WordPress]	+	[https://www.blogger.com Blogger]
		+	https://grabovaolya18.blogspot.com/
	==Мультимедійна презентація==		==Мультимедійна презентація==

---

Поточна версія на 11:14, 21 травня 2019

== Штучний інтелект і машинний зір ==

Що таке комп’ютерний і машинний зір?

Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.

Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.

Застосування машинного зору

• велике промислове виробництво;
• прискорене виробництво унікальних продуктів;
• системи безпеки в промислових умовах;
• контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
• системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
• контроль автоматизованих транспортних засобів;
• контроль якості та інспектування продуктів харчування;

Завдання машинного зору

• розпізнавання об’єктів і тексту;
• ідентифікацію осіб;
• виявлення;
• відновлення форми об’єктів за зображенням;
• відновлення того, що відбувається на зображенні.
• оцінку руху;

Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї

Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.

АІ в машинному зорі

Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.

Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.

Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.

ViDi Suite від компанії ViDi Systems

Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.

Блог до проекту

Blogger https://grabovaolya18.blogspot.com/

Мультимедійна презентація

Google Диск https://drive.google.com/file/d/1nZxRk6kaRNiswNxwz__VgFxihAhhVx1a/view?usp=sharing

Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=YjM2ODJsZjZ0cHVpcGo3N2wwOHRlYzhjN3NAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ

Опитування до проекту

Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdO_JSFwaZmbZ27QrLcLJZvGEzYQJrnMC_fa5CmhHZ3tlD67g/viewform?usp=sf_link

Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/9xDp7jr1g2CK5hTY6

Спілкування між учасниками проекту

• Чат
• Форум
• Спільнота на базі соціальних мереж
• Skype
• Telegram
• Viber
• Wiki-сторінка
• Сайт
• .....

Інформаційні ресурси

Відеоматеріали

1. https://www.youtube.com/watch?v=oMD8rdl-VD4
2. https://www.youtube.com/watch?v=9R_3auXbPaw&t=4s
3. https://www.youtube.com/watch?v=rjLIPxkOk2A

Електронні ресурси

1. https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504
2. https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/
3. https://evergreens.com.ua/ua/articles/machine-learning-overview.html

Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка