Відмінності між версіями «Стаття до проекту"штучний інтелект" Грабова Людмила»
7704226 (обговорення • внесок) (Створена сторінка: {{subst:Шаблон:Портфоліо до проекту "Штучний інтелект"}}) |
7704226 (обговорення • внесок) |
||
| (не показані 23 проміжні версії цього учасника) | |||
| Рядок 1: | Рядок 1: | ||
| + | [[Файл:AAEAAQAAAAAAAAi0AAAAJGFkNjJkOGVkLWRjOTktNGIzMy1iNDAyLTA5MjE1NjgzNWY3MQ.jpg|праворуч]] | ||
| + | == ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І МАШИННИЙ ЗІР == | ||
| − | + | '''Що таке комп’ютерний і машинний зір?'''<br /> | |
| − | + | ||
| + | Необхідно розуміти, що машинний і комп’ютерний зір — схожі поняття, але між ними існують відмінності. | ||
| − | + | ''Комп’ютерний зір'' — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | |
| − | ..... | + | |
| + | Завдяки комп’ютерному зору машини ідентифікують об’єкти, здійснюють відеоаналітику, описують зміст зображень, розпізнають жести й обробляють результати. | ||
| + | |||
| + | ''Машинний зір'' — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | ||
| + | |||
| + | '''АІ в машинному зорі'''<br /> | ||
| + | |||
| + | Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект. | ||
| + | |||
| + | Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі. | ||
| + | |||
| + | Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування. | ||
| + | |||
| + | '''Компоненти й завдання машинного зору'''<br /> | ||
| + | |||
| + | Система машинного зору складається з безлічі компонентів. Здебільшого вона містить у собі цифрові камери, які отримують зображення, і розумні камери, які обробляють дані. | ||
| + | |||
| + | Також у систему входять комп’ютер із потужним процесором, ПЗ штучного інтелекту, обладнання введення-виведення, джерела світла й датчики синхронізації. | ||
| + | |||
| + | Серед основних завдань, які вирішує машинний зір, виділяють: | ||
| + | |||
| + | * розпізнавання об’єктів і тексту; | ||
| + | * ідентифікацію осіб; | ||
| + | * виявлення; | ||
| + | * відновлення форми об’єктів за зображенням; | ||
| + | * оцінку руху; | ||
| + | * відновлення того, що відбувається на зображенні. | ||
| + | * Елемент маркованого списку | ||
| + | Технологія вирішує багато завдань у різних галузях: | ||
| + | |||
| + | * у медицині — допомагає ставити діагнози; | ||
| + | * у промисловості — використовує роботів для виробництва; | ||
| + | * в автомобільній сфері — відповідає за навігацію безпілотників; | ||
| + | * у ритейлі — рахує відвідувачів і визначає штрих-коди. | ||
| + | Таким чином, машинний зір дає змогу автоматизувати ручну працю, яка прискорює робочі процеси в компаніях. | ||
| + | |||
| + | '''Де вже використовують машинний зір?'''<br /> | ||
| + | |||
| + | Машинний зір у Китаї | ||
| + | Сьогодні в Китаї існує найбільша у світі мережа з 200 млн камер зовнішнього спостереження. До того ж банкомати в країні автентифікують клієнтів завдяки технології розпізнавання осіб і PIN-коду. | ||
| + | |||
| + | Крім цього, технологія ідентифікації за обличчям уже використовується в одній із китайських шкіл для того, щоб штучний інтелект відстежував уважність учнів. Система розпізнає сім різних виразів обличчя і визначає, наскільки школярі зосереджені на уроці. | ||
| + | |||
| + | Також одне із застосувань машинного зору й розпізнавання осіб — смарт-окуляри для поліцейських із міста Чженчжоу. Девайс із інтелектуальною системою допомагає правоохоронним органам ловити порушників. | ||
| + | |||
| + | ''Система ідентифікації осіб від Сбербанку''<br /> | ||
| + | |||
| + | За словами представників Сбербанку, експеримент проведуть у декількох офісах компанії. Чим частіше конкретний клієнт наближатиметься до камери, тим точніше працюватиме система. | ||
| + | |||
| + | За даними Сбербанку, така технологія працюватиме і для співробітників компанії, а в деяких відділеннях уже діють системи пропускного режиму з розпізнавання осіб. | ||
| + | |||
| + | '''Виявлення захворювань'''<br /> | ||
| + | |||
| + | Машинний зір широко застосовується в галузі медицини. Наприклад, ізраїльська компанія Aidoc використовує штучний інтелект і технологію розпізнавання зображень, щоб підвищити ефективність роботи рентгенологів. | ||
| + | |||
| + | Aidoc визначає внутрішньочерепні крововиливи за знімками комп’ютерної томографії — технологія аналізує КТ-знімки і ставить діагноз. | ||
| + | |||
| + | До того ж машинний зір допомагає діагностувати діабетичні захворювання. IDx — одна з компаній, яка розробляє рішення, щоб виявляти діабетичну ретинопатію. Система інтерпретує фотографії сітківки й самостійно ставить діагноз. | ||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
| − | + | https://grabovaintelekt.blogspot.com/ | |
==Мультимедійна презентація== | ==Мультимедійна презентація== | ||
| − | + | https://docs.google.com/presentation/d/1yk1c1L01_uszenlKpSPyfPsabdOS3Oidre6i-Zvy8-U/edit#slide=id.p | |
==Календар подій проекту:== | ==Календар подій проекту:== | ||
| − | + | https://calendar.google.com/calendar?cid=ODl1a3BmdmpzZmlwODlsNmZ1dDQ0dmt1aW9AZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ | |
==Опитування до проекту== | ==Опитування до проекту== | ||
| − | + | https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdPvsR2F7p_ZOieLuWBsTW67GosbZ1Y-2gsF81HQs6hw1ZcZA/viewform?usp=sf_link | |
==Фотоальбом до проекту== | ==Фотоальбом до проекту== | ||
| − | + | https://photos.google.com/album/AF1QipOWRyCq4v2CJDiPAMG7QW9JZAVb683xFNYgi0ae | |
==Спілкування між учасниками проекту== | ==Спілкування між учасниками проекту== | ||
| Рядок 35: | Рядок 94: | ||
=Інформаційні ресурси= | =Інформаційні ресурси= | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
===Відеоматеріали=== | ===Відеоматеріали=== | ||
| − | #... | + | #...https://www.youtube.com/watch?v=JueHPpwfVCg |
| − | #... | + | #...https://www.youtube.com/watch?v=9RkjOjdf-8Q |
| − | #... | + | #...https://www.youtube.com/watch?v=Uf7cMPi_VBM |
===Електронні ресурси=== | ===Електронні ресурси=== | ||
| − | #... | + | #...https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504 |
| − | #... | + | #...https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/ |
| − | #... | + | #...https://docs.google.com/presentation/d/1yk1c1L01_uszenlKpSPyfPsabdOS3Oidre6i-Zvy8-U/edit#slide=id.p |
Поточна версія на 09:53, 21 травня 2019
Зміст
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І МАШИННИЙ ЗІР
Що таке комп’ютерний і машинний зір?
Необхідно розуміти, що машинний і комп’ютерний зір — схожі поняття, але між ними існують відмінності.
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
Завдяки комп’ютерному зору машини ідентифікують об’єкти, здійснюють відеоаналітику, описують зміст зображень, розпізнають жести й обробляють результати.
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
АІ в машинному зорі
Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.
Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.
Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.
Компоненти й завдання машинного зору
Система машинного зору складається з безлічі компонентів. Здебільшого вона містить у собі цифрові камери, які отримують зображення, і розумні камери, які обробляють дані.
Також у систему входять комп’ютер із потужним процесором, ПЗ штучного інтелекту, обладнання введення-виведення, джерела світла й датчики синхронізації.
Серед основних завдань, які вирішує машинний зір, виділяють:
- розпізнавання об’єктів і тексту;
- ідентифікацію осіб;
- виявлення;
- відновлення форми об’єктів за зображенням;
- оцінку руху;
- відновлення того, що відбувається на зображенні.
- Елемент маркованого списку
Технологія вирішує багато завдань у різних галузях:
- у медицині — допомагає ставити діагнози;
- у промисловості — використовує роботів для виробництва;
- в автомобільній сфері — відповідає за навігацію безпілотників;
- у ритейлі — рахує відвідувачів і визначає штрих-коди.
Таким чином, машинний зір дає змогу автоматизувати ручну працю, яка прискорює робочі процеси в компаніях.
Де вже використовують машинний зір?
Машинний зір у Китаї Сьогодні в Китаї існує найбільша у світі мережа з 200 млн камер зовнішнього спостереження. До того ж банкомати в країні автентифікують клієнтів завдяки технології розпізнавання осіб і PIN-коду.
Крім цього, технологія ідентифікації за обличчям уже використовується в одній із китайських шкіл для того, щоб штучний інтелект відстежував уважність учнів. Система розпізнає сім різних виразів обличчя і визначає, наскільки школярі зосереджені на уроці.
Також одне із застосувань машинного зору й розпізнавання осіб — смарт-окуляри для поліцейських із міста Чженчжоу. Девайс із інтелектуальною системою допомагає правоохоронним органам ловити порушників.
Система ідентифікації осіб від Сбербанку
За словами представників Сбербанку, експеримент проведуть у декількох офісах компанії. Чим частіше конкретний клієнт наближатиметься до камери, тим точніше працюватиме система.
За даними Сбербанку, така технологія працюватиме і для співробітників компанії, а в деяких відділеннях уже діють системи пропускного режиму з розпізнавання осіб.
Виявлення захворювань
Машинний зір широко застосовується в галузі медицини. Наприклад, ізраїльська компанія Aidoc використовує штучний інтелект і технологію розпізнавання зображень, щоб підвищити ефективність роботи рентгенологів.
Aidoc визначає внутрішньочерепні крововиливи за знімками комп’ютерної томографії — технологія аналізує КТ-знімки і ставить діагноз.
До того ж машинний зір допомагає діагностувати діабетичні захворювання. IDx — одна з компаній, яка розробляє рішення, щоб виявляти діабетичну ретинопатію. Система інтерпретує фотографії сітківки й самостійно ставить діагноз.
Блог до проекту
https://grabovaintelekt.blogspot.com/
Мультимедійна презентація
https://docs.google.com/presentation/d/1yk1c1L01_uszenlKpSPyfPsabdOS3Oidre6i-Zvy8-U/edit#slide=id.p
Календар подій проекту:
Опитування до проекту
Фотоальбом до проекту
https://photos.google.com/album/AF1QipOWRyCq4v2CJDiPAMG7QW9JZAVb683xFNYgi0ae
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Відеоматеріали
- ...https://www.youtube.com/watch?v=JueHPpwfVCg
- ...https://www.youtube.com/watch?v=9RkjOjdf-8Q
- ...https://www.youtube.com/watch?v=Uf7cMPi_VBM
Електронні ресурси
- ...https://aiconference.com.ua/uk/news/iskusstvenniy-intellekt-i-mashinnoe-zrenie-vozmognosti-tehnologiy-97504
- ...https://vkt.ua/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-ego-vliyanie-na-mashinnoe-zrenie/
- ...https://docs.google.com/presentation/d/1yk1c1L01_uszenlKpSPyfPsabdOS3Oidre6i-Zvy8-U/edit#slide=id.p
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка
