Відмінності між версіями «Стаття до проекту "Штчний інелект" Грабова Ольга»
7694115 (обговорення • внесок) |
7694115 (обговорення • внесок) |
||
Рядок 4: | Рядок 4: | ||
=Тема статті= | =Тема статті= | ||
Штучний інтелект і машинний зір | Штучний інтелект і машинний зір | ||
− | + | '''Що таке комп’ютерний і машинний зір?''' | |
− | + | ||
− | + | ||
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | ||
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | ||
+ | '''Застосування машинного зору''' | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | велике промислове виробництво; | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | прискорене виробництво унікальних продуктів; | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | системи безпеки в промислових умовах; | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок); | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів); | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | контроль автоматизованих транспортних засобів; | ||
+ | * Елемент маркованого списку | ||
+ | контроль якості та інспектування продуктів харчування; | ||
− | + | '''Завдання машинного зору''' | |
− | + | * Елемент маркованого списку | |
− | + | розпізнавання об’єктів і тексту; | |
− | + | * Елемент маркованого списку | |
− | + | ідентифікацію осіб; | |
− | + | * Елемент маркованого списку | |
− | + | виявлення; | |
− | + | * Елемент маркованого списку | |
− | + | відновлення форми об’єктів за зображенням; | |
− | + | * Елемент маркованого списку | |
− | + | відновлення того, що відбувається на зображенні. | |
− | + | * Елемент маркованого списку | |
− | + | оцінку руху; | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | '''Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї''' | |
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год. | Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год. | ||
− | + | '''ViDi Suite від компанії ViDi Systems''' | |
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина. | Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина. | ||
Версія за 17:35, 15 травня 2019
Зміст
Тема статті
Штучний інтелект і машинний зір Що таке комп’ютерний і машинний зір? Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. Застосування машинного зору
- Елемент маркованого списку
велике промислове виробництво;
- Елемент маркованого списку
прискорене виробництво унікальних продуктів;
- Елемент маркованого списку
системи безпеки в промислових умовах;
- Елемент маркованого списку
контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
- Елемент маркованого списку
системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
- Елемент маркованого списку
контроль автоматизованих транспортних засобів;
- Елемент маркованого списку
контроль якості та інспектування продуктів харчування;
Завдання машинного зору
- Елемент маркованого списку
розпізнавання об’єктів і тексту;
- Елемент маркованого списку
ідентифікацію осіб;
- Елемент маркованого списку
виявлення;
- Елемент маркованого списку
відновлення форми об’єктів за зображенням;
- Елемент маркованого списку
відновлення того, що відбувається на зображенні.
- Елемент маркованого списку
оцінку руху;
Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
ViDi Suite від компанії ViDi Systems Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.
Блог до проекту
Мультимедійна презентація
Google Диск https://drive.google.com/file/d/1nZxRk6kaRNiswNxwz__VgFxihAhhVx1a/view?usp=sharing
Календар подій проекту:
Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті) https://calendar.google.com/calendar?cid=YjM2ODJsZjZ0cHVpcGo3N2wwOHRlYzhjN3NAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ
Опитування до проекту
Google Форми (посилання на опитування) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdO_JSFwaZmbZ27QrLcLJZvGEzYQJrnMC_fa5CmhHZ3tlD67g/viewform?usp=sf_link
Фотоальбом до проекту
Google Фотознімки (посилання на альбом) https://photos.app.goo.gl/9xDp7jr1g2CK5hTY6
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- ...
- ...
- ...
Відеоматеріали
- ...
- ...
- ...
Електронні ресурси
- ...
- ...
- ...
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка