Відмінності між версіями «Умови розв’язуваності задачі другого етапу.»

Версія за 12:12, 23 березня 2014

Перепишемо двоетапну задачу стохастичного лінійного програмування в такій формі:

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \min_{\ x}M_{w}{(cx+P(x,A,b))} (1.1)

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \ {A^{(1)}{x}=b^{(1)}} (1.2)

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): x \geqslant 0 (1.3)

де

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): P(x, A, b)=\min_{\ y}q(y) (1.4)

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \ {By=b-Ax} (1.5)

Встановимо умови розв'язності задачі (1.4)-(1.6) другого етапу. Має місце наступна умова обмеженості знизу цільового функціоналу.

Теорема 1.1. Нехай множина Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): K_2

непорожня. Для рішення задачі другого етапу при будь-яких реалізаціях А і b і будь-якому попередньому плані x необхідно і достатньо, щоб система нерівностей 

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): zB \leqslant q (1.7)

була розв'язана, тобто щоб

Неможливо розібрати вираз (невідома помилка): \ {(z|zB \leqslant q \ne \overline )}