Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штчний інелект" Грабова Ольга»

Матеріал з Вікі ЦДУ
Перейти до: навігація, пошук
 
(не показано 11 проміжних версій цього учасника)
Рядок 2: Рядок 2:
  
  
=Тема статті=
+
 
Штучний інтелект і машинний зір
+
[[Файл:1532070768_network-d-rendering-91090022|міні]]== Штучний інтелект і машинний зір ==
 +
 
'''Що таке комп’ютерний і машинний зір?'''
 
'''Що таке комп’ютерний і машинний зір?'''
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
+
 
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
+
''Машинний зір'' — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
 +
 
 +
''Комп’ютерний зір'' — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
 +
 
 +
 
 
'''Застосування машинного зору'''
 
'''Застосування машинного зору'''
* Елемент маркованого списку
+
 
велике промислове виробництво;
+
* велике промислове виробництво;
* Елемент маркованого списку
+
* прискорене виробництво унікальних продуктів;
прискорене виробництво унікальних продуктів;
+
* системи безпеки в промислових умовах;
* Елемент маркованого списку
+
* контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
системи безпеки в промислових умовах;
+
* системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
* Елемент маркованого списку
+
* контроль автоматизованих транспортних засобів;
контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
+
* контроль якості та інспектування продуктів харчування;
* Елемент маркованого списку
+
 
системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
+
* Елемент маркованого списку
+
контроль автоматизованих транспортних засобів;
+
* Елемент маркованого списку
+
контроль якості та інспектування продуктів харчування;
+
  
 
'''Завдання машинного зору'''
 
'''Завдання машинного зору'''
* Елемент маркованого списку
+
 
розпізнавання об’єктів і тексту;
+
*розпізнавання об’єктів і тексту;
* Елемент маркованого списку
+
* ідентифікацію осіб;
ідентифікацію осіб;
+
* виявлення;
* Елемент маркованого списку
+
* відновлення форми об’єктів за зображенням;
виявлення;
+
* відновлення того, що відбувається на зображенні.
* Елемент маркованого списку
+
* оцінку руху;
відновлення форми об’єктів за зображенням;
+
 
* Елемент маркованого списку
+
відновлення того, що відбувається на зображенні.
+
* Елемент маркованого списку
+
оцінку руху;
+
  
 
'''Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї'''
 
'''Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї'''
 +
 
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
 
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
 +
 +
 +
'''АІ в машинному зорі'''
 +
 +
Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.
 +
 +
Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.
 +
 +
Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.
 +
  
 
'''ViDi Suite від компанії ViDi Systems'''
 
'''ViDi Suite від компанії ViDi Systems'''
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
 
  
 +
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
  
 
==Блог до проекту==
 
==Блог до проекту==
 +
[https://www.blogger.com Blogger]
 +
https://grabovaolya18.blogspot.com/
  
 
==Мультимедійна презентація==
 
==Мультимедійна презентація==
Рядок 74: Рядок 83:
  
 
=Інформаційні ресурси=
 
=Інформаційні ресурси=
===Друковані джерела===
 
#...
 
#...
 
#...
 
  
 
===Відеоматеріали===
 
===Відеоматеріали===
#...
+
#https://www.youtube.com/watch?v=oMD8rdl-VD4
#...
+
#https://www.youtube.com/watch?v=9R_3auXbPaw&t=4s
#...
+
#https://www.youtube.com/watch?v=rjLIPxkOk2A
  
 
===Електронні ресурси===
 
===Електронні ресурси===
#...
+
#https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504
#...
+
#https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/
#...
+
#https://evergreens.com.ua/ua/articles/machine-learning-overview.html
  
  

Поточна версія на 11:14, 21 травня 2019



== Штучний інтелект і машинний зір ==

Що таке комп’ютерний і машинний зір?

Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.

Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.


Застосування машинного зору

  • велике промислове виробництво;
  • прискорене виробництво унікальних продуктів;
  • системи безпеки в промислових умовах;
  • контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
  • системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
  • контроль автоматизованих транспортних засобів;
  • контроль якості та інспектування продуктів харчування;


Завдання машинного зору

  • розпізнавання об’єктів і тексту;
  • ідентифікацію осіб;
  • виявлення;
  • відновлення форми об’єктів за зображенням;
  • відновлення того, що відбувається на зображенні.
  • оцінку руху;


Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї

Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.


АІ в машинному зорі

Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.

Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.

Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.


ViDi Suite від компанії ViDi Systems

Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.

Блог до проекту

Blogger https://grabovaolya18.blogspot.com/

Мультимедійна презентація

Google Диск https://drive.google.com/file/d/1nZxRk6kaRNiswNxwz__VgFxihAhhVx1a/view?usp=sharing

Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=YjM2ODJsZjZ0cHVpcGo3N2wwOHRlYzhjN3NAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ

Опитування до проекту

Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdO_JSFwaZmbZ27QrLcLJZvGEzYQJrnMC_fa5CmhHZ3tlD67g/viewform?usp=sf_link

Фотоальбом до проекту

Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/9xDp7jr1g2CK5hTY6

Спілкування між учасниками проекту

  • Чат
  • Форум
  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Відеоматеріали

  1. https://www.youtube.com/watch?v=oMD8rdl-VD4
  2. https://www.youtube.com/watch?v=9R_3auXbPaw&t=4s
  3. https://www.youtube.com/watch?v=rjLIPxkOk2A

Електронні ресурси

  1. https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504
  2. https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/
  3. https://evergreens.com.ua/ua/articles/machine-learning-overview.html


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка