Відмінності між версіями «Портфоліо до проекту "Штучний інтелект" Дордюк Анастасії»

Матеріал з Вікі ЦДУ
Перейти до: навігація, пошук
Рядок 39: Рядок 39:
  
 
==Фотоальбом до проекту==
 
==Фотоальбом до проекту==
[https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)
+
https://photos.google.com/album/AF1QipNOjxGQUI6OcyS4V6xO3iJCgWzBBHOEIXYYu2J_
  
 
==Спілкування між учасниками проекту==
 
==Спілкування між учасниками проекту==

Версія за 20:33, 25 листопада 2018


Тема статті

Штучний інтелект у повсякденному житті

Опис проблеми

Як не дивно, ми вже користуємось безліччю систем на базі ШІ, навіть не підозрюючи про це. В основному це стосується сфери мобільних технологій та інтернету: саме «розумні» програми роблять популярні сервіси такими зручними і універсальними, незважаючи на те, що ними щодня користуються мільйони різних людей у всьому світі. Ось кілька простих прикладів того, як ШІ робить наше життя кращим: середній

Спам Так-так, штучний інтелект допомагає боротися і з настирливою спам-розсилкою. Аналітики Google стверджують, що завдяки гігабайтам даних, зібраних за роки роботи їх поштових систем, сучасні програми відстежують і відправляють в «карантин» до 99,9% спаму або фішингових листів. Окремої уваги заслуговує додаток для електронної пошти, який відповідає за автоматичні відповіді адресатам. Принцип роботи досить простий: Gmail аналізує отримане повідомлення, розбиваючи його на слова та конструкції за змістом, а потім вибудовує відповідь у відповідності із заздалегідь запрограмованими алгоритмами.

Відео Якщо ви колись дивилися відео по Wi-Fi в дорозі, то напевно неодноразово помічали, як картинка стає зернистою і втрачає якість під час програвання. Тут немає ніякої магії: просто в цей момент сигнал мережі стає гіршим, і додаток намагається мінімізувати кількість вихідних даних, щоб не переривати трансляцію. Щоб запобігти цьому, Netflix створила ПЗ, яке ідентифікує візуальні характеристики кадру і потім оптимізує пропускну спроможність під його індивідуальні параметри. На практиці це означає, що не тільки плавність, але і якість зображення залишаться на висоті навіть в зоні слабкого сигналу. Збільшений термін служби батареї Біда сучасних смартфонів в тому, що, незважаючи на вражаючу обчислювальну потужність, їх акумулятори залишають бажати кращого. Звичайно, навіть iPhoneX не вміє видобувати електроенергію з повітря, але на те і потрібен інтелект, щоб підходити до вирішення проблеми з розумом. Система використовує активність встановлених додатків і датчик руху, щоб в загальних рисах передбачити розпорядок дня і обрати для витрати заряду максимально зручний час. Наприклад, вам потрібно завантажити велике оновлення і для цього потрібен стабільний інтернет. Замість того, щоб витрачати енергію і витрачати трафік мобільного інтернету на пошук вишок мобільного зв’язку в будь-який час дня і ночі, смартфон просто дочекається моменту, коли ви приїдете на роботу або додому і отримаєте комфортний доступ до високошвидкісної мережі.

Технологія розпізнавання осіб Як смартфони навчились впізнавати власника Доктор Джозеф Атіка, фізик і математик, допоміг створити перші системи розпізнавання облич ще на початку 1990-х років. «Ми використовували статистичний аналіз, щоб класифікувати риси особи як набір шаблонів», розповідає він. «Все зводилось до розпізнавання образів. Під час сканування особи виявляються збіги безлічі локальних особливостей — очей, носа, кутиків рота. Звучить як досить примітивна технологія, але на практиці сукупність цих особливостей дуже рідко збігається у двох людей». Сьогодні, через чверть століття, комп’ютери навчились робити це самостійно. У цьому їм допомагають системи глибокого навчання, засновані на “багатошаровому” ПО, створеному спеціально для розпізнавання образів. Глобальну базу даних для цього створюють самі люди, які щодня завантажують мільярди фотографій в Google, Snapchat і Facebook.

Як це працює Після аналізу відеоролика або статичної картинки комп’ютер перетворює дані в цифровий файл, що називається «відбиток особи». В ньому містяться дані щодо характеру рис особи і співвідношення між ними. Програмне забезпечення створює в цілому до 40 000 ключових точок, але далеко не завжди існує необхідність використовувати їх всі. «Чим більш характерною є особа, чим більше у неї відмінних особливостей, тим меншу роботу робить комп’ютер», пояснює Атік.

Навіть у тому випадку, якщо ви відростите бороду або зміните зачіску, система впізнає вас. Їй відомо, що волосяний покрив постійно змінюється, тому він просто не враховується. Що дійсно важливо — так це трикутник особи: відстань від скроні до скроні і від кожної скроні до поглиблення під нижньою губою. За словами Атіка, це схоже на карту міста: «Якщо я почну розповідати вам про визначні пам’ятки, не називаючи місто, рано чи пізно ви здогадаєтесь, про що йде мова. Так, майже в кожному великому місті є статуї, але далеко не всі вони схожі на Статую Свободи за формою і габаритами. Тут діє той же принцип, тільки в якості архітектурних особливостей виступає ваша шкіра, брови, носи і очі».

Блог до проекту

Blogger або WordPress

Мультимедійна презентація

Google Диск

Календар подій проекту:

Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті)

Опитування до проекту

Google Форми (посилання на опитування)

Фотоальбом до проекту

https://photos.google.com/album/AF1QipNOjxGQUI6OcyS4V6xO3iJCgWzBBHOEIXYYu2J_

Спілкування між учасниками проекту

  • Чат
  • Форум
  • Спільнота на базі соціальних мереж
  • Skype
  • Telegram
  • Viber
  • Wiki-сторінка
  • Сайт
  • .....

Інформаційні ресурси

Друковані джерела

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Відеоматеріали

  1. ...
  2. ...
  3. ...

Електронні ресурси

  1. ...
  2. ...
  3. ...


Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка