<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="https://wiki.cusu.edu.ua/skins/common/feed.css?303"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="uk">
		<id>https://wiki.cusu.edu.ua/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Selene</id>
		<title>Selene - Історія редагувань</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.cusu.edu.ua/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Selene"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cusu.edu.ua/index.php?title=Selene&amp;action=history"/>
		<updated>2026-04-18T10:10:48Z</updated>
		<subtitle>Історія редагувань цієї сторінки в вікі</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.23.2</generator>

	<entry>
		<id>https://wiki.cusu.edu.ua/index.php?title=Selene&amp;diff=378452&amp;oldid=prev</id>
		<title>9074610: Створена сторінка: right '''Selene''' - NVIDIA DGX A100, AMD EPYC 7742 64C 2.25GHZ, NVIDIA A100, MELLANOX HDR INFINIBAND.  Суперкомп’...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.cusu.edu.ua/index.php?title=Selene&amp;diff=378452&amp;oldid=prev"/>
				<updated>2022-12-19T19:39:30Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Створена сторінка: &lt;a href=&quot;/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Selene_logo.png&quot; title=&quot;Файл:Selene logo.png&quot;&gt;right&lt;/a&gt; &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Selene&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; - NVIDIA DGX A100, AMD EPYC 7742 64C 2.25GHZ, NVIDIA A100, MELLANOX HDR INFINIBAND.  Суперкомп’...&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Нова сторінка&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[Файл:Selene logo.png|350px|right]]&lt;br /&gt;
'''Selene''' - NVIDIA DGX A100, AMD EPYC 7742 64C 2.25GHZ, NVIDIA A100, MELLANOX HDR INFINIBAND.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Суперкомп’ютер, розроблений компанією Nvidia, здатний досягати 63 460 петафлопсів, займаючи п’яте місце серед найшвидших суперкомп’ютерів у світі, коли він входив до списку. Selene базується на системі Nvidia DGX, що складається з процесорів AMD, графічних процесорів Nvidia A100 і мережі Mellanox HDDR. Selene базується на Nvidia DGX Superpod, високопродуктивному готовому суперкомп’ютерному рішенні, наданому Nvidia з використанням обладнання DGX. DGX Superpod — це тісно інтегрована система, яка поєднує високопродуктивні обчислювальні вузли DGX із швидким сховищем даних і високою пропускною здатністю мережі. Він має на меті забезпечити готове рішення для високих попитів на навантаження машинного навчання. Selene була створена за три місяці, і вона є найшвидшою промисловою системою в США, а також другою за енергоефективністю суперкомп’ютерною системою в історії.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Характеристики ==&lt;br /&gt;
[[Файл:Selene types.jpeg|250px|right]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot;| Назва&lt;br /&gt;
| Selene&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot;| Дата початку розробки&lt;br /&gt;
| 2018-ий рік&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot;| Дата запуску&lt;br /&gt;
| 2020-ий рік&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot;| Виробник&lt;br /&gt;
| Nvidia, Mellanox, AMD&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot; | Країна&lt;br /&gt;
| USA&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot; | Архітектура&lt;br /&gt;
| 555 520 ядер, AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot; | Потужність&lt;br /&gt;
| 2 646 kW&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot; | Обчислювальна потужність&lt;br /&gt;
| 63.46 PFlop/s, 79.22 PFlop/s (теоретично максимальна)&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
! rowspan=&amp;quot;1&amp;quot; style=&amp;quot;text-align: left;&amp;quot; | Операційна система&lt;br /&gt;
| Ubuntu 20.04.1 LTS&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Архітектура==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Selene, що використовує 1080 процесорів AMD Epyc і 4320 графічних процесорів A100, використовується для навчання BERT, процесора природної мови, менш ніж за 16 секунд, що зазвичай займає в більшості невеликих систем близько 20 хвилин. IEEE Spectrum повідомила, що станом на грудень 2021 року серед усіх комерційно доступних суперкомп’ютерних систем Selene перевершила всі результати тесту MLPerf, який є тестом, розробленим консорціумом розробників штучного інтелекту з академічних кіл, дослідницьких лабораторій і промисловості з метою неупередженого оцінити ефективність навчання та висновків для апаратного забезпечення, програмного забезпечення та послуг, які використовуються для ШІ(Штучного Інтелекту).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Призначення==&lt;br /&gt;
[[Файл:Selene arch.png|450px|right]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Вирішення проблеми великомасштабної багатовузлової інфраструктури штучного інтелекту NVIDIA DGX SuperPOD розроблено для забезпечення неперевершеного рівня багатосистемного навчання.&lt;br /&gt;
Традиційні великі обчислювальні кластери обмежені складністю масштабування зв’язків між GPU, оскільки конфігурації стають більшими, а обчислення розпаралелюються на все більшій кількості вузлів. Це призводить до зниження продуктивності. DGX SuperPOD вирішує цю проблему масштабування, оптимізуючи кожен компонент у системі відповідно до унікальних вимог багатовузлової інфраструктури ШІ. Використовуючи цю архітектуру, NVIDIA створила один із найшвидших і найбільш енергоефективних суперкомп’ютерів у світі Selene, який постійно займає перше місце в списках TOP500 і Green500 і встановлює численні рекорди MLPerf.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Повний життєвий цикл досвіду за підтримки NVIDIA&lt;br /&gt;
Підприємствам потрібен не лише архітектурний дизайн, а швидший шлях до того, щоб зробити прискорену обчислювальну інфраструктуру корисною для свого бізнесу. Їм потрібен готовий, швидкий і оптимізований для ІТ-середовища досвід впровадження, щоб спеціалісти з обробки даних могли працювати з першого дня та продовжувати вдосконалюватися з часом.&lt;br /&gt;
Завдяки NVIDIA DGX SuperPOD підприємства отримують переваги від повного життєвого циклу професійних послуг, які охоплюють усе: від встановлення до керування інфраструктурою, масштабування робочих навантажень і спрощеного штучного інтелекту. І згідно з обіцянками DGX SuperPOD, він постійно покращується. Інженери NVIDIA постійно впроваджують інновації та оновлюють програмне забезпечення, на якому працює DGX SuperPOD, тому кожна система працює швидше, ніж у день її введення в експлуатацію.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Цікаві факти ==&lt;br /&gt;
* За '''~3.33 хвилини''' надає '''персоналізовані результати''' в орієнтованих на користувачів службах, таких як соціальні мережі або веб-сайти електронної комерції, завдяки розумінню взаємодії між користувачами та елементами послуг, як-от продукти чи оголошення&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* '''Обробка природної мови за менш ніж 1 хвилину''': Розуміє текст, використовуючи зв’язок між різними словами в блоці тексту. Дозволяє відповідати на запитання, перефразувати речення та багато інших випадків використання, пов’язаних із мовою&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* '''Повторюючий переклад за 0.71 хвилину''': Перекладає текст з однієї мови на іншу за допомогою рекурентної нейронної мережі.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* '''Класифікація зображення за 0.76 хвилин''': Надає вхідному зображенню мітку з фіксованого набору категорій, тобто застосовується до завдань комп'ютерного зору, таких як автономні транспортні засоби.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Джерела ==&lt;br /&gt;
* [https://top500.org/lists/top500/2022/11/ Рейтинг TOP500 Листопад 2022]&lt;br /&gt;
* [https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-superpod/ Офіційний сайт суперкомп'ютера]&lt;br /&gt;
* [https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/supercomputing2020-sc2019/ Короткий опис]&lt;br /&gt;
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Selene_(supercomputer) Стаття на сайті Wikipedia]&lt;br /&gt;
* [https://habr.com/ru/news/t/515488/ Опис на habr]&lt;br /&gt;
* [https://www.youtube.com/watch?v=vY61ExKhnfA Коротка відео-презентація]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>9074610</name></author>	</entry>

	</feed>