Поточна версія на 12:25, 26 листопада 2019

Тема статті

Використання штучного інтелекту у медичній діагностиці

Опис проблеми

Зараз технології штучного інтелекту використовуються при діагностиці захворювань, дослідженні генома, розробці ліків і медичної візуалізації. Пристрої, створені на основі ШІ, здатні навчатися, аналізувати велику за обсягом інформацію, а також приймати рішення самостійно. Це дозволяє зекономити час, кошти і більш ефективно обслуговувати пацієнтів.

Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало.

Під час дихання людини виділяється чимало речовин, котрі можуть сприяти виявленню багатьох хвороб. Річ у тім, що людський ніс не настільки чутливий, щоб відчути силенну кількість усіляких сполук, що виділяються під час дихання. Тож британські вчені розробили технологію із застосуванням штучного інтелекту, чутливішу за ніс людини.

Головний принцип полягає в застосуванні різних датчиків. На основі отриманих результатів машинний інтелект створює тривимірну графіку. Приміром, деякі молекули, котрі виділяються разом з повітрям із людського організму, вказують на те, що людина хвора на рак. Датчики можуть виявити це небезпечне захворювання на ранній стадії. Крім того, вони досить швидко навчаються. Завдяки тому, що комп'ютери зберігають дані аналізів багатьох пацієнтів та порівнюють їх з висновком медиків, вони можуть завжди дедалі більш безпомилково діагностувати пацієнтів.

Блог до проекту

Блог Мій власний блог до проекту [[1]]

Мультимедійна презентація

Презентація

Моя власна презентація

[[2]]

Календар подій проекту:

[[ https://calendar.google.com/calendar?cid=MDU2NnE5aWN1NDRiM3VodGtzc2gzMGl2bG9AZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ]]

Опитування до проекту

[[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdStz8MXepmyJQO4IS2Jx-Ijh8Bsq2mmKufRuQC85vp8WgcFQ/viewform?usp=sf_link ]]

Фотоальбом до проекту

[[3]]

Спілкування між учасниками проекту

• Спільнота на базі соціальних мереж
• Skype
• Telegram
• Viber
• Wiki-сторінка
• Сайт
• .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

1. ...
2. ...
3. ...

Відеоматеріали

1. How It Works: IBM Watson Health
2. Zebra-Med 2016 - The Future of Medical Imaging
3. ...

Електронні ресурси

1. [[4]]
2. [[5]]
3. [[6]]

Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка