Відмінності між версіями «Стаття до проекту Штучного інтелекту Коріньовської Дар'ї»
8465031 (обговорення • внесок) (Створена сторінка: {{subst:Шаблон:Портфоліо до проекту "Штучний інтелект"}}) |
8465031 (обговорення • внесок) |
||
| (не показано 16 проміжних версій цього учасника) | |||
| Рядок 3: | Рядок 3: | ||
=Тема статті= | =Тема статті= | ||
| + | Використання штучного інтелекту у медичній діагностиці | ||
| + | [[Файл:46215906 303.jpg|праворуч]] | ||
| + | ==Опис проблеми== | ||
| + | Зараз технології штучного інтелекту використовуються при діагностиці захворювань, дослідженні генома, розробці ліків і медичної візуалізації. Пристрої, створені на основі ШІ, здатні навчатися, аналізувати велику за обсягом інформацію, а також приймати рішення самостійно. Це дозволяє зекономити час, кошти і більш ефективно обслуговувати пацієнтів. | ||
| + | Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало. | ||
| − | + | Під час дихання людини виділяється чимало речовин, котрі можуть сприяти виявленню багатьох хвороб. Річ у тім, що людський ніс не настільки чутливий, щоб відчути силенну кількість усіляких сполук, що виділяються під час дихання. Тож британські вчені розробили технологію із застосуванням штучного інтелекту, чутливішу за ніс людини. | |
| + | |||
| + | Головний принцип полягає в застосуванні різних датчиків. На основі отриманих результатів машинний інтелект створює тривимірну графіку. Приміром, деякі молекули, котрі виділяються разом з повітрям із людського організму, вказують на те, що людина хвора на рак. Датчики можуть виявити це небезпечне захворювання на ранній стадії. Крім того, вони досить швидко навчаються. Завдяки тому, що комп'ютери зберігають дані аналізів багатьох пацієнтів та порівнюють їх з висновком медиків, вони можуть завжди дедалі більш безпомилково діагностувати пацієнтів. | ||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
[https://kristina98vasylieva.blogspot.com/ Блог] | [https://kristina98vasylieva.blogspot.com/ Блог] | ||
| + | Мій власний блог до проекту | ||
| + | [[https://medicaldiagnosticswithshi.blogspot.com]] | ||
==Мультимедійна презентація== | ==Мультимедійна презентація== | ||
[https://drive.google.com/open?id=17WuPFuTYl_9ROnHdL67z-42Hl4KdMekN Презентація] | [https://drive.google.com/open?id=17WuPFuTYl_9ROnHdL67z-42Hl4KdMekN Презентація] | ||
| + | Моя власна презентація | ||
| + | [[https://www.canva.com/design/DADq6yvGbH8/ljGKYqJQxjHBH6ICt44VUQ/view?utm_content=DADq6yvGbH8&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=publishsharelink]] | ||
==Календар подій проекту:== | ==Календар подій проекту:== | ||
| − | + | [[ | |
| − | + | https://calendar.google.com/calendar?cid=MDU2NnE5aWN1NDRiM3VodGtzc2gzMGl2bG9AZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ]] | |
| − | |||
| − | |||
==Опитування до проекту== | ==Опитування до проекту== | ||
| − | + | [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdStz8MXepmyJQO4IS2Jx-Ijh8Bsq2mmKufRuQC85vp8WgcFQ/viewform?usp=sf_link | |
| + | ]] | ||
| − | |||
==Фотоальбом до проекту== | ==Фотоальбом до проекту== | ||
| + | [[https://drive.google.com/folderview?id=15TOwBjxu0zIqw6cKHhFOZQvexBT-EYp4]] | ||
==Спілкування між учасниками проекту== | ==Спілкування між учасниками проекту== | ||
| Рядок 45: | Рядок 55: | ||
===Відеоматеріали=== | ===Відеоматеріали=== | ||
| − | # | + | # [[How It Works: IBM Watson Health]] |
| − | # | + | # [[Zebra-Med 2016 - The Future of Medical Imaging]] |
#... | #... | ||
| − | |||
===Електронні ресурси=== | ===Електронні ресурси=== | ||
| − | #.. | + | # [[http://futurenow.com.ua/zastosuvannya-shtuchnogo-intelektu-v-medytsyni-4-osnovni-sposoby/]] |
| − | #... | + | # [[https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/2410621-stucnij-intelekt-navcili-viavlati-hvorobi.html]] |
| − | #.. | + | # [[https://aiconference.com.ua/uk/news/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effek]] |
| − | + | ||
[[Категорія: Шаблони]] | [[Категорія: Шаблони]] | ||
Поточна версія на 12:25, 26 листопада 2019
Зміст
Тема статті
Використання штучного інтелекту у медичній діагностиці
Опис проблеми
Зараз технології штучного інтелекту використовуються при діагностиці захворювань, дослідженні генома, розробці ліків і медичної візуалізації. Пристрої, створені на основі ШІ, здатні навчатися, аналізувати велику за обсягом інформацію, а також приймати рішення самостійно. Це дозволяє зекономити час, кошти і більш ефективно обслуговувати пацієнтів.
Зараз багато досвідчених медиків досить скептично оцінюють можливості застосування штучного інтелекту в лікарнях та клініках і критикують це. Попри таке негативне ставлення, дослідники в багатьох лабораторіях, розташованих у різних куточках планети, намагаються з'ясувати перспективи подальшого застосування штучного інтелекту в медицині. А таких можливостей, як виявилося, немало.
Під час дихання людини виділяється чимало речовин, котрі можуть сприяти виявленню багатьох хвороб. Річ у тім, що людський ніс не настільки чутливий, щоб відчути силенну кількість усіляких сполук, що виділяються під час дихання. Тож британські вчені розробили технологію із застосуванням штучного інтелекту, чутливішу за ніс людини.
Головний принцип полягає в застосуванні різних датчиків. На основі отриманих результатів машинний інтелект створює тривимірну графіку. Приміром, деякі молекули, котрі виділяються разом з повітрям із людського організму, вказують на те, що людина хвора на рак. Датчики можуть виявити це небезпечне захворювання на ранній стадії. Крім того, вони досить швидко навчаються. Завдяки тому, що комп'ютери зберігають дані аналізів багатьох пацієнтів та порівнюють їх з висновком медиків, вони можуть завжди дедалі більш безпомилково діагностувати пацієнтів.
Блог до проекту
Блог Мій власний блог до проекту [[1]]
Мультимедійна презентація
Моя власна презентація
[[2]]
Календар подій проекту:
Опитування до проекту
Фотоальбом до проекту
[[3]]
Спілкування між учасниками проекту
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- ...
- ...
- ...
Відеоматеріали
Електронні ресурси
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка
