Відмінності між версіями «Стаття до проекту"штучний інтелект" Грабова Людмила»
7704226 (обговорення • внесок) |
7704226 (обговорення • внесок) |
||
| Рядок 4: | Рядок 4: | ||
Штучний інтелект та машинній зір | Штучний інтелект та машинній зір | ||
| + | Що таке комп’ютерний і машинний зір? | ||
| + | Необхідно розуміти, що машинний і комп’ютерний зір — схожі поняття, але між ними існують відмінності. | ||
| + | Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх. | ||
| − | + | Завдяки комп’ютерному зору машини ідентифікують об’єкти, здійснюють відеоаналітику, описують зміст зображень, розпізнають жести й обробляють результати. | |
| − | ..... | + | |
| + | Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання. | ||
| + | |||
| + | АІ в машинному зорі | ||
| + | Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект. | ||
| + | |||
| + | Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі. | ||
| + | |||
| + | Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування. | ||
| + | |||
| + | Компоненти й завдання машинного зору | ||
| + | Система машинного зору складається з безлічі компонентів. Здебільшого вона містить у собі цифрові камери, які отримують зображення, і розумні камери, які обробляють дані. | ||
| + | |||
| + | Також у систему входять комп’ютер із потужним процесором, ПЗ штучного інтелекту, обладнання введення-виведення, джерела світла й датчики синхронізації. | ||
| + | |||
| + | Серед основних завдань, які вирішує машинний зір, виділяють: | ||
| + | |||
| + | розпізнавання об’єктів і тексту; | ||
| + | ідентифікацію осіб; | ||
| + | виявлення; | ||
| + | відновлення форми об’єктів за зображенням; | ||
| + | оцінку руху; | ||
| + | відновлення того, що відбувається на зображенні. | ||
| + | Технологія вирішує багато завдань у різних галузях: | ||
| + | |||
| + | у медицині — допомагає ставити діагнози; | ||
| + | у промисловості — використовує роботів для виробництва; | ||
| + | в автомобільній сфері — відповідає за навігацію безпілотників; | ||
| + | у ритейлі — рахує відвідувачів і визначає штрих-коди. | ||
| + | Таким чином, машинний зір дає змогу автоматизувати ручну працю, яка прискорює робочі процеси в компаніях. | ||
| + | |||
| + | Де вже використовують машинний зір? | ||
| + | Машинний зір у Китаї | ||
| + | Сьогодні в Китаї існує найбільша у світі мережа з 200 млн камер зовнішнього спостереження. До того ж банкомати в країні автентифікують клієнтів завдяки технології розпізнавання осіб і PIN-коду. | ||
| + | |||
| + | Крім цього, технологія ідентифікації за обличчям уже використовується в одній із китайських шкіл для того, щоб штучний інтелект відстежував уважність учнів. Система розпізнає сім різних виразів обличчя і визначає, наскільки школярі зосереджені на уроці. | ||
| + | |||
| + | Також одне із застосувань машинного зору й розпізнавання осіб — смарт-окуляри для поліцейських із міста Чженчжоу. Девайс із інтелектуальною системою допомагає правоохоронним органам ловити порушників. | ||
| + | |||
| + | Система ідентифікації осіб від Сбербанку | ||
| + | За словами представників Сбербанку, експеримент проведуть у декількох офісах компанії. Чим частіше конкретний клієнт наближатиметься до камери, тим точніше працюватиме система. | ||
| + | |||
| + | За даними Сбербанку, така технологія працюватиме і для співробітників компанії, а в деяких відділеннях уже діють системи пропускного режиму з розпізнавання осіб. | ||
| + | |||
| + | Виявлення захворювань | ||
| + | Машинний зір широко застосовується в галузі медицини. Наприклад, ізраїльська компанія Aidoc використовує штучний інтелект і технологію розпізнавання зображень, щоб підвищити ефективність роботи рентгенологів. | ||
| + | |||
| + | Aidoc визначає внутрішньочерепні крововиливи за знімками комп’ютерної томографії — технологія аналізує КТ-знімки і ставить діагноз. | ||
| + | |||
| + | До того ж машинний зір допомагає діагностувати діабетичні захворювання. IDx — одна з компаній, яка розробляє рішення, щоб виявляти діабетичну ретинопатію. Система інтерпретує фотографії сітківки й самостійно ставить діагноз. | ||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
[https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress] | [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress] | ||
Версія за 17:23, 15 травня 2019
Штучний інтелект та машинній зір Що таке комп’ютерний і машинний зір? Необхідно розуміти, що машинний і комп’ютерний зір — схожі поняття, але між ними існують відмінності.
Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
Завдяки комп’ютерному зору машини ідентифікують об’єкти, здійснюють відеоаналітику, описують зміст зображень, розпізнають жести й обробляють результати.
Машинний зір — застосування комп’ютерного зору у виробництві. Так, комп’ютерний зір містить у собі загальний набір технологій, а машинний зір використовує аналіз зображень, щоб вирішувати промислові завдання.
АІ в машинному зорі Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.
Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.
Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.
Компоненти й завдання машинного зору Система машинного зору складається з безлічі компонентів. Здебільшого вона містить у собі цифрові камери, які отримують зображення, і розумні камери, які обробляють дані.
Також у систему входять комп’ютер із потужним процесором, ПЗ штучного інтелекту, обладнання введення-виведення, джерела світла й датчики синхронізації.
Серед основних завдань, які вирішує машинний зір, виділяють:
розпізнавання об’єктів і тексту; ідентифікацію осіб; виявлення; відновлення форми об’єктів за зображенням; оцінку руху; відновлення того, що відбувається на зображенні. Технологія вирішує багато завдань у різних галузях:
у медицині — допомагає ставити діагнози; у промисловості — використовує роботів для виробництва; в автомобільній сфері — відповідає за навігацію безпілотників; у ритейлі — рахує відвідувачів і визначає штрих-коди. Таким чином, машинний зір дає змогу автоматизувати ручну працю, яка прискорює робочі процеси в компаніях.
Де вже використовують машинний зір? Машинний зір у Китаї Сьогодні в Китаї існує найбільша у світі мережа з 200 млн камер зовнішнього спостереження. До того ж банкомати в країні автентифікують клієнтів завдяки технології розпізнавання осіб і PIN-коду.
Крім цього, технологія ідентифікації за обличчям уже використовується в одній із китайських шкіл для того, щоб штучний інтелект відстежував уважність учнів. Система розпізнає сім різних виразів обличчя і визначає, наскільки школярі зосереджені на уроці.
Також одне із застосувань машинного зору й розпізнавання осіб — смарт-окуляри для поліцейських із міста Чженчжоу. Девайс із інтелектуальною системою допомагає правоохоронним органам ловити порушників.
Система ідентифікації осіб від Сбербанку За словами представників Сбербанку, експеримент проведуть у декількох офісах компанії. Чим частіше конкретний клієнт наближатиметься до камери, тим точніше працюватиме система.
За даними Сбербанку, така технологія працюватиме і для співробітників компанії, а в деяких відділеннях уже діють системи пропускного режиму з розпізнавання осіб.
Виявлення захворювань Машинний зір широко застосовується в галузі медицини. Наприклад, ізраїльська компанія Aidoc використовує штучний інтелект і технологію розпізнавання зображень, щоб підвищити ефективність роботи рентгенологів.
Aidoc визначає внутрішньочерепні крововиливи за знімками комп’ютерної томографії — технологія аналізує КТ-знімки і ставить діагноз.
До того ж машинний зір допомагає діагностувати діабетичні захворювання. IDx — одна з компаній, яка розробляє рішення, щоб виявляти діабетичну ретинопатію. Система інтерпретує фотографії сітківки й самостійно ставить діагноз.
Зміст
Блог до проекту
Мультимедійна презентація
https://docs.google.com/presentation/d/1yk1c1L01_uszenlKpSPyfPsabdOS3Oidre6i-Zvy8-U/edit#slide=id.p
Календар подій проекту:
Опитування до проекту
Фотоальбом до проекту
https://photos.google.com/album/AF1QipOWRyCq4v2CJDiPAMG7QW9JZAVb683xFNYgi0ae
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- ...
- ...
- ...
Відеоматеріали
- ...
- ...
- ...
Електронні ресурси
- ...
- ...
- ...
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка
