Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штчний інелект" Грабова Ольга»
7694115 (обговорення • внесок) |
7694115 (обговорення • внесок) |
||
(не показано 7 проміжних версій цього учасника) | |||
Рядок 3: | Рядок 3: | ||
− | == Штучний інтелект і машинний зір == | + | [[Файл:1532070768_network-d-rendering-91090022|міні]]== Штучний інтелект і машинний зір == |
'''Що таке комп’ютерний і машинний зір?''' | '''Що таке комп’ютерний і машинний зір?''' | ||
''Машинний зір'' — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | ''Машинний зір'' — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | ||
+ | |||
''Комп’ютерний зір'' — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | ''Комп’ютерний зір'' — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | ||
Рядок 35: | Рядок 36: | ||
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год. | Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''АІ в машинному зорі''' | ||
+ | |||
+ | Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект. | ||
+ | |||
+ | Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі. | ||
+ | |||
+ | Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування. | ||
Рядок 42: | Рядок 52: | ||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
+ | [https://www.blogger.com Blogger] | ||
+ | https://grabovaolya18.blogspot.com/ | ||
==Мультимедійна презентація== | ==Мультимедійна презентація== | ||
Рядок 71: | Рядок 83: | ||
=Інформаційні ресурси= | =Інформаційні ресурси= | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
===Відеоматеріали=== | ===Відеоматеріали=== | ||
− | #.. | + | #https://www.youtube.com/watch?v=oMD8rdl-VD4 |
− | #.. | + | #https://www.youtube.com/watch?v=9R_3auXbPaw&t=4s |
− | #.. | + | #https://www.youtube.com/watch?v=rjLIPxkOk2A |
===Електронні ресурси=== | ===Електронні ресурси=== | ||
− | #.. | + | #https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504 |
− | #. | + | #https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/ |
− | #... | + | #https://evergreens.com.ua/ua/articles/machine-learning-overview.html |
Поточна версія на 11:14, 21 травня 2019
Що таке комп’ютерний і машинний зір?
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
Застосування машинного зору
- велике промислове виробництво;
- прискорене виробництво унікальних продуктів;
- системи безпеки в промислових умовах;
- контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
- системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
- контроль автоматизованих транспортних засобів;
- контроль якості та інспектування продуктів харчування;
Завдання машинного зору
- розпізнавання об’єктів і тексту;
- ідентифікацію осіб;
- виявлення;
- відновлення форми об’єктів за зображенням;
- відновлення того, що відбувається на зображенні.
- оцінку руху;
Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
АІ в машинному зорі
Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.
Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.
Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.
ViDi Suite від компанії ViDi Systems
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
Зміст
Блог до проекту
Blogger https://grabovaolya18.blogspot.com/
Мультимедійна презентація
Google Диск https://drive.google.com/file/d/1nZxRk6kaRNiswNxwz__VgFxihAhhVx1a/view?usp=sharing
Календар подій проекту:
Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=YjM2ODJsZjZ0cHVpcGo3N2wwOHRlYzhjN3NAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ
Опитування до проекту
Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdO_JSFwaZmbZ27QrLcLJZvGEzYQJrnMC_fa5CmhHZ3tlD67g/viewform?usp=sf_link
Фотоальбом до проекту
Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/9xDp7jr1g2CK5hTY6
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Відеоматеріали
- https://www.youtube.com/watch?v=oMD8rdl-VD4
- https://www.youtube.com/watch?v=9R_3auXbPaw&t=4s
- https://www.youtube.com/watch?v=rjLIPxkOk2A
Електронні ресурси
- https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504
- https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/
- https://evergreens.com.ua/ua/articles/machine-learning-overview.html
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка