https://wiki.cusu.edu.ua/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=7694033 2026-04-08T10:41:42Z Внесок користувача MediaWiki 1.23.2 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-22T22:02:26Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> &quot;Штучний інтелект&quot;<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому <br /> <br /> - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> <br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> <br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> <br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> <br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> <br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> <br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> <br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> <br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> <br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> <br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> <br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> [https://mynewintelligence.blogspot.com]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdn6Gu412pofGlRinx6eQt75Yh6zpvMe9RarPdBLsltlutaQQ/viewform?usp=sf_link<br /> )<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #«Homo Roboticus. Люди і машини у пошуках взаєморозуміння», Джон Маркофф<br /> #«Пришестя роботів. Техніка і загроза майбутнього безробіття», Мартін Форд<br /> #«Останній винахід людства. Штучний інтелект та кінець ери Homo sapiens», Джеймс Баррат<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #https://www.youtube.com/watch?v=auq8h4Bas50<br /> #https://www.youtube.com/watch?v=mQi-C9F6fmQ<br /> #https://www.youtube.com/watch?v=yuLbZ5icaN8<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #https://www.google.com.ua/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=2&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjjv8LAkbDiAhWK16YKHRpgAUIQFjABegQIAhAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.everest.ua%2Fai-platform%2Fanalytics%2Fshtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v%2F&amp;usg=AOvVaw0Tc_2CCXvAs1ZUTw6mirq7<br /> #https://www.google.com.ua/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=2&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjjv8LAkbDiAhWK16YKHRpgAUIQFjABegQIAhAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.everest.ua%2Fai-platform%2Fanalytics%2Fshtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v%2F&amp;usg=AOvVaw0Tc_2CCXvAs1ZUTw6mirq7<br /> #https://www.google.com.ua/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=5&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjjv8LAkbDiAhWK16YKHRpgAUIQFjAEegQIAxAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.radiosvoboda.org%2Fa%2F29015231.html&amp;usg=AOvVaw3T7IYi0uTLjtqM2zPieVov<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-22T22:01:45Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому <br /> <br /> - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> <br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> <br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> <br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> <br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> <br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> <br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> <br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> <br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> <br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> <br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> <br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> [https://mynewintelligence.blogspot.com]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdn6Gu412pofGlRinx6eQt75Yh6zpvMe9RarPdBLsltlutaQQ/viewform?usp=sf_link<br /> )<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #«Homo Roboticus. Люди і машини у пошуках взаєморозуміння», Джон Маркофф<br /> #«Пришестя роботів. Техніка і загроза майбутнього безробіття», Мартін Форд<br /> #«Останній винахід людства. Штучний інтелект та кінець ери Homo sapiens», Джеймс Баррат<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #https://www.youtube.com/watch?v=auq8h4Bas50<br /> #https://www.youtube.com/watch?v=mQi-C9F6fmQ<br /> #https://www.youtube.com/watch?v=yuLbZ5icaN8<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #https://www.google.com.ua/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=2&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjjv8LAkbDiAhWK16YKHRpgAUIQFjABegQIAhAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.everest.ua%2Fai-platform%2Fanalytics%2Fshtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v%2F&amp;usg=AOvVaw0Tc_2CCXvAs1ZUTw6mirq7<br /> #https://www.google.com.ua/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=2&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjjv8LAkbDiAhWK16YKHRpgAUIQFjABegQIAhAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.everest.ua%2Fai-platform%2Fanalytics%2Fshtuchnij-intelekt-ai-shho-ce-take-i-chomu-ce-v%2F&amp;usg=AOvVaw0Tc_2CCXvAs1ZUTw6mirq7<br /> #https://www.google.com.ua/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=5&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjjv8LAkbDiAhWK16YKHRpgAUIQFjAEegQIAxAB&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.radiosvoboda.org%2Fa%2F29015231.html&amp;usg=AOvVaw3T7IYi0uTLjtqM2zPieVov<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-22T21:56:26Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому <br /> <br /> - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> <br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> <br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> <br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> <br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> <br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> <br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> <br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> <br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> <br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> <br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> <br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> [https://mynewintelligence.blogspot.com]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdn6Gu412pofGlRinx6eQt75Yh6zpvMe9RarPdBLsltlutaQQ/viewform?usp=sf_link<br /> )<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T13:19:55Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому <br /> <br /> - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> <br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> <br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> <br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> <br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> <br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> <br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> <br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> <br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> <br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> <br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> <br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> [https://mynewintelligence.blogspot.com]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:48:17Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому <br /> <br /> - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> <br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> <br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> <br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> <br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> <br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> <br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> <br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> <br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> <br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> <br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> <br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:47:28Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому <br /> <br /> - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> <br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> <br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> <br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> <br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> <br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> <br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> <br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> <br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> <br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> <br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:45:08Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:44:19Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:14799217192xl.jpeg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:14799217192xl.jpeg 2019-05-20T12:43:50Z

<p>7694033: 7694033 завантажив нову версію «Файл:14799217192xl.jpeg»</p> <hr /> <div></div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:41:51Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:630_360_1501562980-8710-iskusstvennyj-intellekt.jpg|міні]]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:41:03Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:630_360_1501562980-8710-iskusstvennyj-intellekt.jpg]<br /> [[Файл:1548421719-5129.jpg]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:1548421719-5129.jpg 2019-05-20T12:37:53Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div></div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:36:48Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> - низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> - висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру. Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> <br /> Коли з’явився ШІ?<br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> - ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> - ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> - AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> - AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому - AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> - ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> <br /> Як працює ШІ?<br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> - Машинне навчання.<br /> ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> - Нейронна мережа.<br /> Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> - Глибоке навчання. <br /> ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> - Когнітивні обчислення.<br /> ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> - Комп’ютерне бачення.<br /> ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> <br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> - РОБОТОТЕХНІКА.<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> - ВЕБ-АНАЛІЗ.<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> - КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ.<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> - ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ.<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> - МЕДИЦИНА.<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> [[Файл:630_360_1501562980-8710-iskusstvennyj-intellektjpg|міні]]<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:27:49Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://drive.google.com/open?id=1AQrk1nvrHDOnTNmNUgPg_jRI2qcpX64p<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:24:53Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> Штучний інтелект<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:14:42Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:14:15Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (https://photos.google.com/album/AF1QipMVYr3wHDiS9QkbMmvZBTVnSxkEjXp0_R4yC7fz)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:08:07Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:07:26Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T12:05:03Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> =Опис проблеми=<br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T11:58:11Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> <br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> https://docs.google.com/document/d/1iqAN7fI6fVB3bY5EfKlOL5tH8T9YStzXqOu1fG99R4c/edit<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T11:54:36Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> <br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> file:///C:/Users/User/Downloads/штучний%20інтелект.pdf<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T11:54:13Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> <br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> [file:///C:/Users/User/Downloads/штучний%20інтелект.pdf<br /> ]<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-05-20T11:48:16Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> <br /> Шту́чний інтеле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що опікується формалізацією проблем та завдань, які подібні до дій, які виконує людина.<br /> Одна з класифікацій виділяє два підходи до розробки штучного інтелекту:<br /> <br /> низхідний, семіотичний — створення символьних систем, що моделюють високорівневі психічні процеси: мислення, судження, мову, емоції, творчість тощо;<br /> висхідний, біологічний — вивчення штучних нейронних мереж і еволюційні обчислення, що моделюють інтелектуальну поведінку на основі менших «неінтелектуальних» елементів.<br /> Ця наука пов'язана з психологією, нейрофізіологією, трансгуманізмом та іншими. Як і всі комп'ютерні науки, вона використовує математичний апарат. Особливе значення для неї мають філософія і робототехніка.<br /> <br /> Штучний інтелект — дуже молода галузь досліджень, започаткована 1956 року. Її історичний шлях нагадує синусоїду, кожен «зліт» якої ініціювався деякою новою ідеєю. На сьогодні її розвиток перебуває на «спаді», і поступається застосуванню вже досягнутих результатів в інших областях науки, промисловості, бізнесі та навіть у повсякденному житті.<br /> Штучний інтелект – це унікальний продукт технічного прогресу, що дає змогу машинам вчитися, використовуючи людський і власний досвід, пристосовуватися до нових умов в рамках свого застосування, виконувати різнопланові завдання, які тривалий час були під силу лише людині, прогнозувати події й оптимізувати ресурси різного характеру.��Більшість прикладів використання AI, відомі сьогодні, – від комп’ютерів, що грають у шахи, до автономних роботизованих систем, – все ще залежать від людського фактору і потребують глибокого навчання. Однак, навіть на етапі свого нинішнього прогресу вони глобально впливають на життєдіяльність всього суспільства, формуючи нові уявлення про майбутнє і перспективи розвитку надсучасних технологій.<br /> Коли з’явився ШІ?<br /> <br /> Вперше алгоритми ШІ з’явилися в 1960-х роках. Пристрої, попередньо запрограмовані для найпростіших міркувань, породили ранні платформи для створення цілих експертних і кваліфікованих прогностичних систем. І, не дивлячись на те, що на початкових етапах роботи з такими системами вчені зіштовхнулися з низкою проблем, які, на перший погляд, було неможливо вирішити, – результати численних досліджень принесли свої плоди.<br /> Кілька десятиліть тому розвиток технологій штучного інтелекту гальмувала відсутність впевненості в кінцевому продукті. На це впливало чимало чинників: надмірна вартість машинного часу, вельми скромні обчислювальні ресурси, обмеженість мов програмування, громіздкість елементної бази тощо. У 1970-80-х роках процес взагалі майже зупинився на фоні фактично повного скорочення належного фінансування.<br /> Однак, завдяки революційним розробкам у сфері напівпровідникової промисловості відбувся прорив у технологіях зберігання та обробки інформації і, як наслідок, – початок відродження епохи розумних машин припав на 1990-ті роки: з появою обмежених систем машинного навчання. А 2000-і роки ознаменували вже зовсім нову епоху розвитку систем штучного інтелекту.<br /> <br /> Що вміє ШІ сьогодні?<br /> <br /> ШI автоматизує постійний процес навчання та пошук за допомогою даних. <br /> ШI надійно, системно і невтомно виконує великомасштабні комп’ютеризовані завдання. Для такого типу автоматизації людський фактор поки що є необхідним для створення ефективної і правильної системи оборобки ключових запитів і прийняття відповідних рішень. Однак, це не потребує стільки зусиль, як раніше.<br /> <br /> ШI інтелектуалізує продукт.<br /> AI перетворює стандартні автоматизовані системи на інтелектуальний продукт, що працює на запити користувача. Він є основою для вдосконалення пристроїв шляхом наділення їх можливістю реагувати на потреби, вирішувати певний спектр задач і аналізувати їх. Сучасна автоматизація, розмовні платформи, розумні боти та інтелектуальні машини працюють із величезною кількістю даних для вдосконалення багатьох технологій вдома або на робочому місці.<br /> <br /> AI адаптується. <br /> AI розвивається за допомогою алгоритмів прогресивного навчання і формує дані для подальшого програмування. Він самостійно знаходить структуру та закономірності у даних, опрацьовуючи їх таким чином, що фактично сам алгоритм набуває певного вміння. Наприклад, стає класифікатором або предиктором. Можливості такого навчання – безмежні з точки зору використання розумних машин для вирішення широкого спектру задач. Моделі швидко адаптуються при отриманні нових даних, що поступово призводить до повного виключення помилок у реалізації певного автоматизованого процесу.<br /> <br /> AI аналізує більш глибокі дані.<br /> Глибокий і ретельний аналіз виводить на поверхню всі потенційні ризики, формує прогнози і попередження, виключає прийняття хибних рішень, запобігає небезнечним ситуаціям при відтворенні певного технічного процесу або подій, формує варіанти їх розвитку і можливі наслідки. При цьому AI вчиться і вдосконалюється.<br /> ШI досягає надзвичайної точності. <br /> Це довзоляє використовувати інтелектуальні системи майже в усіх без виключення сферах діяльності людини. Технології задіяні у медицині, агро-промисловому комплексі, торгівлі, машинобудуванні, індустрії розваг, видобувній галузі, будівельному секторі, всіх секторах економіки і промисловості.<br /> <br /> ШІ оперує величезною кількістю даних. <br /> Коли алгоритми навчаються, – дані стають інтелектуальною власністю. Оскільки роль даних зараз важливіша, ніж будь-коли, вона може створити конкурентну перевагу. Якщо у вас є найкращі дані у певній конкурентній галузі, ви станете кращим на ринку.<br /> Як працює ШІ?<br /> <br /> ШI – це широка область навчання, що включає в себе безліч теорій, методів, технологій і практик, а також наступні базові поняття:<br /> <br /> Машинне навчання. ШI автоматизує побудову аналітичної моделі, збирає, аналізує і використовує статистику даних, формуючи уявлення щодо того, як виконувати певні завдання у різних сферах діяльності.<br /> <br /> Нейронна мережа.Це тип машинного навчання, за допомогою якого розумна машина знаходить потрібні зв’язки для корекції виконання поставленої задачі або прийняття заздалегідь правильного рішення у конкретній ситуації.<br /> Глибоке навчання. ШI формує величезні багаторівневі нейронні мережі, використовуючи переваги обчислювальної потужності та вдосконалені методи навчання з метою вивчення складних моделей у великій кількості даних. Загально доступні програми включають розпізнавання зображень та мовлення.<br /> <br /> Когнітивні обчислення. ШI використовує когнітивні обчислення для імітації процесів, що зазвичай виконує людина, інтерпретує зображення та мову, а потім може говорити і діяти послідовно у відповідь.<br /> <br /> Комп’ютерне бачення. ШI покладається на розпізнавання образів та глибоке вивчення того, що відбувається на зображенні чи відео. Коли машини можуть обробляти, аналізувати та розуміти зображення, вони можуть самостійно інтерпретувати їх і пропонувати власні рішення щодо обробки і використання матеріалу.<br /> Застосування ШІ<br /> Банки застосовують системи штучного інтелекту (СШІ) в страховій діяльності (актуарна математика) при грі на біржі і управлінні власністю. У серпні 2001 року роботи виграли в людей у імпровізованому змаганні з трейдингу (BBC News, 2001). Методи розпізнавання образів, (включаючи, як складніші й спеціалізованіші, так і нейронні сітки) широко використовують при оптичному і акустичному розпізнаванні (в тому числі тексту і голосу), медичній діагностиці, спам-фільтрах, в системах ППО (визначення цілей), а також для забезпечення ряду інших задач національної безпеки.<br /> Значні надії покладаються на використання СШІ для управління мережами стільникового зв'язку 6G [.<br /> Розробники комп'ютерних ігор вимушені застосовувати ШІ тої чи іншої міри пропрацьованості. Стандартними задачами ШІ в іграх є відшукання шляху в двовимірному або тривимірному просторі, імітація поведінки бойової одиниці, обрахунок вірної економічної стратегії і так далі.<br /> 2018 року портрет вигаданої людини, намальований ШІ, продали за 432 тис. $. Перш ніж намалювати «Едмонда Беламі», алгоритм дослідив 15 тис. портретів, датованих XIV—XX ст.<br /> РОБОТОТЕХНІКА<br /> Роботи-гуманоїди, коптери, які діють самостійно, аналізуючи інформацію про оточуюче середовище за допомогою датчиків (рух, звук, світло, тиск тощо) та приймають рішення на основі отриманих даних. Однією з можливостей роботів є комп’ютерний зір – технології штучного інтелекту для збирання,опрацювання та аналізу відео-інформації в режимі реального часу. Усе це вимагає розроблення алгоритмів для автоматичного візуального сприйняття, коректного переміщення в просторі, навчання на помилках, виконання дій, направлених на досягнення мети. Приклад – безпілотний автомобіль, який програмується для досягнення точки призначення, може паркуватись, рухатись в потоці машин, коректно визначати найкоротший маршрут.<br /> ВЕБ-АНАЛІЗ<br /> Веб-аналіз даних користувачів соціальних мереж для визначення потреб та інтересів, що в подальшому може використовуватись для просування реклами, призначеної для вузької спеціалізованої групи користувачів в таргетованих продуків. Генерування на основі зібраних даних підбірок фільмів, продуктів тощо за інтересами користувача. Розроблення алгоритмів аналізу текстів, дописів у соціальних мережах та визначення, чи правдива інформація, зазначена у профілі; розроблення програмних засобів аналізу фото, відео користувача та визначення його емоцій. Такі дані можна використовувати в боротьбі з тероризмом, пошуком злочинців тощо.<br /> КОМП’ЮТЕРНІ ІГРИ<br /> Написання ботів, чат-ботів, ігор зі стратегією, де комп’ютер має змогу прорахувати велику кількість можливих варіантів ведення гри та обрати найкращі. Евристичні алгоритми ігрового штучного інтелекту використовуються в широкій розмаїтості в багатьох галузях усередині гри. Найочевидніше застосування ігрового ШІ проявляється в контролюванні неігрових персонажів, хоча скриптинг теж є дуже розповсюдженим способом контролю. Пошук шляху є іншим широко розповсюдженим застосуванням ігрового ШІ, — він особливо проявляється в стратегіях реального часу. Пошук шляху є методом для визначення того, як неігровому персонажеві перейти з однієї точки на мапі до іншої: потрібно враховувати ландшафт, перешкоди й, можливо, «туман війни». Ігровий ШІ також пов'язаний із динамічним ігровим балансуванням.<br /> ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ<br /> Основні сфери застосування цих систем пов'язані з підтримкою прийняття управлінських рішень у таких напрямках бізнесу, як кредитування й оцінка ризиків, маркетинговий аналіз, прогнозування фінансових ринків, моделювання функціональних складових менеджменту (фінанси, виробництво, людські ресурси), розв'язання прикладних соціологічних задач (моделі формування і зміни рейтингів політиків), управління бюджетними ресурсами і економічне моделювання, виявлення незаконного використання кредитних карток. Наприклад, в банківській сфері прийняття рішень стосовно надання кредиту може прийматися комп'ютеризовано на основі обробки даних клієнтів. <br /> МЕДИЦИНА<br /> Допомога лікарям в діагостуванні захворювання на основі сигналів і медичних зображень та попередніх даних пацієнтів. Використання комп’ютерів з ШІ у медицині значно прискорить процес обстеження та поставлення діагнозу. Використовуючи розпізнавання голосу, такі системи шукатимуть симптоми в медичних базах даних. Людині-лікарю залишається підтвердити діагноз та в разі необхідності провести додаткове обстеження.<br /> [[Файл:72-620x420.jpg|міні]]<br /> <br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> [https://drive.google.com Google Диск]<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:72-620x420.jpg 2019-05-20T11:46:42Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div></div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-04-04T10:35:07Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> <br /> ==Опис проблеми==<br /> .....<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> [https://drive.google.com Google Диск]<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (https://calendar.google.com/calendar?cid=dWZ0OHBsYm1vZmVmazhhOW0wODMzZDNqZGtAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:7694033 2019-03-28T11:31:37Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> '''''&lt;font color='violet' size=6&gt;Бобейко Мирослава Віталіївна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Про себе ==<br /> <br /> Студентка 1 курсу Центральноукраїнського Державного Педагогічного Університету ім.Володимира Винниченка<br /> факультет педагогіки та психології<br /> группа ПС18Б<br /> <br /> == Мої інтереси ==<br /> 1.Навчання<br /> 2.Читання книг<br /> 3.Теніс<br /> 4.Спілкування<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> [[Навчальний курс &quot;Інформаційно-комунікаційні технології&quot;]]<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття до проекту &quot;Штучний інтелект&quot; Бобейко Мирослави]]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22_%D0%91%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%BE_%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B8 2019-03-28T11:29:03Z

<p>7694033: Створена сторінка: {{subst:Шаблон:Портфоліо до проекту &quot;Штучний інтелект&quot;}}</p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> =Тема статті=<br /> ....<br /> <br /> <br /> ==Опис проблеми==<br /> .....<br /> ==Блог до проекту==<br /> [https://www.blogger.com Blogger] або [http://WordPress.com WordPress]<br /> <br /> ==Мультимедійна презентація==<br /> [https://drive.google.com Google Диск]<br /> <br /> ==Календар подій проекту:==<br /> Google Календар (посилання на розклад роботи у проекті)<br /> <br /> ==Опитування до проекту==<br /> Google Форми (посилання на опитування)<br /> <br /> ==Фотоальбом до проекту==<br /> [https://photos.google.com Google Фотознімки] (посилання на альбом)<br /> <br /> ==Спілкування між учасниками проекту==<br /> *Чат <br /> *Форум<br /> *Спільнота на базі соціальних мереж<br /> *Skype<br /> *Telegram<br /> *Viber<br /> *Wiki-сторінка<br /> *Сайт<br /> *.....<br /> <br /> =Інформаційні ресурси=<br /> ===Друковані джерела===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Відеоматеріали===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> ===Електронні ресурси===<br /> #...<br /> #...<br /> #...<br /> <br /> <br /> [[Категорія: Шаблони]]<br /> <br /> <br /> [http://kspu.kr.ua/ Центральноукраїнський державний педагогічний університет імені Володимира Винниченка]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:7694033 2019-03-28T11:25:50Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Бобейко Мирослава Віталіївна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Про себе ==<br /> <br /> Студентка 1 курсу Центральноукраїнського Державного Педагогічного Університету ім.Володимира Винниченка<br /> факультет педагогіки та психології<br /> группа ПС18Б<br /> <br /> == Мої інтереси ==<br /> 1.Навчання<br /> 2.Читання книг<br /> 3.Теніс<br /> 4.Спілкування<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> [[Навчальний курс &quot;Інформаційно-комунікаційні технології&quot;]]<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття до проекту &quot;Штучний інтелект&quot; Бобейко Мирослави]]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:7694033 2019-03-28T11:24:40Z

<p>7694033: </p> <hr /> <div><br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Бобейко Мирослава Віталіївна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Про себе ==<br /> <br /> Студентка 1 курсу Центральноукраїнського Державного Педагогічного Університету ім.Володимира Винниченка<br /> факультет педагогіки та психології<br /> группа ПС18Б<br /> <br /> == Мої інтереси ==<br /> 1.Навчання<br /> 2.Читання книг<br /> 3.Теніс<br /> 4.Спілкування<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> [[Навчальний курс &quot;Інформаційно-комунікаційні технології&quot;]]<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття до проекту &quot;Штучний інтелект&quot; Бобейко Мирослави<br /> ]]</div>

7694033 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:7694033 2019-03-28T11:12:52Z

<p>7694033: Створена сторінка: {{subst:Шаблон:Персональна сторінка}}</p> <hr /> <div><br /> <br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Прізвище, ім'я, по батькові&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Про себе ==<br /> Порхун Аделіна Ігорівна<br /> Студентка 1 курсу Центральноукраїнського Державного Педагогічного Університету ім.Володимира Винниченка<br /> факультет історії та права<br /> группа ІП18Б1<br /> <br /> == Мої інтереси ==<br /> 1.Волейбол<br /> 2.Навчання<br /> 3.Читання книг<br /> 4.Футбол<br /> 5.Теніс<br /> 6.Малювання<br /> 7.Спілкування<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> В цьому розділі розміщуються посилання на проекти, в яких ви берете участь.<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> В цьому розділі розміщуються посилання (внутрішні та зовнішні)на ваші роботи, додається короткий опис.<br /> https://wiki.cuspu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD:%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D1%96%D0%BE_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83_%22%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%22</div>

7694033