Відмінності між версіями «Портфоліо проекту "Штучний інтелект" Назаренко Анастасії»
7693880 (обговорення • внесок) (→Тема статті) |
7693880 (обговорення • внесок) |
||
| (не показані 22 проміжні версії цього учасника) | |||
| Рядок 3: | Рядок 3: | ||
=Тема статті= | =Тема статті= | ||
| − | '' | + | '''<big>''Штучний інтелект (Artificial Intelligence) в медицині''</big>''' |
==Опис проблеми== | ==Опис проблеми== | ||
| − | Штучний інтелект — це новітні IT-технології зі створення інтелектуальних машин, комп`ютерних програм, здатних виконувати особливі функції. | + | |
| + | [[Файл:72.jpg|міні]] | ||
| + | |||
| + | '''Штучний інтелект''' — це новітні IT-технології зі створення інтелектуальних машин, комп`ютерних програм, здатних виконувати особливі функції. | ||
Актуальність впровадження штучного інтелекту в медицині зростає з кожним роком. Згідно дослідженням, використання АІ в медицині здатне збільшити валовий прибуток компанії в сфері охорони здоров`я. В 2016 році частина європейського ринку AI була оцінена в 270$ млн. За оцінками BIS Research, до 2025 року загальний ринок АІ в сфері охорони здоров`я буде дорівнювати $28 млрд при CAGR більше 45,1%, а ринок АІ для медичної візуалізації і діагностики— $2,5 млрд. | Актуальність впровадження штучного інтелекту в медицині зростає з кожним роком. Згідно дослідженням, використання АІ в медицині здатне збільшити валовий прибуток компанії в сфері охорони здоров`я. В 2016 році частина європейського ринку AI була оцінена в 270$ млн. За оцінками BIS Research, до 2025 року загальний ринок АІ в сфері охорони здоров`я буде дорівнювати $28 млрд при CAGR більше 45,1%, а ринок АІ для медичної візуалізації і діагностики— $2,5 млрд. | ||
Сьогодні на практиці медицина використовує штучний інтелект в якості електронного асистента, для проведення моніторингу, віртуалізації даних, програмних рішень для медичних закладів. | Сьогодні на практиці медицина використовує штучний інтелект в якості електронного асистента, для проведення моніторингу, віртуалізації даних, програмних рішень для медичних закладів. | ||
| + | |||
| + | ==Нові відкриття== | ||
| + | |||
| + | [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]] | ||
| + | |||
| + | <small><big>'''1. Японці винайшли ліки від СНІДу'''</big></small> | ||
| + | |||
| + | Японці винайшли ліки, які вбивають клітини, уражені ВІЛ. Після дії препаратів вірус не активізується знову — як це було в попередніх дослідженнях інщих науковців. | ||
| + | |||
| + | <small><big>'''2. Винайшли таблетки для діабетиків, які знижують рівень цукру'''</big></small> | ||
| + | |||
| + | Лікарі Медичного центру Монтефіоре в Нью-Йорку винайшли препарат, який знижує рівень цукру в крові у діабетиків. Ін'єкційний глюкагоноподібний пептид-1 випустили у формі таблеток. | ||
| + | |||
| + | <small><big>'''3. Винайшли унікальну камеру, яка бачить крізь тіло'''</big></small> | ||
| + | |||
| + | Вчені Единбурзького університету розробили спеціальну камеру, яка допоможе медикам відслідковувати медичні інструменти під час внутрішніх обстежень організму. Камера може "бачити" крізь 20 см тіла. | ||
| + | |||
| + | <small> | ||
| + | '''<big>4. Вчені створили програму для смартфона, що діагностує рак</big>'''</small> | ||
| + | |||
| + | Американські вчені створили систему штучного інтелекту, яка відрізняє безпечні родимки від тих, які викликають рак шкіри. За основу взяли систему розпізнавання зображень Inception v3, яку створили програмісти Google. | ||
| + | |||
| + | ==Підходи до вивчення== | ||
| + | |||
| + | [[Файл:Med startap nov 0.jpg|міні]] | ||
| + | |||
| + | 1.'''Логічний підхід.''' Основою для вивчення логічного підходу слугує алгебра логіки. Кожен програміст знайомий з нею з того часу, коли він вивчав оператор IF. Свого подальшого розвитку алгебра логіки отримала у вигляді числення предикатів — в якому вона розширена за рахунок введення предметних символів, відношень між ними. | ||
| + | |||
| + | 2.Під '''структурним''' підходом ми розуміємо спроби побудови ШІ шляхом моделювання структури людського мозку. Однією з перших таких спроб був перцептрон Френка Розенблатта. Головною моделюючою структурною одиницею в перцептронах (як і в більшості інших варіантах моделювання мозку) є нейрон. | ||
| + | |||
| + | 3.'''Еволюційний підхід'''. Під час побудови системи ШІ за даним методом основну увагу зосереджують на побудові початкової моделі і правилах, за якими вона може змінюватися (еволюціонувати). Причому модель може бути створено за найрізноманітнішими методами, це може бути і НМ, і набір логічних правил, і будь-яка інша модель. | ||
| + | |||
| + | 4.'''Імітаційний підхід.''' Цей підхід є класичним для кібернетики з одним із її базових понять чорний ящик. Об'єкт, поведінка якого імітується, якраз і являє собою «чорний ящик». Для нас не важливо, які моделі у нього всередині і як він діє, головне, щоби наша модель в аналогічних ситуаціях поводила себе без змін. | ||
==Блог до проекту== | ==Блог до проекту== | ||
| − | + | https://artifmedicine.blogspot.com/ | |
==Мультимедійна презентація== | ==Мультимедійна презентація== | ||
[https://drive.google.com Google Диск] | [https://drive.google.com Google Диск] | ||
| + | |||
| + | https://www.canva.com/design/DADLklol-HQ/PgygmUKAjwNGo-hdPPWRjw/edit | ||
==Календар подій проекту:== | ==Календар подій проекту:== | ||
| − | Google Календар ( | + | Google Календар (https://docs.google.com/document/d/1UYWz6V8uXmpoA9anfI2YbavZ3ZKJ9w81ZM29v7kXUcQ/edit ) |
==Опитування до проекту== | ==Опитування до проекту== | ||
| − | Google Форми ( | + | Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdH1hZNgBF67muD-_yDfzYUl5kbKbM1QAlVQKuvizwW3xwbZA/viewform ) |
==Фотоальбом до проекту== | ==Фотоальбом до проекту== | ||
| − | [https://photos.google.com Google Фотознімки] ( | + | [https://photos.google.com Google Фотознімки] ( https://photos.google.com/album/AF1QipO79r36O4dQb8nHHyvd_fE_1rmJEcvcMgWP8MK4) |
==Спілкування між учасниками проекту== | ==Спілкування між учасниками проекту== | ||
| Рядок 42: | Рядок 80: | ||
=Інформаційні ресурси= | =Інформаційні ресурси= | ||
===Друковані джерела=== | ===Друковані джерела=== | ||
| − | #... | + | #Глибовець М. М., Олецький О.В. Штучний інтелект. — Київ : «Києво-Могилянська академія», 2002. — 364 с. |
| − | #... | + | #«Енциклопедія кібернетики», відповідальний ред. В. Глушков, 2 тт., 1973. |
| − | #... | + | #Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — 3. — Pearson, 2015. |
===Відеоматеріали=== | ===Відеоматеріали=== | ||
| − | # | + | #https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiI4Ynf8orfAhXClSwKHWrhBxYQtwIIKzAA&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DleMq7XZJZzo&usg=AOvVaw2o2emYCbDJ4Hv1S3dPATzh |
| − | # | + | #https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiI4Ynf8orfAhXClSwKHWrhBxYQtwIIMDAB&url=https%3A%2F%2Faiconference.com.ua%2Fru%2Fnews%2Fprimenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604&usg=AOvVaw2rDNctraVWo4FnffbmFahD |
| − | # | + | #https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=5&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiI4Ynf8orfAhXClSwKHWrhBxYQtwIIPjAE&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DsA2EVMd3KOU&usg=AOvVaw1uihEsQ00f5IdpL5wcFfl3 |
===Електронні ресурси=== | ===Електронні ресурси=== | ||
| − | # | + | #http://press-centr.com/ua/news/31478_Shtuchniy-intelekt-v-meditsini |
| − | # | + | #https://aiconference.com.ua/uk/news/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604 |
| − | # | + | #https://www.everest.ua/ai-platform/health/ai-v-medicini-sistemi-shtuchnogo-intelekt/ |
Поточна версія на 17:16, 26 грудня 2018
Тема статті
Штучний інтелект (Artificial Intelligence) в медицині
Опис проблеми
Штучний інтелект — це новітні IT-технології зі створення інтелектуальних машин, комп`ютерних програм, здатних виконувати особливі функції.
Актуальність впровадження штучного інтелекту в медицині зростає з кожним роком. Згідно дослідженням, використання АІ в медицині здатне збільшити валовий прибуток компанії в сфері охорони здоров`я. В 2016 році частина європейського ринку AI була оцінена в 270$ млн. За оцінками BIS Research, до 2025 року загальний ринок АІ в сфері охорони здоров`я буде дорівнювати $28 млрд при CAGR більше 45,1%, а ринок АІ для медичної візуалізації і діагностики— $2,5 млрд.
Сьогодні на практиці медицина використовує штучний інтелект в якості електронного асистента, для проведення моніторингу, віртуалізації даних, програмних рішень для медичних закладів.
Нові відкриття
1. Японці винайшли ліки від СНІДу
Японці винайшли ліки, які вбивають клітини, уражені ВІЛ. Після дії препаратів вірус не активізується знову — як це було в попередніх дослідженнях інщих науковців.
2. Винайшли таблетки для діабетиків, які знижують рівень цукру
Лікарі Медичного центру Монтефіоре в Нью-Йорку винайшли препарат, який знижує рівень цукру в крові у діабетиків. Ін'єкційний глюкагоноподібний пептид-1 випустили у формі таблеток.
3. Винайшли унікальну камеру, яка бачить крізь тіло
Вчені Единбурзького університету розробили спеціальну камеру, яка допоможе медикам відслідковувати медичні інструменти під час внутрішніх обстежень організму. Камера може "бачити" крізь 20 см тіла.
4. Вчені створили програму для смартфона, що діагностує рак
Американські вчені створили систему штучного інтелекту, яка відрізняє безпечні родимки від тих, які викликають рак шкіри. За основу взяли систему розпізнавання зображень Inception v3, яку створили програмісти Google.
Підходи до вивчення
1.Логічний підхід. Основою для вивчення логічного підходу слугує алгебра логіки. Кожен програміст знайомий з нею з того часу, коли він вивчав оператор IF. Свого подальшого розвитку алгебра логіки отримала у вигляді числення предикатів — в якому вона розширена за рахунок введення предметних символів, відношень між ними.
2.Під структурним підходом ми розуміємо спроби побудови ШІ шляхом моделювання структури людського мозку. Однією з перших таких спроб був перцептрон Френка Розенблатта. Головною моделюючою структурною одиницею в перцептронах (як і в більшості інших варіантах моделювання мозку) є нейрон.
3.Еволюційний підхід. Під час побудови системи ШІ за даним методом основну увагу зосереджують на побудові початкової моделі і правилах, за якими вона може змінюватися (еволюціонувати). Причому модель може бути створено за найрізноманітнішими методами, це може бути і НМ, і набір логічних правил, і будь-яка інша модель.
4.Імітаційний підхід. Цей підхід є класичним для кібернетики з одним із її базових понять чорний ящик. Об'єкт, поведінка якого імітується, якраз і являє собою «чорний ящик». Для нас не важливо, які моделі у нього всередині і як він діє, головне, щоби наша модель в аналогічних ситуаціях поводила себе без змін.
Блог до проекту
https://artifmedicine.blogspot.com/
Мультимедійна презентація
https://www.canva.com/design/DADLklol-HQ/PgygmUKAjwNGo-hdPPWRjw/edit
Календар подій проекту:
Google Календар (https://docs.google.com/document/d/1UYWz6V8uXmpoA9anfI2YbavZ3ZKJ9w81ZM29v7kXUcQ/edit )
Опитування до проекту
Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdH1hZNgBF67muD-_yDfzYUl5kbKbM1QAlVQKuvizwW3xwbZA/viewform )
Фотоальбом до проекту
Google Фотознімки ( https://photos.google.com/album/AF1QipO79r36O4dQb8nHHyvd_fE_1rmJEcvcMgWP8MK4)
Спілкування між учасниками проекту
- Чат
- Форум
- Спільнота на базі соціальних мереж
- Skype
- Telegram
- Viber
- Wiki-сторінка
- Сайт
- .....
Інформаційні ресурси
Друковані джерела
- Глибовець М. М., Олецький О.В. Штучний інтелект. — Київ : «Києво-Могилянська академія», 2002. — 364 с.
- «Енциклопедія кібернетики», відповідальний ред. В. Глушков, 2 тт., 1973.
- Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — 3. — Pearson, 2015.
Відеоматеріали
- https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiI4Ynf8orfAhXClSwKHWrhBxYQtwIIKzAA&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DleMq7XZJZzo&usg=AOvVaw2o2emYCbDJ4Hv1S3dPATzh
- https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiI4Ynf8orfAhXClSwKHWrhBxYQtwIIMDAB&url=https%3A%2F%2Faiconference.com.ua%2Fru%2Fnews%2Fprimenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604&usg=AOvVaw2rDNctraVWo4FnffbmFahD
- https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=5&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiI4Ynf8orfAhXClSwKHWrhBxYQtwIIPjAE&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DsA2EVMd3KOU&usg=AOvVaw1uihEsQ00f5IdpL5wcFfl3
Електронні ресурси
- http://press-centr.com/ua/news/31478_Shtuchniy-intelekt-v-meditsini
- https://aiconference.com.ua/uk/news/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-effektivnaya-diagnostika-i-sozdanie-novih-lekarstv-92604
- https://www.everest.ua/ai-platform/health/ai-v-medicini-sistemi-shtuchnogo-intelekt/
Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка
