https://wiki.cusu.edu.ua/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=3823601622 2026-07-05T16:29:07Z Внесок користувача MediaWiki 1.23.2 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:3823601622 2022-11-15T11:52:38Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div><br /> [[Файл:Icons-student-online-assessment-icons-student-online-assessment，students-online-assessment-icons-vector-icons-158302622.jpg|300px|міні|праворуч|Власне фото студента]]<br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Пашковська Дар'я Олександрівна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Студентка ЦДУ ім.В.Винниченка ==<br /> ...<br /> == Кульова стрільба, малювання,читання книг,спорт ==<br /> ...<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> Немає.<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття на тему &quot;Штучний інтелект&quot; Дар'ї Пашковської]]<br /> <br /> Де штучний інтелект досяг найбільшого прогресу за останній рік, чим здивував медиків і що буде далі.<br /> &quot;Штучний інтелект стане рушійною силою технічного прогресу в нашому все більш цифровому світі, керованому даними. Причина в тому, що нас оточують продукти людського інтелекту, говоримо ми про культуру чи про споживчі товари&quot;.<br /> <br /> Такими словами анонсують 136-сторінковий звіт про стан справ у галузі ШІ серійні інвестори у сфері ШІ Натан Бенайч та Ян Хогарт.<br /> <br /> Звіт описує прогрес у сфері розробки ШІ, приділяючи особливу увагу ключовим подіям останніх 12 місяців.<br /> <br /> У документі розглядається стан справ за п'ятьма напрямками.<br /> <br /> 1. Дослідження: технологічні прориви та їх наслідки.<br /> <br /> 2. Таланти: пропозиція, попит і кластери талантів.<br /> <br /> 3. Індустрія: великі платформи, фінансування, сфери інновацій.<br /> <br /> 4. Китай: темпи і специфіка розробки ШІ у цій країні.<br /> <br /> 5. Політика: громадська думка про ШІ, економічні наслідки і роль ШІ в геополітиці.<br /> <br /> ЕП вивчила звіт і записала його ключові тези, які описують сучасні можливості ШІ.<br /> <br /> <br /> ШІ в комп'ютерних іграх вчиться, як діти<br /> У 2018 році ШІ досяг великого прогресу у сфері комп'ютерних ігор. Він став рівним або навіть сильнішим суперником для професійних кіберспортсменів у StarCraft II, Quake III Arena Capture the Flag, Dota2.<br /> <br /> Чому це знакова подія? Розробники ШІ намагаються створити штучну систему, яка уміє вчитися, взаємодіючи з мінливим середовищем з величезною кількістю змінних.<br /> <br /> Мова йде про ШІ, заснований на технології &quot;навчання з підкріпленням&quot; (reinforcement learning). Програма цілеспрямовано вивчає середовище методом проб та помилок і в результаті отримує винагороди та штрафи.<br /> <br /> Автори звіту пояснюють, що більш важливим, ніж сенсаційний аспект &quot;ШІ перемагає людей&quot;, є методи, за допомогою яких ШІ може досягати таких результатів.<br /> <br /> Такими методами є навчання, засноване на грі, симуляція, комбінація гри і реального світу, дослідження, засноване на цікавості.<br /> <br /> Розробники шукають відповідь на питання, чи можна тренувати ШІ за допомогою ігор. Як відомо, діти набувають складні навички, вивчаючи і застосовуючи різні моделі поведінки з низьким рівнем ризику, тобто під час гри.<br /> <br /> <br /> Розробники компанії Deep Mind створили ШІ FTW (ForTheWin), який навчається під час гри і перемагає професійних кіберспортсменів<br /> ДЖЕРЕЛО: DEEPMIND.COM<br /> Проте високі результати ШІ навіть у складних стратегічних іграх не означають, що ШІ покаже високу ефективність в системах, що працюють в реальному світі.<br /> <br /> &quot;Дані, які генеруються у віртуальному середовищі, часто дешевші і доступніші, що підходить для експериментів, — каже Бенайч. — Однак ігри не зовсім точно імітують реальний світ і його численні нюанси. Це означає, що вони — відмінне місце для початку, але не кінцева мета&quot;.<br /> <br /> Тим часом ШІ, заснований на технології навчання з підкріпленням, уже вийшов в реальний світ. Лабораторія навчання роботів Каліфорнійського університету в Берклі створила робота BLUE — це пара кінцівок, які симулюють руки людей. Вони мають сім ступенів свободи і можуть працювати з корисним навантаженням до 7 кг.<br /> <br /> Університет спільно з некомерційною організацією OpenAI вчить робота переміщати фізичні об'єкти.<br /> <br /> <br /> ШІ в медицині<br /> Можливості ШІ, заснованого на технології глибокого навчання, успішно тестуються в медицині. ШІ вже досяг експертного рівня в діагностиці захворювань очей і рекомендаціях щодо їх лікування.<br /> <br /> ШІ добре зарекомендував себе у сфері виявлення та класифікації серцевої аритмії на основі електрокардіограми.<br /> <br /> Однак найбільш футуристично виглядає технологія ШІ, яка дозволяє синтезувати людську мову, &quot;зчитуючи&quot; нейронну активність слухової кори головного мозку.<br /> <br /> Дослідники із Швейцарії, США та Німеччини вимірювали нервову активність п'яти пацієнтів, що лікуються від нападів епілепсії.<br /> <br /> ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ<br /> <br /> Розробник штучного інтелекту Родні Брукс: як 5G дозволить ШI впливати на демографію і клімат<br /> &quot;Ми можемо визначити, про яку літеру ви думаєте&quot;: навіщо штучний інтелект навчився читати думки<br /> Sapiens, але не Homo. На що ще здатний штучний інтелект<br /> Під час замірів пацієнти безперервно слухали людське мовлення. ШІ, заснований на технології глибокого навчання, зміг синтезувати 75% мовлення, яке чули пацієнти.<br /> <br /> Цей досвід показав великий потенціал у сфері створення комп'ютерних інтерфейсів на основі ШІ. Такі інтерфейси допоможуть паралізованим людям налагодити комунікацію із зовнішнім світом.<br /> <br /> Ще одна розробка, заснована на нейронній мережі, дозволяє людям відновити контроль над паралізованими кінцівками. На відео це виглядає вражаюче.<br /> <br /> <br /> <br /> Таланти й інвестиції<br /> За результатами досліджень ШІ, список найпродуктивніших організацій очолює Google. Далі йдуть Массачусетський технологічний інститут, Стенфордський університет, Університет Карнегі — Меллона, Каліфорнійський університет в Берклі.<br /> <br /> <br /> Найпродуктивніші організації у сфері дослідження ШІ<br /> Кількість зарахованих до університетів студентів, націлених на спеціальності в галузі ШІ, щороку зростає в кілька разів. Особливо швидке зростання спостерігається в Китаї.<br /> &lt;gallery&gt;<br /> Файл:в<br /> ідвідування.jpg|Опис1<br /> <br /> <br /> <br /> Кількість студентів, які відвідують курси ШІ. Натисніть для збільшення<br /> <br /> Обсяг інвестицій у сферу ШІ в світі швидко зростає. У 2018 році він становив 27 млрд дол, з них 55% — американські вкладення. Світові IT-гіганти щорічно купують десятки стартапів у сфері ШІ, витрачаючи на кожен сотні мільйонів до<br /> Комп'ютерний зір — найпопулярніша сфера ШІ щодо патентування. У сфері комп'ютерного зору найбільш популярним розділом для патентування є біометрія.<br /> Шість прогнозів на найближчий рік<br /> 1. Світ накриє хвиля стартапів, заснованих на найбільш передових дослідженнях у сфері Natural Language Processing (розуміння людської мови штучним інтелектом). Усі ці стартапи протягом найближчого року можуть залучити понад 100 млн дол інвестицій.<br /> <br /> 2. Технологія автономного водіння залишиться на стадії R&amp;D. Жоден автовиробник не забезпечить автономне водіння автомобілів на дистанції понад 15 млн миль у 2019 році, що еквівалентно дистанції, яку проїжджає 1 тис водіїв у Каліфорнії за рік.<br /> <br /> <br /> Які автовиробники зірвали терміни запуску автопілота п'ятого рівня і коли їх конкуренти обіцяють запустити свої системи автопілота. Натисніть для збільшення<br /> 3. Компанії, що не входять до списку 2 тис найбільших публічних компаній світу за версією журналу Forbes, посилять свої політики безпеки щодо конфіденційності даних користувачів під час використання технологій машинного навчання.<br /> <br /> 4. Університети створять спеціальні ступені бакалавра у сфері ШІ.<br /> <br /> 5. Google зробить прорив у сфері апаратного забезпечення квантових обчислень. У результаті з'явиться щонайменше п'ять стартапів, які спробують створити технологію квантового машинного навчання.<br /> 10 прикладів, як штучний інтелект може змінити ваш спосіб життя<br /> <br /> Штучний інтелект останнім часом привертає дедалі більше уваги, і, якщо вірити Біллу Гейтсу, з-поміж усіх сучасних інновацій саме ця має найбільший потенціал змінити наше життя: зробити його «продуктивнішим, ефективнішим та загалом легшим».<br /> <br /> Науковці попереджають, що вже дуже скоро люди кардинально змінять свою уяву про можливості технологій, а Радіо Свобода тим часом, спираючись на основні тенденції сьогодення, зібрали десять поширених передбачень щодо цих технологій.<br /> <br /> 1. Майбутні лікарі, ймовірно, не будуть людьми<br /> <br /> Штучний інтелект вже сьогодні почав потрапляти в лікарські кабінети, а отже, це лише питання часу, коли він стане там звичайним явищем, переконані експерти. «Від потужних діагностичних алгоритмів до точно налаштованих хірургічних роботів ця технологія робить свою присутність надзвичайно видимою у всіх медичних сферах», – йдеться в публікації Futurism.<br /> <br /> Штучний інтелект досить добре справляється з діагностикою хвороб<br /> Наразі штучний інтелект досить добре справляється з діагностикою хвороб: дослідники в шпиталі імені Джона Редкліффа в Оксфорді розробили таку систему діагностики, яка у 80% випадків краще за медиків виявляє хворобу серця, а в Гарвардському університеті вчені навчили «розумний мікроскоп» бачити небезпечні інфекції в крові. В минулорічному дослідженні штучному інтелекту вдалося швидше діагностувати метастатичний рак молочної залози, ніж радіологам, йдеться у статті.<br /> <br /> Штучний інтелект також проявив здатність визначати ризик розвитку захворювань, пов’язаних із віком, таких як рак і серцеві захворювання, повідомляє The Daily Mail.<br /> <br /> 2. Люди матимуть персональних роботів-асистентів<br /> <br /> Такі компанії, як Google, Amazon та Microsoft, вже сьогодні пропонують своїх домашніх асистентів, які мають служити виконувачами функцій домашніх справ: через систему звукового контролю вони вміють вмикати світло, вентиляційну систему чи музику, а також скласти ваш розклад, повідомити про ситуацію із заторами, ввести в курс останніх світових новин або ж порадити найближчий ресторан на ваш смак.<br /> <br /> <br /> ​На Заході люди все більше купують таких домашніх асистентів, а із подальшим розвитком технології вони стануть не лише більш доступними та здатними виконувати складніші функції, але й зможуть знаходитися з користувачем на постійній основі.<br /> <br /> 3. Технологія розпізнавання обличчя стане новою кредитною карткою<br /> <br /> Голова Orange Silicon Valley Джордж Нейхон вважає, що завдяки сучасному розвитку штучного інтелекту новими кредитними картками стане ніщо інше як обличчя людини, йдеться в статті CNBC.<br /> <br /> Я бачу найближче майбутнє, коли людям більше не доведеться стояти в черзі в магазині<br /> «Розпізнавання обличчя вже сьогодні повністю змінює безпекові системи, запроваджуючи біометричні можливості. Беручи до уваги те, як технології поєднуються із роздрібною торгівлею, як, наприклад, у Amazon та Whole Foods, я бачу найближче майбутнє, коли людям більше не доведеться стояти в черзі в магазині», – зауважив Нейхон.<br /> <br /> <br /> 4. Роботи вже «звільняють» людей<br /> <br /> Нещодавній звіт McKinsey попереджає, що вже до 2030 року від 400 до 800 мільйонів людей по всьому світу можуть втратити свої робочі місця через автоматизацію. В групі ризику – продавці, рецепціоністи, охоронці, тощо. А висновки іншого дослідження зазначають, що вже до 2024 року штучний інтелект перевищить здібності перекладачів іноземних мов, до 2026 року він буде здатний самостійно писати твори для школярів, до 2027 року сам керуватиме вантажівкою.<br /> <br /> А ви знаєте, хто не відповідає на телефон о третій ранку? Людина.<br /> Та насправді автоматизація вже набирає обертів, а компанії дедалі більше інвестують в у технології з метою замінити, наприклад, продавців, йдеться в Forbes. Адміністративних працівників також замінять: «Ви знаєте, хто відповідає на телефон о третій ранку? Робот. А ви знаєте, хто не відповідає на телефон о третій ранку? Людина», – зауважує автор.<br /> <br /> <br /> Роботи швидші, ефективніші та дешевші за людей. Їм не треба відпочивати, в них немає родин, вони здатні працювати 24 години на добу, і саме тому їх вже сьогодні почали використовувати, наприклад, в сфері харчування.<br /> <br /> 5. Білл Гейтс: штучний інтелект зробить відпустки довшими<br /> <br /> Ситуації із заміною робочих місць штучним інтелектом не зрадіють мільйони людей, та «батько» компанії Microsoft Білл Гейтс заспокоює: штучний інтелект насправді означатиме довшу відпустку.<br /> <br /> Більше вільного часу – це ж не страшна річ<br /> «Ми однозначно зможемо очікувати на довшу відпустку», – зазначив Гейтс на Всесвітньому економічному форумі. «Метою людства є не лише сидіти за прилавком і продавати речі. Більше вільного часу – це ж не страшна річ», – цитує Ґейтса CNBC.<br /> <br /> В інтерв’ю для Time підприємець заявив, що з-поміж усіх сучасних інновацій саме штучний інтелект має найбільший потенціал змінити наші життя: зробити їх «продуктивнішими, ефективнішими та загалом легшими».<br /> <br /> <br /> 6. Кишенькові друзі – чатботи набувають популярності<br /> <br /> Незважаючи на те, що чатботи все ще мають багато недоліків, їхнє запровадження набуває дедалі ширшої популярності. Багато хто розробляє їх для різних цілей: наприклад, чатботи використовує веб-сайт для пошуку авіаквитків Scyscanner або соціальна мережа Facebook, яка, попри численні невдачі, наразі тестує новий підхід у розробці чатботу. Метою корпорації є навчити програму говорити, як людина, повідомляє видання The Economic Times.<br /> <br /> Такі технології поки що перебувають на початковій стадії розробки, але вже з’являються досить унікальні програми. Наприклад, відносно новий чатбот Replika, метою якого є стати вашим найкращим другом, в процесі «спілкування» вивчає свого співбесідника, а згодом намагається йому усіляко допомогти покращити настрій.<br /> <br /> Ілюстративне зображення<br /> Ілюстративне зображення<br /> Хоча й поки що співбесіду із цим ботом складно дійсно прирівняти до діалогу зі справжньою людиною, у майбутньому, коли розвиток штучного інтелекту досягне нових рівнів, цей діалог, можливо, стане набагато більш значущим.<br /> <br /> 7. Квартири та цілі міста стануть «розумними»<br /> <br /> Сучасний інтернет вже сьогодні пов’язує між собою мільйони пристроїв, серед яких не тільки комп’ютери та смартфони, але й будь-який гаджет. Набуває поширення так званий «інтернет речей» – концепція поєднання будь-якого пристрою з інтернетом та один з одним. Сьогодні, наприклад, вже існує безліч термостатів, які дозволяють регулювати температуру в квартирі через смартфон, навіть якщо нікого немає вдома.<br /> <br /> І це не обмежується квартирою – існують цілі міста, де «інтернет речей» є частиною повсякденного життя. Наприклад, Барселона є відомим прикладом Smart Сity («розумного міста»). Але особливо важливим, на думку деяких експертів, є те, що повний потенціал «інтернету речей» можливо розкрити лише у разі його повного поєднання із можливостями штучного інтелекту, здатного обробляти велику кількість даних. Технологія розпізнавання та аналізу облич вуличними камерами – один з прикладів такого поєднання.<br /> <br /> «Інтернет речей», ілюстративне зображення<br /> «Інтернет речей», ілюстративне зображення<br /> 8. Штучний інтелект писатиме музику та книги<br /> <br /> Є думки, що штучний інтелект має унікальну здатність писати індивідуальні книжки та музику в залежності від вподобань людини. Нещодавно йому вже вдалося створити колискову, яка, за словами медичної компанії, що керує проектом, має лікувальний ефект. На своєму сайті компанія запропонувала людям випробувати для засинання дві версії колискових: одну, повністю написану штучним інтелектом, а іншу – професійними музикантами, та вирішити, яка допомагає більше.<br /> <br /> Штучний інтелект проявив здатність виявляти, що саме впливає на емоції людей<br /> Штучний інтелект також зміг написати власний блек-метал альбом «Coditany of Timeness». Йому дали проаналізувати композиції інших популярних виконавців в цьому жанрі, в результаті чого той написав свій альбом з п'яти композицій.<br /> <br /> Більше того, згідно з дослідженнями McKinsey &amp; Company, штучний інтелект проявив здатність виявляти, що саме впливає на емоції людей, а це свідчить про те, що незабаром компанії за його допомогою вироблятимуть контент, який маніпулюватиме людськими емоціями краще, ніж міг би вигадати будь-який режисер<br /> ​<br /> <br /> ​9. Штучний інтелект «готуватиме» фейкові новини<br /> <br /> Можливості штучного інтелекту вже сьогодні досягли рівня, коли він здатен генерувати надзвичайно реалістичні фото та відео людей, справжність яких складно перевірити навіть йому самому. Незабаром він зможе якісно підроблювати не лише фото, але й аудіо, що суттєво ускладнить боротьбу із фейковими новинами та дезінформацією, попереджають експерти.<br /> <br /> Наприклад, команда дослідників Nvidia розробила систему, здатну створювати зображення облич на основі аналізу тисяч фотографій відомих людей і знаходити схожі риси, йдеться в The New York Times. Ця система спроможна генерувати надзвичайно реалістичні й чіткі зображення тварин, рослин і багатьох інших предметів, які відрізнити від реальності дуже складно<br /> 10. Використання віртуальної реальності стане повсякденним явищем<br /> <br /> Хоча й окуляри віртуальної реальності зазвичай асоціюють з відеоіграми та розвагами, насправді їх застосовують в багатьох сферах: наприклад, в медичній освіті, тренуваннях та навіть для лікування деяких захворювань. Сьогодні ця технологія стала більш доступною, у той час як розвиток «доповненої реальності» стрімко зростає.<br /> <br /> Інкорпорація можливостей штучного інтелекту в технології віртуальної реальності пропонуватиме дедалі більше можливостей: наприклад, люди змогли б обирати покупки в віртуальних магазинах та «бути присутніми» під час бізнес-конференцій.<br /> <br /> Видання Forbes називає віртуальну реальність «тренувальним майданчиком» для штучного інтелекту.<br /> <br /> <br /> ​Незважаючи на багатообіцяючий потенціал штучного інтелекту, він розділив вчених на два табори: одні впевнені в його користі, але інші попереджають про його здатність знищити людство.<br /> 6. У міру того як системи ШІ стають потужнішими, тема управління ШІ стає більш важливою. Тому як мінімум один великий розробник ШІ внесе суттєві зміни в модель управління ШІ.<br /> https://www.radiosvoboda.org/a/29015231.html<br /> https://www.epravda.com.ua/publications/2019/07/15/649648/</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:3823601622 2022-11-15T11:46:00Z

<p>3823601622: /* Мої роботи */</p> <hr /> <div><br /> [[Файл:Icons-student-online-assessment-icons-student-online-assessment，students-online-assessment-icons-vector-icons-158302622.jpg|300px|міні|праворуч|Власне фото студента]]<br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Пашковська Дар'я Олександрівна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Студентка ЦДУ ім.В.Винниченка ==<br /> ...<br /> == Кульова стрільба, малювання,читання книг,спорт ==<br /> ...<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> Немає.<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття на тему &quot;Штучний інтелект&quot; Дар'ї Пашковської]]<br /> <br /> Де штучний інтелект досяг найбільшого прогресу за останній рік, чим здивував медиків і що буде далі.<br /> &quot;Штучний інтелект стане рушійною силою технічного прогресу в нашому все більш цифровому світі, керованому даними. Причина в тому, що нас оточують продукти людського інтелекту, говоримо ми про культуру чи про споживчі товари&quot;.<br /> <br /> Такими словами анонсують 136-сторінковий звіт про стан справ у галузі ШІ серійні інвестори у сфері ШІ Натан Бенайч та Ян Хогарт.<br /> <br /> Звіт описує прогрес у сфері розробки ШІ, приділяючи особливу увагу ключовим подіям останніх 12 місяців.<br /> <br /> У документі розглядається стан справ за п'ятьма напрямками.<br /> <br /> 1. Дослідження: технологічні прориви та їх наслідки.<br /> <br /> 2. Таланти: пропозиція, попит і кластери талантів.<br /> <br /> 3. Індустрія: великі платформи, фінансування, сфери інновацій.<br /> <br /> 4. Китай: темпи і специфіка розробки ШІ у цій країні.<br /> <br /> 5. Політика: громадська думка про ШІ, економічні наслідки і роль ШІ в геополітиці.<br /> <br /> ЕП вивчила звіт і записала його ключові тези, які описують сучасні можливості ШІ.<br /> <br /> <br /> ШІ в комп'ютерних іграх вчиться, як діти<br /> У 2018 році ШІ досяг великого прогресу у сфері комп'ютерних ігор. Він став рівним або навіть сильнішим суперником для професійних кіберспортсменів у StarCraft II, Quake III Arena Capture the Flag, Dota2.<br /> <br /> Чому це знакова подія? Розробники ШІ намагаються створити штучну систему, яка уміє вчитися, взаємодіючи з мінливим середовищем з величезною кількістю змінних.<br /> <br /> Мова йде про ШІ, заснований на технології &quot;навчання з підкріпленням&quot; (reinforcement learning). Програма цілеспрямовано вивчає середовище методом проб та помилок і в результаті отримує винагороди та штрафи.<br /> <br /> Автори звіту пояснюють, що більш важливим, ніж сенсаційний аспект &quot;ШІ перемагає людей&quot;, є методи, за допомогою яких ШІ може досягати таких результатів.<br /> <br /> Такими методами є навчання, засноване на грі, симуляція, комбінація гри і реального світу, дослідження, засноване на цікавості.<br /> <br /> Розробники шукають відповідь на питання, чи можна тренувати ШІ за допомогою ігор. Як відомо, діти набувають складні навички, вивчаючи і застосовуючи різні моделі поведінки з низьким рівнем ризику, тобто під час гри.<br /> <br /> <br /> Розробники компанії Deep Mind створили ШІ FTW (ForTheWin), який навчається під час гри і перемагає професійних кіберспортсменів<br /> ДЖЕРЕЛО: DEEPMIND.COM<br /> Проте високі результати ШІ навіть у складних стратегічних іграх не означають, що ШІ покаже високу ефективність в системах, що працюють в реальному світі.<br /> <br /> &quot;Дані, які генеруються у віртуальному середовищі, часто дешевші і доступніші, що підходить для експериментів, — каже Бенайч. — Однак ігри не зовсім точно імітують реальний світ і його численні нюанси. Це означає, що вони — відмінне місце для початку, але не кінцева мета&quot;.<br /> <br /> Тим часом ШІ, заснований на технології навчання з підкріпленням, уже вийшов в реальний світ. Лабораторія навчання роботів Каліфорнійського університету в Берклі створила робота BLUE — це пара кінцівок, які симулюють руки людей. Вони мають сім ступенів свободи і можуть працювати з корисним навантаженням до 7 кг.<br /> <br /> Університет спільно з некомерційною організацією OpenAI вчить робота переміщати фізичні об'єкти.<br /> <br /> <br /> ШІ в медицині<br /> Можливості ШІ, заснованого на технології глибокого навчання, успішно тестуються в медицині. ШІ вже досяг експертного рівня в діагностиці захворювань очей і рекомендаціях щодо їх лікування.<br /> <br /> ШІ добре зарекомендував себе у сфері виявлення та класифікації серцевої аритмії на основі електрокардіограми.<br /> <br /> Однак найбільш футуристично виглядає технологія ШІ, яка дозволяє синтезувати людську мову, &quot;зчитуючи&quot; нейронну активність слухової кори головного мозку.<br /> <br /> Дослідники із Швейцарії, США та Німеччини вимірювали нервову активність п'яти пацієнтів, що лікуються від нападів епілепсії.<br /> <br /> ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ<br /> <br /> Розробник штучного інтелекту Родні Брукс: як 5G дозволить ШI впливати на демографію і клімат<br /> &quot;Ми можемо визначити, про яку літеру ви думаєте&quot;: навіщо штучний інтелект навчився читати думки<br /> Sapiens, але не Homo. На що ще здатний штучний інтелект<br /> Під час замірів пацієнти безперервно слухали людське мовлення. ШІ, заснований на технології глибокого навчання, зміг синтезувати 75% мовлення, яке чули пацієнти.<br /> <br /> Цей досвід показав великий потенціал у сфері створення комп'ютерних інтерфейсів на основі ШІ. Такі інтерфейси допоможуть паралізованим людям налагодити комунікацію із зовнішнім світом.<br /> <br /> Ще одна розробка, заснована на нейронній мережі, дозволяє людям відновити контроль над паралізованими кінцівками. На відео це виглядає вражаюче.<br /> <br /> <br /> <br /> Таланти й інвестиції<br /> За результатами досліджень ШІ, список найпродуктивніших організацій очолює Google. Далі йдуть Массачусетський технологічний інститут, Стенфордський університет, Університет Карнегі — Меллона, Каліфорнійський університет в Берклі.<br /> <br /> <br /> Найпродуктивніші організації у сфері дослідження ШІ<br /> Кількість зарахованих до університетів студентів, націлених на спеціальності в галузі ШІ, щороку зростає в кілька разів. Особливо швидке зростання спостерігається в Китаї.<br /> &lt;gallery&gt;<br /> Файл:в<br /> ідвідування.jpg|Опис1<br /> <br /> <br /> <br /> Кількість студентів, які відвідують курси ШІ. Натисніть для збільшення<br /> <br /> Обсяг інвестицій у сферу ШІ в світі швидко зростає. У 2018 році він становив 27 млрд дол, з них 55% — американські вкладення. Світові IT-гіганти щорічно купують десятки стартапів у сфері ШІ, витрачаючи на кожен сотні мільйонів до<br /> Комп'ютерний зір — найпопулярніша сфера ШІ щодо патентування. У сфері комп'ютерного зору найбільш популярним розділом для патентування є біометрія.<br /> Шість прогнозів на найближчий рік<br /> 1. Світ накриє хвиля стартапів, заснованих на найбільш передових дослідженнях у сфері Natural Language Processing (розуміння людської мови штучним інтелектом). Усі ці стартапи протягом найближчого року можуть залучити понад 100 млн дол інвестицій.<br /> <br /> 2. Технологія автономного водіння залишиться на стадії R&amp;D. Жоден автовиробник не забезпечить автономне водіння автомобілів на дистанції понад 15 млн миль у 2019 році, що еквівалентно дистанції, яку проїжджає 1 тис водіїв у Каліфорнії за рік.<br /> <br /> <br /> Які автовиробники зірвали терміни запуску автопілота п'ятого рівня і коли їх конкуренти обіцяють запустити свої системи автопілота. Натисніть для збільшення<br /> 3. Компанії, що не входять до списку 2 тис найбільших публічних компаній світу за версією журналу Forbes, посилять свої політики безпеки щодо конфіденційності даних користувачів під час використання технологій машинного навчання.<br /> <br /> 4. Університети створять спеціальні ступені бакалавра у сфері ШІ.<br /> <br /> 5. Google зробить прорив у сфері апаратного забезпечення квантових обчислень. У результаті з'явиться щонайменше п'ять стартапів, які спробують створити технологію квантового машинного навчання.<br /> 10 прикладів, як штучний інтелект може змінити ваш спосіб життя<br /> <br /> Штучний інтелект останнім часом привертає дедалі більше уваги, і, якщо вірити Біллу Гейтсу, з-поміж усіх сучасних інновацій саме ця має найбільший потенціал змінити наше життя: зробити його «продуктивнішим, ефективнішим та загалом легшим».<br /> <br /> Науковці попереджають, що вже дуже скоро люди кардинально змінять свою уяву про можливості технологій, а Радіо Свобода тим часом, спираючись на основні тенденції сьогодення, зібрали десять поширених передбачень щодо цих технологій.<br /> <br /> 1. Майбутні лікарі, ймовірно, не будуть людьми<br /> <br /> Штучний інтелект вже сьогодні почав потрапляти в лікарські кабінети, а отже, це лише питання часу, коли він стане там звичайним явищем, переконані експерти. «Від потужних діагностичних алгоритмів до точно налаштованих хірургічних роботів ця технологія робить свою присутність надзвичайно видимою у всіх медичних сферах», – йдеться в публікації Futurism.<br /> <br /> Штучний інтелект досить добре справляється з діагностикою хвороб<br /> Наразі штучний інтелект досить добре справляється з діагностикою хвороб: дослідники в шпиталі імені Джона Редкліффа в Оксфорді розробили таку систему діагностики, яка у 80% випадків краще за медиків виявляє хворобу серця, а в Гарвардському університеті вчені навчили «розумний мікроскоп» бачити небезпечні інфекції в крові. В минулорічному дослідженні штучному інтелекту вдалося швидше діагностувати метастатичний рак молочної залози, ніж радіологам, йдеться у статті.<br /> <br /> Штучний інтелект також проявив здатність визначати ризик розвитку захворювань, пов’язаних із віком, таких як рак і серцеві захворювання, повідомляє The Daily Mail.<br /> <br /> 2. Люди матимуть персональних роботів-асистентів<br /> <br /> Такі компанії, як Google, Amazon та Microsoft, вже сьогодні пропонують своїх домашніх асистентів, які мають служити виконувачами функцій домашніх справ: через систему звукового контролю вони вміють вмикати світло, вентиляційну систему чи музику, а також скласти ваш розклад, повідомити про ситуацію із заторами, ввести в курс останніх світових новин або ж порадити найближчий ресторан на ваш смак.<br /> <br /> <br /> ​На Заході люди все більше купують таких домашніх асистентів, а із подальшим розвитком технології вони стануть не лише більш доступними та здатними виконувати складніші функції, але й зможуть знаходитися з користувачем на постійній основі.<br /> <br /> 3. Технологія розпізнавання обличчя стане новою кредитною карткою<br /> <br /> Голова Orange Silicon Valley Джордж Нейхон вважає, що завдяки сучасному розвитку штучного інтелекту новими кредитними картками стане ніщо інше як обличчя людини, йдеться в статті CNBC.<br /> <br /> Я бачу найближче майбутнє, коли людям більше не доведеться стояти в черзі в магазині<br /> «Розпізнавання обличчя вже сьогодні повністю змінює безпекові системи, запроваджуючи біометричні можливості. Беручи до уваги те, як технології поєднуються із роздрібною торгівлею, як, наприклад, у Amazon та Whole Foods, я бачу найближче майбутнє, коли людям більше не доведеться стояти в черзі в магазині», – зауважив Нейхон.<br /> <br /> <br /> 4. Роботи вже «звільняють» людей<br /> <br /> Нещодавній звіт McKinsey попереджає, що вже до 2030 року від 400 до 800 мільйонів людей по всьому світу можуть втратити свої робочі місця через автоматизацію. В групі ризику – продавці, рецепціоністи, охоронці, тощо. А висновки іншого дослідження зазначають, що вже до 2024 року штучний інтелект перевищить здібності перекладачів іноземних мов, до 2026 року він буде здатний самостійно писати твори для школярів, до 2027 року сам керуватиме вантажівкою.<br /> <br /> А ви знаєте, хто не відповідає на телефон о третій ранку? Людина.<br /> Та насправді автоматизація вже набирає обертів, а компанії дедалі більше інвестують в у технології з метою замінити, наприклад, продавців, йдеться в Forbes. Адміністративних працівників також замінять: «Ви знаєте, хто відповідає на телефон о третій ранку? Робот. А ви знаєте, хто не відповідає на телефон о третій ранку? Людина», – зауважує автор.<br /> <br /> <br /> Роботи швидші, ефективніші та дешевші за людей. Їм не треба відпочивати, в них немає родин, вони здатні працювати 24 години на добу, і саме тому їх вже сьогодні почали використовувати, наприклад, в сфері харчування.<br /> <br /> 5. Білл Гейтс: штучний інтелект зробить відпустки довшими<br /> <br /> Ситуації із заміною робочих місць штучним інтелектом не зрадіють мільйони людей, та «батько» компанії Microsoft Білл Гейтс заспокоює: штучний інтелект насправді означатиме довшу відпустку.<br /> <br /> Більше вільного часу – це ж не страшна річ<br /> «Ми однозначно зможемо очікувати на довшу відпустку», – зазначив Гейтс на Всесвітньому економічному форумі. «Метою людства є не лише сидіти за прилавком і продавати речі. Більше вільного часу – це ж не страшна річ», – цитує Ґейтса CNBC.<br /> <br /> В інтерв’ю для Time підприємець заявив, що з-поміж усіх сучасних інновацій саме штучний інтелект має найбільший потенціал змінити наші життя: зробити їх «продуктивнішими, ефективнішими та загалом легшими».<br /> <br /> <br /> 6. Кишенькові друзі – чатботи набувають популярності<br /> <br /> Незважаючи на те, що чатботи все ще мають багато недоліків, їхнє запровадження набуває дедалі ширшої популярності. Багато хто розробляє їх для різних цілей: наприклад, чатботи використовує веб-сайт для пошуку авіаквитків Scyscanner або соціальна мережа Facebook, яка, попри численні невдачі, наразі тестує новий підхід у розробці чатботу. Метою корпорації є навчити програму говорити, як людина, повідомляє видання The Economic Times.<br /> <br /> Такі технології поки що перебувають на початковій стадії розробки, але вже з’являються досить унікальні програми. Наприклад, відносно новий чатбот Replika, метою якого є стати вашим найкращим другом, в процесі «спілкування» вивчає свого співбесідника, а згодом намагається йому усіляко допомогти покращити настрій.<br /> <br /> Ілюстративне зображення<br /> Ілюстративне зображення<br /> Хоча й поки що співбесіду із цим ботом складно дійсно прирівняти до діалогу зі справжньою людиною, у майбутньому, коли розвиток штучного інтелекту досягне нових рівнів, цей діалог, можливо, стане набагато більш значущим.<br /> <br /> 7. Квартири та цілі міста стануть «розумними»<br /> <br /> Сучасний інтернет вже сьогодні пов’язує між собою мільйони пристроїв, серед яких не тільки комп’ютери та смартфони, але й будь-який гаджет. Набуває поширення так званий «інтернет речей» – концепція поєднання будь-якого пристрою з інтернетом та один з одним. Сьогодні, наприклад, вже існує безліч термостатів, які дозволяють регулювати температуру в квартирі через смартфон, навіть якщо нікого немає вдома.<br /> <br /> І це не обмежується квартирою – існують цілі міста, де «інтернет речей» є частиною повсякденного життя. Наприклад, Барселона є відомим прикладом Smart Сity («розумного міста»). Але особливо важливим, на думку деяких експертів, є те, що повний потенціал «інтернету речей» можливо розкрити лише у разі його повного поєднання із можливостями штучного інтелекту, здатного обробляти велику кількість даних. Технологія розпізнавання та аналізу облич вуличними камерами – один з прикладів такого поєднання.<br /> <br /> «Інтернет речей», ілюстративне зображення<br /> «Інтернет речей», ілюстративне зображення<br /> 8. Штучний інтелект писатиме музику та книги<br /> <br /> Є думки, що штучний інтелект має унікальну здатність писати індивідуальні книжки та музику в залежності від вподобань людини. Нещодавно йому вже вдалося створити колискову, яка, за словами медичної компанії, що керує проектом, має лікувальний ефект. На своєму сайті компанія запропонувала людям випробувати для засинання дві версії колискових: одну, повністю написану штучним інтелектом, а іншу – професійними музикантами, та вирішити, яка допомагає більше.<br /> <br /> Штучний інтелект проявив здатність виявляти, що саме впливає на емоції людей<br /> Штучний інтелект також зміг написати власний блек-метал альбом «Coditany of Timeness». Йому дали проаналізувати композиції інших популярних виконавців в цьому жанрі, в результаті чого той написав свій альбом з п'яти композицій.<br /> <br /> Більше того, згідно з дослідженнями McKinsey &amp; Company, штучний інтелект проявив здатність виявляти, що саме впливає на емоції людей, а це свідчить про те, що незабаром компанії за його допомогою вироблятимуть контент, який маніпулюватиме людськими емоціями краще, ніж міг би вигадати будь-який режисер<br /> ​<br /> <br /> ​9. Штучний інтелект «готуватиме» фейкові новини<br /> <br /> Можливості штучного інтелекту вже сьогодні досягли рівня, коли він здатен генерувати надзвичайно реалістичні фото та відео людей, справжність яких складно перевірити навіть йому самому. Незабаром він зможе якісно підроблювати не лише фото, але й аудіо, що суттєво ускладнить боротьбу із фейковими новинами та дезінформацією, попереджають експерти.<br /> <br /> Наприклад, команда дослідників Nvidia розробила систему, здатну створювати зображення облич на основі аналізу тисяч фотографій відомих людей і знаходити схожі риси, йдеться в The New York Times. Ця система спроможна генерувати надзвичайно реалістичні й чіткі зображення тварин, рослин і багатьох інших предметів, які відрізнити від реальності дуже складно<br /> 10. Використання віртуальної реальності стане повсякденним явищем<br /> <br /> Хоча й окуляри віртуальної реальності зазвичай асоціюють з відеоіграми та розвагами, насправді їх застосовують в багатьох сферах: наприклад, в медичній освіті, тренуваннях та навіть для лікування деяких захворювань. Сьогодні ця технологія стала більш доступною, у той час як розвиток «доповненої реальності» стрімко зростає.<br /> <br /> Інкорпорація можливостей штучного інтелекту в технології віртуальної реальності пропонуватиме дедалі більше можливостей: наприклад, люди змогли б обирати покупки в віртуальних магазинах та «бути присутніми» під час бізнес-конференцій.<br /> <br /> Видання Forbes називає віртуальну реальність «тренувальним майданчиком» для штучного інтелекту.<br /> <br /> <br /> ​Незважаючи на багатообіцяючий потенціал штучного інтелекту, він розділив вчених на два табори: одні впевнені в його користі, але інші попереджають про його здатність знищити людство.<br /> 6. У міру того як системи ШІ стають потужнішими, тема управління ШІ стає більш важливою. Тому як мінімум один великий розробник ШІ внесе суттєві зміни в модель управління ШІ.</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:3823601622 2022-11-15T11:39:56Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div><br /> [[Файл:Icons-student-online-assessment-icons-student-online-assessment，students-online-assessment-icons-vector-icons-158302622.jpg|300px|міні|праворуч|Власне фото студента]]<br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Пашковська Дар'я Олександрівна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Студентка ЦДУ ім.В.Винниченка ==<br /> ...<br /> == Кульова стрільба, малювання,читання книг,спорт ==<br /> ...<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> Немає.<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття на тему &quot;Штучний інтелект&quot; Дар'ї Пашковської]]<br /> <br /> Де штучний інтелект досяг найбільшого прогресу за останній рік, чим здивував медиків і що буде далі.<br /> &quot;Штучний інтелект стане рушійною силою технічного прогресу в нашому все більш цифровому світі, керованому даними. Причина в тому, що нас оточують продукти людського інтелекту, говоримо ми про культуру чи про споживчі товари&quot;.<br /> <br /> Такими словами анонсують 136-сторінковий звіт про стан справ у галузі ШІ серійні інвестори у сфері ШІ Натан Бенайч та Ян Хогарт.<br /> <br /> Звіт описує прогрес у сфері розробки ШІ, приділяючи особливу увагу ключовим подіям останніх 12 місяців.<br /> <br /> У документі розглядається стан справ за п'ятьма напрямками.<br /> <br /> 1. Дослідження: технологічні прориви та їх наслідки.<br /> <br /> 2. Таланти: пропозиція, попит і кластери талантів.<br /> <br /> 3. Індустрія: великі платформи, фінансування, сфери інновацій.<br /> <br /> 4. Китай: темпи і специфіка розробки ШІ у цій країні.<br /> <br /> 5. Політика: громадська думка про ШІ, економічні наслідки і роль ШІ в геополітиці.<br /> <br /> ЕП вивчила звіт і записала його ключові тези, які описують сучасні можливості ШІ.<br /> <br /> <br /> ШІ в комп'ютерних іграх вчиться, як діти<br /> У 2018 році ШІ досяг великого прогресу у сфері комп'ютерних ігор. Він став рівним або навіть сильнішим суперником для професійних кіберспортсменів у StarCraft II, Quake III Arena Capture the Flag, Dota2.<br /> <br /> Чому це знакова подія? Розробники ШІ намагаються створити штучну систему, яка уміє вчитися, взаємодіючи з мінливим середовищем з величезною кількістю змінних.<br /> <br /> Мова йде про ШІ, заснований на технології &quot;навчання з підкріпленням&quot; (reinforcement learning). Програма цілеспрямовано вивчає середовище методом проб та помилок і в результаті отримує винагороди та штрафи.<br /> <br /> Автори звіту пояснюють, що більш важливим, ніж сенсаційний аспект &quot;ШІ перемагає людей&quot;, є методи, за допомогою яких ШІ може досягати таких результатів.<br /> <br /> Такими методами є навчання, засноване на грі, симуляція, комбінація гри і реального світу, дослідження, засноване на цікавості.<br /> <br /> Розробники шукають відповідь на питання, чи можна тренувати ШІ за допомогою ігор. Як відомо, діти набувають складні навички, вивчаючи і застосовуючи різні моделі поведінки з низьким рівнем ризику, тобто під час гри.<br /> <br /> <br /> Розробники компанії Deep Mind створили ШІ FTW (ForTheWin), який навчається під час гри і перемагає професійних кіберспортсменів<br /> ДЖЕРЕЛО: DEEPMIND.COM<br /> Проте високі результати ШІ навіть у складних стратегічних іграх не означають, що ШІ покаже високу ефективність в системах, що працюють в реальному світі.<br /> <br /> &quot;Дані, які генеруються у віртуальному середовищі, часто дешевші і доступніші, що підходить для експериментів, — каже Бенайч. — Однак ігри не зовсім точно імітують реальний світ і його численні нюанси. Це означає, що вони — відмінне місце для початку, але не кінцева мета&quot;.<br /> <br /> Тим часом ШІ, заснований на технології навчання з підкріпленням, уже вийшов в реальний світ. Лабораторія навчання роботів Каліфорнійського університету в Берклі створила робота BLUE — це пара кінцівок, які симулюють руки людей. Вони мають сім ступенів свободи і можуть працювати з корисним навантаженням до 7 кг.<br /> <br /> Університет спільно з некомерційною організацією OpenAI вчить робота переміщати фізичні об'єкти.<br /> <br /> <br /> ШІ в медицині<br /> Можливості ШІ, заснованого на технології глибокого навчання, успішно тестуються в медицині. ШІ вже досяг експертного рівня в діагностиці захворювань очей і рекомендаціях щодо їх лікування.<br /> <br /> ШІ добре зарекомендував себе у сфері виявлення та класифікації серцевої аритмії на основі електрокардіограми.<br /> <br /> Однак найбільш футуристично виглядає технологія ШІ, яка дозволяє синтезувати людську мову, &quot;зчитуючи&quot; нейронну активність слухової кори головного мозку.<br /> <br /> Дослідники із Швейцарії, США та Німеччини вимірювали нервову активність п'яти пацієнтів, що лікуються від нападів епілепсії.<br /> <br /> ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ<br /> <br /> Розробник штучного інтелекту Родні Брукс: як 5G дозволить ШI впливати на демографію і клімат<br /> &quot;Ми можемо визначити, про яку літеру ви думаєте&quot;: навіщо штучний інтелект навчився читати думки<br /> Sapiens, але не Homo. На що ще здатний штучний інтелект<br /> Під час замірів пацієнти безперервно слухали людське мовлення. ШІ, заснований на технології глибокого навчання, зміг синтезувати 75% мовлення, яке чули пацієнти.<br /> <br /> Цей досвід показав великий потенціал у сфері створення комп'ютерних інтерфейсів на основі ШІ. Такі інтерфейси допоможуть паралізованим людям налагодити комунікацію із зовнішнім світом.<br /> <br /> Ще одна розробка, заснована на нейронній мережі, дозволяє людям відновити контроль над паралізованими кінцівками. На відео це виглядає вражаюче.<br /> <br /> <br /> <br /> Таланти й інвестиції<br /> За результатами досліджень ШІ, список найпродуктивніших організацій очолює Google. Далі йдуть Массачусетський технологічний інститут, Стенфордський університет, Університет Карнегі — Меллона, Каліфорнійський університет в Берклі.<br /> <br /> <br /> Найпродуктивніші організації у сфері дослідження ШІ<br /> Кількість зарахованих до університетів студентів, націлених на спеціальності в галузі ШІ, щороку зростає в кілька разів. Особливо швидке зростання спостерігається в Китаї.<br /> &lt;gallery&gt;<br /> Файл:в<br /> ідвідування.jpg|Опис1<br /> Файл:Example.jpg|Опис2<br /> &lt;/gallery&gt;<br /> <br /> Кількість студентів, які відвідують курси ШІ. Натисніть для збільшення<br /> <br /> Обсяг інвестицій у сферу ШІ в світі швидко зростає. У 2018 році він становив 27 млрд дол, з них 55% — американські вкладення. Світові IT-гіганти щорічно купують десятки стартапів у сфері ШІ, витрачаючи на кожен сотні мільйонів до<br /> Комп'ютерний зір — найпопулярніша сфера ШІ щодо патентування. У сфері комп'ютерного зору найбільш популярним розділом для патентування є біометрія.<br /> Шість прогнозів на найближчий рік<br /> 1. Світ накриє хвиля стартапів, заснованих на найбільш передових дослідженнях у сфері Natural Language Processing (розуміння людської мови штучним інтелектом). Усі ці стартапи протягом найближчого року можуть залучити понад 100 млн дол інвестицій.<br /> <br /> 2. Технологія автономного водіння залишиться на стадії R&amp;D. Жоден автовиробник не забезпечить автономне водіння автомобілів на дистанції понад 15 млн миль у 2019 році, що еквівалентно дистанції, яку проїжджає 1 тис водіїв у Каліфорнії за рік.<br /> <br /> <br /> Які автовиробники зірвали терміни запуску автопілота п'ятого рівня і коли їх конкуренти обіцяють запустити свої системи автопілота. Натисніть для збільшення<br /> 3. Компанії, що не входять до списку 2 тис найбільших публічних компаній світу за версією журналу Forbes, посилять свої політики безпеки щодо конфіденційності даних користувачів під час використання технологій машинного навчання.<br /> <br /> 4. Університети створять спеціальні ступені бакалавра у сфері ШІ.<br /> <br /> 5. Google зробить прорив у сфері апаратного забезпечення квантових обчислень. У результаті з'явиться щонайменше п'ять стартапів, які спробують створити технологію квантового машинного навчання.<br /> 10 прикладів, як штучний інтелект може змінити ваш спосіб життя<br /> <br /> Штучний інтелект останнім часом привертає дедалі більше уваги, і, якщо вірити Біллу Гейтсу, з-поміж усіх сучасних інновацій саме ця має найбільший потенціал змінити наше життя: зробити його «продуктивнішим, ефективнішим та загалом легшим».<br /> <br /> Науковці попереджають, що вже дуже скоро люди кардинально змінять свою уяву про можливості технологій, а Радіо Свобода тим часом, спираючись на основні тенденції сьогодення, зібрали десять поширених передбачень щодо цих технологій.<br /> <br /> 1. Майбутні лікарі, ймовірно, не будуть людьми<br /> <br /> Штучний інтелект вже сьогодні почав потрапляти в лікарські кабінети, а отже, це лише питання часу, коли він стане там звичайним явищем, переконані експерти. «Від потужних діагностичних алгоритмів до точно налаштованих хірургічних роботів ця технологія робить свою присутність надзвичайно видимою у всіх медичних сферах», – йдеться в публікації Futurism.<br /> <br /> Штучний інтелект досить добре справляється з діагностикою хвороб<br /> Наразі штучний інтелект досить добре справляється з діагностикою хвороб: дослідники в шпиталі імені Джона Редкліффа в Оксфорді розробили таку систему діагностики, яка у 80% випадків краще за медиків виявляє хворобу серця, а в Гарвардському університеті вчені навчили «розумний мікроскоп» бачити небезпечні інфекції в крові. В минулорічному дослідженні штучному інтелекту вдалося швидше діагностувати метастатичний рак молочної залози, ніж радіологам, йдеться у статті.<br /> <br /> Штучний інтелект також проявив здатність визначати ризик розвитку захворювань, пов’язаних із віком, таких як рак і серцеві захворювання, повідомляє The Daily Mail.<br /> <br /> 2. Люди матимуть персональних роботів-асистентів<br /> <br /> Такі компанії, як Google, Amazon та Microsoft, вже сьогодні пропонують своїх домашніх асистентів, які мають служити виконувачами функцій домашніх справ: через систему звукового контролю вони вміють вмикати світло, вентиляційну систему чи музику, а також скласти ваш розклад, повідомити про ситуацію із заторами, ввести в курс останніх світових новин або ж порадити найближчий ресторан на ваш смак.<br /> <br /> <br /> ​На Заході люди все більше купують таких домашніх асистентів, а із подальшим розвитком технології вони стануть не лише більш доступними та здатними виконувати складніші функції, але й зможуть знаходитися з користувачем на постійній основі.<br /> <br /> 3. Технологія розпізнавання обличчя стане новою кредитною карткою<br /> <br /> Голова Orange Silicon Valley Джордж Нейхон вважає, що завдяки сучасному розвитку штучного інтелекту новими кредитними картками стане ніщо інше як обличчя людини, йдеться в статті CNBC.<br /> <br /> Я бачу найближче майбутнє, коли людям більше не доведеться стояти в черзі в магазині<br /> «Розпізнавання обличчя вже сьогодні повністю змінює безпекові системи, запроваджуючи біометричні можливості. Беручи до уваги те, як технології поєднуються із роздрібною торгівлею, як, наприклад, у Amazon та Whole Foods, я бачу найближче майбутнє, коли людям більше не доведеться стояти в черзі в магазині», – зауважив Нейхон.<br /> <br /> <br /> 4. Роботи вже «звільняють» людей<br /> <br /> Нещодавній звіт McKinsey попереджає, що вже до 2030 року від 400 до 800 мільйонів людей по всьому світу можуть втратити свої робочі місця через автоматизацію. В групі ризику – продавці, рецепціоністи, охоронці, тощо. А висновки іншого дослідження зазначають, що вже до 2024 року штучний інтелект перевищить здібності перекладачів іноземних мов, до 2026 року він буде здатний самостійно писати твори для школярів, до 2027 року сам керуватиме вантажівкою.<br /> <br /> А ви знаєте, хто не відповідає на телефон о третій ранку? Людина.<br /> Та насправді автоматизація вже набирає обертів, а компанії дедалі більше інвестують в у технології з метою замінити, наприклад, продавців, йдеться в Forbes. Адміністративних працівників також замінять: «Ви знаєте, хто відповідає на телефон о третій ранку? Робот. А ви знаєте, хто не відповідає на телефон о третій ранку? Людина», – зауважує автор.<br /> <br /> <br /> Роботи швидші, ефективніші та дешевші за людей. Їм не треба відпочивати, в них немає родин, вони здатні працювати 24 години на добу, і саме тому їх вже сьогодні почали використовувати, наприклад, в сфері харчування.<br /> <br /> 5. Білл Гейтс: штучний інтелект зробить відпустки довшими<br /> <br /> Ситуації із заміною робочих місць штучним інтелектом не зрадіють мільйони людей, та «батько» компанії Microsoft Білл Гейтс заспокоює: штучний інтелект насправді означатиме довшу відпустку.<br /> <br /> Більше вільного часу – це ж не страшна річ<br /> «Ми однозначно зможемо очікувати на довшу відпустку», – зазначив Гейтс на Всесвітньому економічному форумі. «Метою людства є не лише сидіти за прилавком і продавати речі. Більше вільного часу – це ж не страшна річ», – цитує Ґейтса CNBC.<br /> <br /> В інтерв’ю для Time підприємець заявив, що з-поміж усіх сучасних інновацій саме штучний інтелект має найбільший потенціал змінити наші життя: зробити їх «продуктивнішими, ефективнішими та загалом легшими».<br /> <br /> <br /> 6. Кишенькові друзі – чатботи набувають популярності<br /> <br /> Незважаючи на те, що чатботи все ще мають багато недоліків, їхнє запровадження набуває дедалі ширшої популярності. Багато хто розробляє їх для різних цілей: наприклад, чатботи використовує веб-сайт для пошуку авіаквитків Scyscanner або соціальна мережа Facebook, яка, попри численні невдачі, наразі тестує новий підхід у розробці чатботу. Метою корпорації є навчити програму говорити, як людина, повідомляє видання The Economic Times.<br /> <br /> Такі технології поки що перебувають на початковій стадії розробки, але вже з’являються досить унікальні програми. Наприклад, відносно новий чатбот Replika, метою якого є стати вашим найкращим другом, в процесі «спілкування» вивчає свого співбесідника, а згодом намагається йому усіляко допомогти покращити настрій.<br /> <br /> Ілюстративне зображення<br /> Ілюстративне зображення<br /> Хоча й поки що співбесіду із цим ботом складно дійсно прирівняти до діалогу зі справжньою людиною, у майбутньому, коли розвиток штучного інтелекту досягне нових рівнів, цей діалог, можливо, стане набагато більш значущим.<br /> <br /> 7. Квартири та цілі міста стануть «розумними»<br /> <br /> Сучасний інтернет вже сьогодні пов’язує між собою мільйони пристроїв, серед яких не тільки комп’ютери та смартфони, але й будь-який гаджет. Набуває поширення так званий «інтернет речей» – концепція поєднання будь-якого пристрою з інтернетом та один з одним. Сьогодні, наприклад, вже існує безліч термостатів, які дозволяють регулювати температуру в квартирі через смартфон, навіть якщо нікого немає вдома.<br /> <br /> І це не обмежується квартирою – існують цілі міста, де «інтернет речей» є частиною повсякденного життя. Наприклад, Барселона є відомим прикладом Smart Сity («розумного міста»). Але особливо важливим, на думку деяких експертів, є те, що повний потенціал «інтернету речей» можливо розкрити лише у разі його повного поєднання із можливостями штучного інтелекту, здатного обробляти велику кількість даних. Технологія розпізнавання та аналізу облич вуличними камерами – один з прикладів такого поєднання.<br /> <br /> «Інтернет речей», ілюстративне зображення<br /> «Інтернет речей», ілюстративне зображення<br /> 8. Штучний інтелект писатиме музику та книги<br /> <br /> Є думки, що штучний інтелект має унікальну здатність писати індивідуальні книжки та музику в залежності від вподобань людини. Нещодавно йому вже вдалося створити колискову, яка, за словами медичної компанії, що керує проектом, має лікувальний ефект. На своєму сайті компанія запропонувала людям випробувати для засинання дві версії колискових: одну, повністю написану штучним інтелектом, а іншу – професійними музикантами, та вирішити, яка допомагає більше.<br /> <br /> Штучний інтелект проявив здатність виявляти, що саме впливає на емоції людей<br /> Штучний інтелект також зміг написати власний блек-метал альбом «Coditany of Timeness». Йому дали проаналізувати композиції інших популярних виконавців в цьому жанрі, в результаті чого той написав свій альбом з п'яти композицій.<br /> <br /> Більше того, згідно з дослідженнями McKinsey &amp; Company, штучний інтелект проявив здатність виявляти, що саме впливає на емоції людей, а це свідчить про те, що незабаром компанії за його допомогою вироблятимуть контент, який маніпулюватиме людськими емоціями краще, ніж міг би вигадати будь-який режисер<br /> ​<br /> <br /> ​9. Штучний інтелект «готуватиме» фейкові новини<br /> <br /> Можливості штучного інтелекту вже сьогодні досягли рівня, коли він здатен генерувати надзвичайно реалістичні фото та відео людей, справжність яких складно перевірити навіть йому самому. Незабаром він зможе якісно підроблювати не лише фото, але й аудіо, що суттєво ускладнить боротьбу із фейковими новинами та дезінформацією, попереджають експерти.<br /> <br /> Наприклад, команда дослідників Nvidia розробила систему, здатну створювати зображення облич на основі аналізу тисяч фотографій відомих людей і знаходити схожі риси, йдеться в The New York Times. Ця система спроможна генерувати надзвичайно реалістичні й чіткі зображення тварин, рослин і багатьох інших предметів, які відрізнити від реальності дуже складно<br /> 10. Використання віртуальної реальності стане повсякденним явищем<br /> <br /> Хоча й окуляри віртуальної реальності зазвичай асоціюють з відеоіграми та розвагами, насправді їх застосовують в багатьох сферах: наприклад, в медичній освіті, тренуваннях та навіть для лікування деяких захворювань. Сьогодні ця технологія стала більш доступною, у той час як розвиток «доповненої реальності» стрімко зростає.<br /> <br /> Інкорпорація можливостей штучного інтелекту в технології віртуальної реальності пропонуватиме дедалі більше можливостей: наприклад, люди змогли б обирати покупки в віртуальних магазинах та «бути присутніми» під час бізнес-конференцій.<br /> <br /> Видання Forbes називає віртуальну реальність «тренувальним майданчиком» для штучного інтелекту.<br /> <br /> <br /> ​Незважаючи на багатообіцяючий потенціал штучного інтелекту, він розділив вчених на два табори: одні впевнені в його користі, але інші попереджають про його здатність знищити людство.<br /> 6. У міру того як системи ШІ стають потужнішими, тема управління ШІ стає більш важливою. Тому як мінімум один великий розробник ШІ внесе суттєві зміни в модель управління ШІ.</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T11:22:35Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Результати дослідження штучного інтелекту&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту та пов'язані із цим проблеми<br /> <br /> &quot;=Стаття про використання штучного інтелекту та пов'язані із цим проблема<br /> <br /> Шість прогнозів на найближчий рік<br /> 1. Світ накриє хвиля стартапів, заснованих на найбільш передових дослідженнях у сфері Natural Language Processing (розуміння людської мови штучним інтелектом). Усі ці стартапи протягом найближчого року можуть залучити понад 100 млн дол інвестицій.<br /> <br /> 2. Технологія автономного водіння залишиться на стадії R&amp;D. Жоден автовиробник не забезпечить автономне водіння автомобілів на дистанції понад 15 млн миль у 2019 році, що еквівалентно дистанції, яку проїжджає 1 тис водіїв у Каліфорнії за рік.<br /> <br /> 3. Компанії, що не входять до списку 2 тис найбільших публічних компаній світу за версією журналу Forbes, посилять свої політики безпеки щодо конфіденційності даних користувачів під час використання технологій машинного навчання.<br /> <br /> 4. Університети створять спеціальні ступені бакалавра у сфері ШІ.<br /> <br /> 5. Google зробить прорив у сфері апаратного забезпечення квантових обчислень. У результаті з'явиться щонайменше п'ять стартапів, які спробують створити технологію квантового машинного навчання.<br /> <br /> 6. У міру того як системи ШІ стають потужнішими, тема управління ШІ стає більш важливою. Тому як мінімум один великий розробник ШІ внесе суттєві зміни в модель управління ШІ.<br /> Багато видів розумової діяльності людини, такі, як написання програм для обчислювальної машини, заняття математикою, ведення міркувань на рівні здорового глузду й навіть водіння автомобіля – вимагають «інтелекту». Протягом останніх десятиліть було побудовано кілька типів комп’ютерних систем, здатних виконувати подібні завдання.<br /> <br /> Є системи, здатні діагностувати захворювання, планувати синтез складних синтетичних з’єднань, вирішувати диференціальні рівняння в символьному виді , аналізувати електронні схеми, розуміти обмежений обсяг людської мови і природного мовного тексту. Можна сказати, що такі системи володіють в, деякій мірі , штучним інтелектом.<br /> <br /> Робота з побудови таких систем проводиться в області, що одержала назву штучний інтелект (ШІ). При реалізації інтелектуальних функцій неодмінно присутня інформація, яку називають знаннями. Інакше кажучи, інтелектуальні системи є в той же час системами обробки знань.<br /> <br /> У цей час у дослідженнях штучного інтелекту виділилися кілька основних напрямків.<br /> <br /> 1. Подання знань. У рамках цього напрямку вирішуються завдання, пов’язані з формалізацією й поданням знань у пам’яті системи ШІ. Для цього розробляються спеціальні моделі подання знань і мови опису знань, впроваджуються різні типи знань. Проблема подання знань є однієї з основних проблем для системи ШІ, тому що функціонування такої системи спирається на знання про проблемну область, які зберігаються в її пам’яті.<br /> <br /> 2. Маніпулювання знаннями. Щоб знаннями можна було користуватися при вирішенні завдань, варто навчити систему ШІ оперувати ними. У рамках даного напрямку розробляються способи поповнення знань на основі їхніх неповних описів, створюються методи достовірного й правдоподібного висновку на основі наявних знань, пропонуються моделі міркувань, що опираються на знання й особливості, що імітують людські міркування. Маніпулювання знаннями дуже тісно пов’язане з поданням знань, і розділити ці два напрямки можна лише умовно.<br /> <br /> 3. Спілкування. У коло завдань цього напрямку входять: проблема розуміння й синтезу зв’язних текстів природною мовою, розуміння й синтез мови, теорія моделей комунікацій між людиною й системою ШІ. На основі досліджень у цьому напрямку формуються методи побудови лінгвістичних процесів, питально-відповідних систем, діалогових систем і інших систем ШІ, метою яких є забезпечення комфортних умов для спілкування людини із системою ШІ.<br /> <br /> 4. Сприйняття. Цей напрямок включає розробку методів подання інформації про зорові образи в базі знань, створення методів переходу від зорових сцен до їхнього текстового опису й методів зворотного переходу, створення засобів, що породжують зорові сцени на основі внутрішніх подань у системах ШІ.<br /> <br /> 5. Навчання. Для розвитку здатності систем ШІ до навчання, тобто до рішення завдань, з якими вони раніше не зустрічалися, розробляються методи формування умов завдань по описі проблемної ситуації або за спостереженням за нею, методи переходу від відомого рішення окремих завдань (прикладів) до рішення загального завдання, створення прийомів розбивки вихідного завдання на більше дрібні й уже відомі для систем ШІ. У цьому напрямку ШІ зроблено ще досить мало.<br /> <br /> 6. Поведінка. Оскільки системи ШІ повинні діяти в деякім навколишнім середовищі, то необхідно розробляти деякі поведінкові процедури, які дозволили б їм адекватно взаємодіяти з навколишнім середовищем, іншими системами ШІ й людьми. Це напрямок в ШІ також розроблено ще дуже слабко.<br /> <br /> В останні роки термін «знання» всі частіше вживається в інформатиці. Фахівці підкреслюють, що вдосконалювання так званих інтелектуальних систем (інформаційно-пошукових систем високого рівня, діалогових систем, що базуються на природних мовах, інтерактивних людино-машинних систем, використовуваних у керуванні, проектуванні, наукових дослідженнях) багато в чому визначається тим, наскільки успішно будуть вирішуватися завдання подання знань.<br /> <br /> Звернемо увагу на деякі аспекти подання знань. Не дивно, що перед тими, хто займається проблемою подання знань, постає питання про те, що таке знання, яка його природа й основні характеристики. У зв’язку із цим уживають, наприклад, спроби дати таке визначення знання, з якого можна було б виходити в рішенні завдань подання знань у комп’ютерних системах.<br /> <br /> Поданню даних властивий пасивний аспект: книга, таблиця, заповнена інформацією пам’ять. У теорії штучного інтелекту особливо підкреслюється активний аспект подання знань: придбання знання повинне стати активною операцією, що дозволяє не тільки запам’ятовувати, але й застосовувати сприйняті (придбані, засвоєні) знання для міркувань на їхній основі.<br /> <br /> Використання символічної мови, такої, як мови математичної логіки, дозволяє формулювати опис у формі, одночасно близькій і до звичайної мови, і до мови програмування. Втім, математична логіка дозволяє міркувати, базуючись на придбаних знаннях: логічні висновки дійсно є активними операціями одержання нових знань із уже засвоєних.<br /> <br /> Принципова світоглядна установка складається в розгляді ЕОМ як предмета-посередника в пізнавальній людській діяльності. Комп’ютерна система, подібно іншим посередникам (знаряддям праці й предметам побуту, інструментам, приладам, знаково-символічним системам, науковим текстам і т.д. ), відіграючи інструментальну роль у пізнанні, є засобом об’єктивізації накопиченого знання, втіленням певного соціально-історичного досвіду практичної й пізнавальної діяльності.<br /> <br /> Проблема подання знань виникла як одна із проблем штучного інтелекту. Вона пов’язана з переходом досліджень у цій області в деяку нову фазу. Мова йде про створення практично корисних систем (насамперед так званих експертних систем), застосовуваних у медицині, геології, хімії. Створення такого роду систем вимагає інтенсивних зусиль по формалізації знання, накопиченого у відповідній науці.<br /> <br /> З терміном «подання знань» пов’язується певний етап у розвитку математичного забезпечення ЕОМ. Якщо на першому етапі домінували програми, а дані відігравали допоміжну роль своєрідної «їжі» для «голодних» програм, то на наступних етапах роль даних неухильно зростала. Їхня структура ускладнювалася: від машинного слова, розміщеного в одній комірці пам’яті ЕОМ, відбувався перехід до векторів, масивів, файлів, списків. Вінцем цього розвитку стали абстрактні типи даних, що забезпечують можливість створення такої структури даних, що найбільш зручна при рішенні завдання. Послідовний розвиток структур даних призвів до їхньої якісної зміни й до переходу від подання даних до подання знань. Рівень подання знань відрізняється від рівня подання даних не тільки більш складною структурою, але й істотними особливостями: здатність до інтерпретації, наявність класифікованих зв’язків (наприклад, зв’язок між знаннями, що ставляться до елемента множини, і знаннями про цю множину), які дозволяють зберігати інформацію, однакову для всіх елементів множини, записану одноактно при описі самої множини, наявність ситуативних відносин (одночасності, знаходження в одній точці простору й т.п. , ці відносини визначають ситуативну сумісність тих або інших знань, збережених у пам’яті). Крім того, для рівня знань характерні такі ознаки, як наявність спеціальних процедур узагальнення, поповнення наявних у системі знань і ряду інших процедур.<br /> <br /> Моделювання на ЕОМ розумілося як технічна реалізація певної форми знакового моделювання. Однак, розглядаючи ЕОМ у гносеологічному плані як посередника у пізнанні, має сенс не фіксувати увагу, насамперед на «залізній частині» (hardware) комп’ютера, а розглядати всю комп’ютерну систему як складну систему взаємозалежних і до деяких меж самостійних моделей - як матеріальних, так і знакових, тобто ідеальних. Такий підхід не тільки відповідає розгляду комп’ютерних систем у сучасній інформатиці, але є й гносеологічно виправданим. Багато важливих філософських аспектів проблем, що виникають у зв’язку з комп’ютеризацією різних сфер людської діяльності, вимагають для свого дослідження звернення, насамперед, до знакових складових комп’ютерних систем. Це вірно й відносно філософських аспектів проблем подання знань.<br /> <br /> В останні роки все частіше став вживатися термін «комп’ютерне моделювання». Очевидно, має сенс позначати їм побудову будь-якої із складових комп’ютерної системи - будь то знакова модель або матеріальна.<br /> <br /> Що Можна виділити дві основні лінії робіт із штучного інтелекту. Перша пов’язана з удосконалюванням самих машин, з підвищенням «інтелектуальності» штучних систем. Друга пов’язана із завданням оптимізації спільної роботи «штучного інтелекту» і власне інтелектуальних можливостей людини. Це завдання тісно пов’язане з лінгвістикою, психологією.<br /> <br /> Забезпечення взаємодії з ЕОМ природною мовою (ПМ) є найважливішим завданням досліджень у штучному інтелекті. Бази даних, пакети прикладних програм і експертні системи, засновані на ШІ, вимагають оснащення їхнім гнучким інтерфейсом для численних користувачів, що не бажають спілкуватися з комп’ютером штучною мовою. У той час як багато фундаментальних проблем в області обробки ПМ ще не вирішені, прикладні системи можуть оснащуватися інтерфейсом, що розуміє ПМ при певних обмеженнях.<br /> <br /> Існують два види і, отже, дві концепції обробки природної мови:<br /> <br /> § для окремих речень;<br /> <br /> § для ведення інтерактивного діалогу.<br /> в комп’ютерному моделюванні з переходом від рівня подання даних до рівня подання знань? Який гносеологічний зміст цих змін?<br /> <br /> Із введенням терміна «знання» з’являється властивість «усвідомлювати», тобто «розуміти» свої інтелектуальні можливості. У свою чергу, це означає не що інше, як рефлексію.<br /> Основною проблемою обробки ПМ є мовна неоднозначність. Існують найрізноманітніші види неоднозначності: синтаксична (структурна), значеннєва неоднозначність, відмінкова неоднозначність і т.д.<br /> <br /> Центральна проблема, як для загальної,У міру розвитку комп’ютерних систем стає все більше очевидним, що використання цих систем набагато розшириться, якщо стане можливим використання людської мови при роботі безпосередньо з комп’ютером, і зокрема стане можливим керування машиною звичайним голосом у реальному часі, а також уведення й висновок інформації у вигляді звичайної людської мови.<br /> <br /> Існуючі технології розпізнавання мови не мають поки достатніх можливостей для їхнього широкого використання, але на даному етапі досліджень проводиться інтенсивний пошук можливостей уживання коротких багатозначних слів (процедур) для полегшення розуміння. Розпізнавання мови в цей час знайшло реальне застосування в житті, мабуть, тільки в тих випадках, коли використовуваний словник скорочений до 10 знаків, наприклад при обробці номерів кредитних карт і інших кодів доступу до базованих на комп’ютерах систем, що обробляють передані по телефону дані. Так що насущне завдання - розпізнавання, принаймні, 20 тисяч слів природної мови - залишається поки недосяжним. Ці можливості поки недоступні для широкого комерційного використання. Однак ряд компаній самотужки намагається використати вже існуючі в даній галузі науки знання.<br /> <br /> Для успішного розпізнавання мови варто вирішити наступні завдання:<br /> <br /> § обробку словника (фонемний склад),<br /> <br /> § обробку синтаксису,<br /> <br /> § скорочення мови (включаючи можливе використання твердих сценаріїв),<br /> <br /> § вибір диктора (включаючи вік, стать, рідну мову й діалект), тренування дикторів,<br /> <br /> § вибір особливого виду мікрофона (беручи до уваги спрямованість і місце розташування мікрофона),<br /> <br /> § умови роботи системи й одержання результату із вказівкою помилок.<br /> <br /> Існуючі сьогодні системи розпізнавання мови ґрунтуються на зборі всієї доступної (часом навіть надлишкової) інформації, необхідної для розпізнавання слів. Дослідники вважають, що в такий спосіб завдання розпізнавання зразка мови, засноване на якості сигналу, підданого змінам, буде достатнім для розпізнавання, але, проте, у цей час навіть при розпізнаванні невеликих повідомлень нормальної мови, поки неможливо після одержання різноманітних реальних сигналів здійснити пряму трансформацію в лінгвістичні символи, що є бажаним результатом. так і для прикладної обробки ПМ – розв’язання такого роду неоднозначностей - вирішується за допомогою перекладу зовнішнього подання ПМ в якусь внутрішню структуру. Для загальної обробки ПМ таке перетворення вимагає набору знань про реальний світ.<br /> <br /> Прикладні системи обробки ПМ мають переваги перед загальними, тому що працюють у вузьких предметних областях. Проте, створення систем, що мають можливість спілкування на ПМ в широких областях, можливо, хоча поки результати далекі від задовільних.<br /> <br /> <br /> &quot;=Стаття про використання штучного інтелекту та пов'язані із цим проблема<br /> &lt;gallery&gt;<br /> Файл:|Опис193e88df-width-1500.ai-training-curve<br /> Файл:Example.jpg|Опис2<br /> &lt;/gallery&gt;<br /> <br /> Шість прогнозів на найближчий рік<br /> 1. Світ накриє хвиля стартапів, заснованих на найбільш передових дослідженнях у сфері Natural Language Processing (розуміння людської мови штучним інтелектом). Усі ці стартапи протягом найближчого року можуть залучити понад 100 млн дол інвестицій.<br /> <br /> 2. Технологія автономного водіння залишиться на стадії R&amp;D. Жоден автовиробник не забезпечить автономне водіння автомобілів на дистанції понад 15 млн миль у 2019 році, що еквівалентно дистанції, яку проїжджає 1 тис водіїв у Каліфорнії за рік.<br /> <br /> 3. Компанії, що не входять до списку 2 тис найбільших публічних компаній світу за версією журналу Forbes, посилять свої політики безпеки щодо конфіденційності даних користувачів під час використання технологій машинного навчання.<br /> <br /> 4. Університети створять спеціальні ступені бакалавра у сфері ШІ.<br /> <br /> 5. Google зробить прорив у сфері апаратного забезпечення квантових обчислень. У результаті з'явиться щонайменше п'ять стартапів, які спробують створити технологію квантового машинного навчання.<br /> <br /> 6. У міру того як системи ШІ стають потужнішими, тема управління ШІ стає більш важливою. Тому як мінімум один великий розробник ШІ внесе суттєві зміни в модель управління ШІ.<br /> Багато видів розумової діяльності людини, такі, як написання програм для обчислювальної машини, заняття математикою, ведення міркувань на рівні здорового глузду й навіть водіння автомобіля – вимагають «інтелекту». Протягом останніх десятиліть було побудовано кілька типів комп’ютерних систем, здатних виконувати подібні завдання.<br /> <br /> Є системи, здатні діагностувати захворювання, планувати синтез складних синтетичних з’єднань, вирішувати диференціальні рівняння в символьному виді , аналізувати електронні схеми, розуміти обмежений обсяг людської мови і природного мовного тексту. Можна сказати, що такі системи володіють в, деякій мірі , штучним інтелектом.<br /> <br /> Робота з побудови таких систем проводиться в області, що одержала назву штучний інтелект (ШІ). При реалізації інтелектуальних функцій неодмінно присутня інформація, яку називають знаннями. Інакше кажучи, інтелектуальні системи є в той же час системами обробки знань.<br /> <br /> У цей час у дослідженнях штучного інтелекту виділилися кілька основних напрямків.<br /> <br /> 1. Подання знань. У рамках цього напрямку вирішуються завдання, пов’язані з формалізацією й поданням знань у пам’яті системи ШІ. Для цього розробляються спеціальні моделі подання знань і мови опису знань, впроваджуються різні типи знань. Проблема подання знань є однієї з основних проблем для системи ШІ, тому що функціонування такої системи спирається на знання про проблемну область, які зберігаються в її пам’яті.<br /> <br /> 2. Маніпулювання знаннями. Щоб знаннями можна було користуватися при вирішенні завдань, варто навчити систему ШІ оперувати ними. У рамках даного напрямку розробляються способи поповнення знань на основі їхніх неповних описів, створюються методи достовірного й правдоподібного висновку на основі наявних знань, пропонуються моделі міркувань, що опираються на знання й особливості, що імітують людські міркування. Маніпулювання знаннями дуже тісно пов’язане з поданням знань, і розділити ці два напрямки можна лише умовно.<br /> <br /> 3. Спілкування. У коло завдань цього напрямку входять: проблема розуміння й синтезу зв’язних текстів природною мовою, розуміння й синтез мови, теорія моделей комунікацій між людиною й системою ШІ. На основі досліджень у цьому напрямку формуються методи побудови лінгвістичних процесів, питально-відповідних систем, діалогових систем і інших систем ШІ, метою яких є забезпечення комфортних умов для спілкування людини із системою ШІ.<br /> <br /> 4. Сприйняття. Цей напрямок включає розробку методів подання інформації про зорові образи в базі знань, створення методів переходу від зорових сцен до їхнього текстового опису й методів зворотного переходу, створення засобів, що породжують зорові сцени на основі внутрішніх подань у системах ШІ.<br /> <br /> 5. Навчання. Для розвитку здатності систем ШІ до навчання, тобто до рішення завдань, з якими вони раніше не зустрічалися, розробляються методи формування умов завдань по описі проблемної ситуації або за спостереженням за нею, методи переходу від відомого рішення окремих завдань (прикладів) до рішення загального завдання, створення прийомів розбивки вихідного завдання на більше дрібні й уже відомі для систем ШІ. У цьому напрямку ШІ зроблено ще досить мало.<br /> <br /> 6. Поведінка. Оскільки системи ШІ повинні діяти в деякім навколишнім середовищі, то необхідно розробляти деякі поведінкові процедури, які дозволили б їм адекватно взаємодіяти з навколишнім середовищем, іншими системами ШІ й людьми. Це напрямок в ШІ також розроблено ще дуже слабко.<br /> <br /> В останні роки термін «знання» всі частіше вживається в інформатиці. Фахівці підкреслюють, що вдосконалювання так званих інтелектуальних систем (інформаційно-пошукових систем високого рівня, діалогових систем, що базуються на природних мовах, інтерактивних людино-машинних систем, використовуваних у керуванні, проектуванні, наукових дослідженнях) багато в чому визначається тим, наскільки успішно будуть вирішуватися завдання подання знань.<br /> <br /> Звернемо увагу на деякі аспекти подання знань. Не дивно, що перед тими, хто займається проблемою подання знань, постає питання про те, що таке знання, яка його природа й основні характеристики. У зв’язку із цим уживають, наприклад, спроби дати таке визначення знання, з якого можна було б виходити в рішенні завдань подання знань у комп’ютерних системах.<br /> <br /> Поданню даних властивий пасивний аспект: книга, таблиця, заповнена інформацією пам’ять. У теорії штучного інтелекту особливо підкреслюється активний аспект подання знань: придбання знання повинне стати активною операцією, що дозволяє не тільки запам’ятовувати, але й застосовувати сприйняті (придбані, засвоєні) знання для міркувань на їхній основі.<br /> <br /> Використання символічної мови, такої, як мови математичної логіки, дозволяє формулювати опис у формі, одночасно близькій і до звичайної мови, і до мови програмування. Втім, математична логіка дозволяє міркувати, базуючись на придбаних знаннях: логічні висновки дійсно є активними операціями одержання нових знань із уже засвоєних.<br /> <br /> Принципова світоглядна установка складається в розгляді ЕОМ як предмета-посередника в пізнавальній людській діяльності. Комп’ютерна система, подібно іншим посередникам (знаряддям праці й предметам побуту, інструментам, приладам, знаково-символічним системам, науковим текстам і т.д. ), відіграючи інструментальну роль у пізнанні, є засобом об’єктивізації накопиченого знання, втіленням певного соціально-історичного досвіду практичної й пізнавальної діяльності.<br /> <br /> Проблема подання знань виникла як одна із проблем штучного інтелекту. Вона пов’язана з переходом досліджень у цій області в деяку нову фазу. Мова йде про створення практично корисних систем (насамперед так званих експертних систем), застосовуваних у медицині, геології, хімії. Створення такого роду систем вимагає інтенсивних зусиль по формалізації знання, накопиченого у відповідній науці.<br /> <br /> З терміном «подання знань» пов’язується певний етап у розвитку математичного забезпечення ЕОМ. Якщо на першому етапі домінували програми, а дані відігравали допоміжну роль своєрідної «їжі» для «голодних» програм, то на наступних етапах роль даних неухильно зростала. Їхня структура ускладнювалася: від машинного слова, розміщеного в одній комірці пам’яті ЕОМ, відбувався перехід до векторів, масивів, файлів, списків. Вінцем цього розвитку стали абстрактні типи даних, що забезпечують можливість створення такої структури даних, що найбільш зручна при рішенні завдання. Послідовний розвиток структур даних призвів до їхньої якісної зміни й до переходу від подання даних до подання знань. Рівень подання знань відрізняється від рівня подання даних не тільки більш складною структурою, але й істотними особливостями: здатність до інтерпретації, наявність класифікованих зв’язків (наприклад, зв’язок між знаннями, що ставляться до елемента множини, і знаннями про цю множину), які дозволяють зберігати інформацію, однакову для всіх елементів множини, записану одноактно при описі самої множини, наявність ситуативних відносин (одночасності, знаходження в одній точці простору й т.п. , ці відносини визначають ситуативну сумісність тих або інших знань, збережених у пам’яті). Крім того, для рівня знань характерні такі ознаки, як наявність спеціальних процедур узагальнення, поповнення наявних у системі знань і ряду інших процедур.<br /> <br /> Моделювання на ЕОМ розумілося як технічна реалізація певної форми знакового моделювання. Однак, розглядаючи ЕОМ у гносеологічному плані як посередника у пізнанні, має сенс не фіксувати увагу, насамперед на «залізній частині» (hardware) комп’ютера, а розглядати всю комп’ютерну систему як складну систему взаємозалежних і до деяких меж самостійних моделей - як матеріальних, так і знакових, тобто ідеальних. Такий підхід не тільки відповідає розгляду комп’ютерних систем у сучасній інформатиці, але є й гносеологічно виправданим. Багато важливих філософських аспектів проблем, що виникають у зв’язку з комп’ютеризацією різних сфер людської діяльності, вимагають для свого дослідження звернення, насамперед, до знакових складових комп’ютерних систем. Це вірно й відносно філософських аспектів проблем подання знань.<br /> <br /> В останні роки все частіше став вживатися термін «комп’ютерне моделювання». Очевидно, має сенс позначати їм побудову будь-якої із складових комп’ютерної системи - будь то знакова модель або матеріальна.<br /> <br /> Що Можна виділити дві основні лінії робіт із штучного інтелекту. Перша пов’язана з удосконалюванням самих машин, з підвищенням «інтелектуальності» штучних систем. Друга пов’язана із завданням оптимізації спільної роботи «штучного інтелекту» і власне інтелектуальних можливостей людини. Це завдання тісно пов’язане з лінгвістикою, психологією.<br /> <br /> Забезпечення взаємодії з ЕОМ природною мовою (ПМ) є найважливішим завданням досліджень у штучному інтелекті. Бази даних, пакети прикладних програм і експертні системи, засновані на ШІ, вимагають оснащення їхнім гнучким інтерфейсом для численних користувачів, що не бажають спілкуватися з комп’ютером штучною мовою. У той час як багато фундаментальних проблем в області обробки ПМ ще не вирішені, прикладні системи можуть оснащуватися інтерфейсом, що розуміє ПМ при певних обмеженнях.<br /> <br /> Існують два види і, отже, дві концепції обробки природної мови:<br /> <br /> § для окремих речень;<br /> <br /> § для ведення інтерактивного діалогу.<br /> в комп’ютерному моделюванні з переходом від рівня подання даних до рівня подання знань? Який гносеологічний зміст цих змін?<br /> <br /> Із введенням терміна «знання» з’являється властивість «усвідомлювати», тобто «розуміти» свої інтелектуальні можливості. У свою чергу, це означає не що інше, як рефлексію.<br /> Основною проблемою обробки ПМ є мовна неоднозначність. Існують найрізноманітніші види неоднозначності: синтаксична (структурна), значеннєва неоднозначність, відмінкова неоднозначність і т.д.<br /> <br /> Центральна проблема, як для загальної,У міру розвитку комп’ютерних систем стає все більше очевидним, що використання цих систем набагато розшириться, якщо стане можливим використання людської мови при роботі безпосередньо з комп’ютером, і зокрема стане можливим керування машиною звичайним голосом у реальному часі, а також уведення й висновок інформації у вигляді звичайної людської мови.<br /> <br /> Існуючі технології розпізнавання мови не мають поки достатніх можливостей для їхнього широкого використання, але на даному етапі досліджень проводиться інтенсивний пошук можливостей уживання коротких багатозначних слів (процедур) для полегшення розуміння. Розпізнавання мови в цей час знайшло реальне застосування в житті, мабуть, тільки в тих випадках, коли використовуваний словник скорочений до 10 знаків, наприклад при обробці номерів кредитних карт і інших кодів доступу до базованих на комп’ютерах систем, що обробляють передані по телефону дані. Так що насущне завдання - розпізнавання, принаймні, 20 тисяч слів природної мови - залишається поки недосяжним. Ці можливості поки недоступні для широкого комерційного використання. Однак ряд компаній самотужки намагається використати вже існуючі в даній галузі науки знання.<br /> <br /> Для успішного розпізнавання мови варто вирішити наступні завдання:<br /> <br /> § обробку словника (фонемний склад),<br /> <br /> § обробку синтаксису,<br /> <br /> § скорочення мови (включаючи можливе використання твердих сценаріїв),<br /> <br /> § вибір диктора (включаючи вік, стать, рідну мову й діалект), тренування дикторів,<br /> <br /> § вибір особливого виду мікрофона (беручи до уваги спрямованість і місце розташування мікрофона),<br /> <br /> § умови роботи системи й одержання результату із вказівкою помилок.<br /> <br /> Існуючі сьогодні системи розпізнавання мови ґрунтуються на зборі всієї доступної (часом навіть надлишкової) інформації, необхідної для розпізнавання слів. Дослідники вважають, що в такий спосіб завдання розпізнавання зразка мови, засноване на якості сигналу, підданого змінам, буде достатнім для розпізнавання, але, проте, у цей час навіть при розпізнаванні невеликих повідомлень нормальної мови, поки неможливо після одержання різноманітних реальних сигналів здійснити пряму трансформацію в лінгвістичні символи, що є бажаним результатом. так і для прикладної обробки ПМ – розв’язання такого роду неоднозначностей - вирішується за допомогою перекладу зовнішнього подання ПМ в якусь внутрішню структуру. Для загальної обробки ПМ таке перетворення вимагає набору знань про реальний світ.<br /> <br /> Прикладні системи обробки ПМ мають переваги перед загальними, тому що працюють у вузьких предметних областях. Проте, створення систем, що мають можливість спілкування на ПМ в широких областях, можливо, хоча поки результати далекі від задовільних.<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T10:10:01Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Результати дослідження штучного інтелекту&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту та пов'язані із цим проблеми<br /> <br /> &quot;=Стаття про використання штучного інтелекту та пов'язані із цим проблема<br /> <br /> Шість прогнозів на найближчий рік<br /> 1. Світ накриє хвиля стартапів, заснованих на найбільш передових дослідженнях у сфері Natural Language Processing (розуміння людської мови штучним інтелектом). Усі ці стартапи протягом найближчого року можуть залучити понад 100 млн дол інвестицій.<br /> <br /> 2. Технологія автономного водіння залишиться на стадії R&amp;D. Жоден автовиробник не забезпечить автономне водіння автомобілів на дистанції понад 15 млн миль у 2019 році, що еквівалентно дистанції, яку проїжджає 1 тис водіїв у Каліфорнії за рік.<br /> <br /> 3. Компанії, що не входять до списку 2 тис найбільших публічних компаній світу за версією журналу Forbes, посилять свої політики безпеки щодо конфіденційності даних користувачів під час використання технологій машинного навчання.<br /> <br /> 4. Університети створять спеціальні ступені бакалавра у сфері ШІ.<br /> <br /> 5. Google зробить прорив у сфері апаратного забезпечення квантових обчислень. У результаті з'явиться щонайменше п'ять стартапів, які спробують створити технологію квантового машинного навчання.<br /> <br /> 6. У міру того як системи ШІ стають потужнішими, тема управління ШІ стає більш важливою. Тому як мінімум один великий розробник ШІ внесе суттєві зміни в модель управління ШІ.<br /> Багато видів розумової діяльності людини, такі, як написання програм для обчислювальної машини, заняття математикою, ведення міркувань на рівні здорового глузду й навіть водіння автомобіля – вимагають «інтелекту». Протягом останніх десятиліть було побудовано кілька типів комп’ютерних систем, здатних виконувати подібні завдання.<br /> <br /> Є системи, здатні діагностувати захворювання, планувати синтез складних синтетичних з’єднань, вирішувати диференціальні рівняння в символьному виді , аналізувати електронні схеми, розуміти обмежений обсяг людської мови і природного мовного тексту. Можна сказати, що такі системи володіють в, деякій мірі , штучним інтелектом.<br /> <br /> Робота з побудови таких систем проводиться в області, що одержала назву штучний інтелект (ШІ). При реалізації інтелектуальних функцій неодмінно присутня інформація, яку називають знаннями. Інакше кажучи, інтелектуальні системи є в той же час системами обробки знань.<br /> <br /> У цей час у дослідженнях штучного інтелекту виділилися кілька основних напрямків.<br /> <br /> 1. Подання знань. У рамках цього напрямку вирішуються завдання, пов’язані з формалізацією й поданням знань у пам’яті системи ШІ. Для цього розробляються спеціальні моделі подання знань і мови опису знань, впроваджуються різні типи знань. Проблема подання знань є однієї з основних проблем для системи ШІ, тому що функціонування такої системи спирається на знання про проблемну область, які зберігаються в її пам’яті.<br /> <br /> 2. Маніпулювання знаннями. Щоб знаннями можна було користуватися при вирішенні завдань, варто навчити систему ШІ оперувати ними. У рамках даного напрямку розробляються способи поповнення знань на основі їхніх неповних описів, створюються методи достовірного й правдоподібного висновку на основі наявних знань, пропонуються моделі міркувань, що опираються на знання й особливості, що імітують людські міркування. Маніпулювання знаннями дуже тісно пов’язане з поданням знань, і розділити ці два напрямки можна лише умовно.<br /> <br /> 3. Спілкування. У коло завдань цього напрямку входять: проблема розуміння й синтезу зв’язних текстів природною мовою, розуміння й синтез мови, теорія моделей комунікацій між людиною й системою ШІ. На основі досліджень у цьому напрямку формуються методи побудови лінгвістичних процесів, питально-відповідних систем, діалогових систем і інших систем ШІ, метою яких є забезпечення комфортних умов для спілкування людини із системою ШІ.<br /> <br /> 4. Сприйняття. Цей напрямок включає розробку методів подання інформації про зорові образи в базі знань, створення методів переходу від зорових сцен до їхнього текстового опису й методів зворотного переходу, створення засобів, що породжують зорові сцени на основі внутрішніх подань у системах ШІ.<br /> <br /> 5. Навчання. Для розвитку здатності систем ШІ до навчання, тобто до рішення завдань, з якими вони раніше не зустрічалися, розробляються методи формування умов завдань по описі проблемної ситуації або за спостереженням за нею, методи переходу від відомого рішення окремих завдань (прикладів) до рішення загального завдання, створення прийомів розбивки вихідного завдання на більше дрібні й уже відомі для систем ШІ. У цьому напрямку ШІ зроблено ще досить мало.<br /> <br /> 6. Поведінка. Оскільки системи ШІ повинні діяти в деякім навколишнім середовищі, то необхідно розробляти деякі поведінкові процедури, які дозволили б їм адекватно взаємодіяти з навколишнім середовищем, іншими системами ШІ й людьми. Це напрямок в ШІ також розроблено ще дуже слабко.<br /> <br /> В останні роки термін «знання» всі частіше вживається в інформатиці. Фахівці підкреслюють, що вдосконалювання так званих інтелектуальних систем (інформаційно-пошукових систем високого рівня, діалогових систем, що базуються на природних мовах, інтерактивних людино-машинних систем, використовуваних у керуванні, проектуванні, наукових дослідженнях) багато в чому визначається тим, наскільки успішно будуть вирішуватися завдання подання знань.<br /> <br /> Звернемо увагу на деякі аспекти подання знань. Не дивно, що перед тими, хто займається проблемою подання знань, постає питання про те, що таке знання, яка його природа й основні характеристики. У зв’язку із цим уживають, наприклад, спроби дати таке визначення знання, з якого можна було б виходити в рішенні завдань подання знань у комп’ютерних системах.<br /> <br /> Поданню даних властивий пасивний аспект: книга, таблиця, заповнена інформацією пам’ять. У теорії штучного інтелекту особливо підкреслюється активний аспект подання знань: придбання знання повинне стати активною операцією, що дозволяє не тільки запам’ятовувати, але й застосовувати сприйняті (придбані, засвоєні) знання для міркувань на їхній основі.<br /> <br /> Використання символічної мови, такої, як мови математичної логіки, дозволяє формулювати опис у формі, одночасно близькій і до звичайної мови, і до мови програмування. Втім, математична логіка дозволяє міркувати, базуючись на придбаних знаннях: логічні висновки дійсно є активними операціями одержання нових знань із уже засвоєних.<br /> <br /> Принципова світоглядна установка складається в розгляді ЕОМ як предмета-посередника в пізнавальній людській діяльності. Комп’ютерна система, подібно іншим посередникам (знаряддям праці й предметам побуту, інструментам, приладам, знаково-символічним системам, науковим текстам і т.д. ), відіграючи інструментальну роль у пізнанні, є засобом об’єктивізації накопиченого знання, втіленням певного соціально-історичного досвіду практичної й пізнавальної діяльності.<br /> <br /> Проблема подання знань виникла як одна із проблем штучного інтелекту. Вона пов’язана з переходом досліджень у цій області в деяку нову фазу. Мова йде про створення практично корисних систем (насамперед так званих експертних систем), застосовуваних у медицині, геології, хімії. Створення такого роду систем вимагає інтенсивних зусиль по формалізації знання, накопиченого у відповідній науці.<br /> <br /> З терміном «подання знань» пов’язується певний етап у розвитку математичного забезпечення ЕОМ. Якщо на першому етапі домінували програми, а дані відігравали допоміжну роль своєрідної «їжі» для «голодних» програм, то на наступних етапах роль даних неухильно зростала. Їхня структура ускладнювалася: від машинного слова, розміщеного в одній комірці пам’яті ЕОМ, відбувався перехід до векторів, масивів, файлів, списків. Вінцем цього розвитку стали абстрактні типи даних, що забезпечують можливість створення такої структури даних, що найбільш зручна при рішенні завдання. Послідовний розвиток структур даних призвів до їхньої якісної зміни й до переходу від подання даних до подання знань. Рівень подання знань відрізняється від рівня подання даних не тільки більш складною структурою, але й істотними особливостями: здатність до інтерпретації, наявність класифікованих зв’язків (наприклад, зв’язок між знаннями, що ставляться до елемента множини, і знаннями про цю множину), які дозволяють зберігати інформацію, однакову для всіх елементів множини, записану одноактно при описі самої множини, наявність ситуативних відносин (одночасності, знаходження в одній точці простору й т.п. , ці відносини визначають ситуативну сумісність тих або інших знань, збережених у пам’яті). Крім того, для рівня знань характерні такі ознаки, як наявність спеціальних процедур узагальнення, поповнення наявних у системі знань і ряду інших процедур.<br /> <br /> Моделювання на ЕОМ розумілося як технічна реалізація певної форми знакового моделювання. Однак, розглядаючи ЕОМ у гносеологічному плані як посередника у пізнанні, має сенс не фіксувати увагу, насамперед на «залізній частині» (hardware) комп’ютера, а розглядати всю комп’ютерну систему як складну систему взаємозалежних і до деяких меж самостійних моделей - як матеріальних, так і знакових, тобто ідеальних. Такий підхід не тільки відповідає розгляду комп’ютерних систем у сучасній інформатиці, але є й гносеологічно виправданим. Багато важливих філософських аспектів проблем, що виникають у зв’язку з комп’ютеризацією різних сфер людської діяльності, вимагають для свого дослідження звернення, насамперед, до знакових складових комп’ютерних систем. Це вірно й відносно філософських аспектів проблем подання знань.<br /> <br /> В останні роки все частіше став вживатися термін «комп’ютерне моделювання». Очевидно, має сенс позначати їм побудову будь-якої із складових комп’ютерної системи - будь то знакова модель або матеріальна.<br /> <br /> Що Можна виділити дві основні лінії робіт із штучного інтелекту. Перша пов’язана з удосконалюванням самих машин, з підвищенням «інтелектуальності» штучних систем. Друга пов’язана із завданням оптимізації спільної роботи «штучного інтелекту» і власне інтелектуальних можливостей людини. Це завдання тісно пов’язане з лінгвістикою, психологією.<br /> <br /> Забезпечення взаємодії з ЕОМ природною мовою (ПМ) є найважливішим завданням досліджень у штучному інтелекті. Бази даних, пакети прикладних програм і експертні системи, засновані на ШІ, вимагають оснащення їхнім гнучким інтерфейсом для численних користувачів, що не бажають спілкуватися з комп’ютером штучною мовою. У той час як багато фундаментальних проблем в області обробки ПМ ще не вирішені, прикладні системи можуть оснащуватися інтерфейсом, що розуміє ПМ при певних обмеженнях.<br /> <br /> Існують два види і, отже, дві концепції обробки природної мови:<br /> <br /> § для окремих речень;<br /> <br /> § для ведення інтерактивного діалогу.<br /> в комп’ютерному моделюванні з переходом від рівня подання даних до рівня подання знань? Який гносеологічний зміст цих змін?<br /> <br /> Із введенням терміна «знання» з’являється властивість «усвідомлювати», тобто «розуміти» свої інтелектуальні можливості. У свою чергу, це означає не що інше, як рефлексію.<br /> Основною проблемою обробки ПМ є мовна неоднозначність. Існують найрізноманітніші види неоднозначності: синтаксична (структурна), значеннєва неоднозначність, відмінкова неоднозначність і т.д.<br /> <br /> Центральна проблема, як для загальної,У міру розвитку комп’ютерних систем стає все більше очевидним, що використання цих систем набагато розшириться, якщо стане можливим використання людської мови при роботі безпосередньо з комп’ютером, і зокрема стане можливим керування машиною звичайним голосом у реальному часі, а також уведення й висновок інформації у вигляді звичайної людської мови.<br /> <br /> Існуючі технології розпізнавання мови не мають поки достатніх можливостей для їхнього широкого використання, але на даному етапі досліджень проводиться інтенсивний пошук можливостей уживання коротких багатозначних слів (процедур) для полегшення розуміння. Розпізнавання мови в цей час знайшло реальне застосування в житті, мабуть, тільки в тих випадках, коли використовуваний словник скорочений до 10 знаків, наприклад при обробці номерів кредитних карт і інших кодів доступу до базованих на комп’ютерах систем, що обробляють передані по телефону дані. Так що насущне завдання - розпізнавання, принаймні, 20 тисяч слів природної мови - залишається поки недосяжним. Ці можливості поки недоступні для широкого комерційного використання. Однак ряд компаній самотужки намагається використати вже існуючі в даній галузі науки знання.<br /> <br /> Для успішного розпізнавання мови варто вирішити наступні завдання:<br /> <br /> § обробку словника (фонемний склад),<br /> <br /> § обробку синтаксису,<br /> <br /> § скорочення мови (включаючи можливе використання твердих сценаріїв),<br /> <br /> § вибір диктора (включаючи вік, стать, рідну мову й діалект), тренування дикторів,<br /> <br /> § вибір особливого виду мікрофона (беручи до уваги спрямованість і місце розташування мікрофона),<br /> <br /> § умови роботи системи й одержання результату із вказівкою помилок.<br /> <br /> Існуючі сьогодні системи розпізнавання мови ґрунтуються на зборі всієї доступної (часом навіть надлишкової) інформації, необхідної для розпізнавання слів. Дослідники вважають, що в такий спосіб завдання розпізнавання зразка мови, засноване на якості сигналу, підданого змінам, буде достатнім для розпізнавання, але, проте, у цей час навіть при розпізнаванні невеликих повідомлень нормальної мови, поки неможливо після одержання різноманітних реальних сигналів здійснити пряму трансформацію в лінгвістичні символи, що є бажаним результатом. так і для прикладної обробки ПМ – розв’язання такого роду неоднозначностей - вирішується за допомогою перекладу зовнішнього подання ПМ в якусь внутрішню структуру. Для загальної обробки ПМ таке перетворення вимагає набору знань про реальний світ.<br /> <br /> Прикладні системи обробки ПМ мають переваги перед загальними, тому що працюють у вузьких предметних областях. Проте, створення систем, що мають можливість спілкування на ПМ в широких областях, можливо, хоча поки результати далекі від задовільних.<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:30:34Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Результати дослідження штучного інтелекту&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту та пов'язані із цим проблеми<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:28:14Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Результати дослідження штучного інтелекту&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> Використання штучного інтелекту<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:27:12Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Результати дослідження штучного інтелекту&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> <br /> Занепад театрального мистецтва в сучасному світі<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:26:46Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Зезультати дослідження штучного інтелекту&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> <br /> Занепад театрального мистецтва в сучасному світі<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:25:39Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Штучний інтелект&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> <br /> Занепад театрального мистецтва в сучасному світі<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:24:58Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Результати досліджень штучного інтелекту&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Пашковська Дар'я&quot;<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> <br /> Занепад театрального мистецтва в сучасному світі<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:24:06Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Результати досліджень штучного інтелекту&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Шарутенко Вікторія<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> <br /> Занепад театрального мистецтва в сучасному світі<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BD_%D0%B2%D1%96%D0%BA%D1%96-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%82%D1%96 2022-11-15T09:23:44Z

<p>3823601622: </p> <hr /> <div>==Назва проекту==<br /> <br /> ''&quot;Зезультати досліджень штучного інтелекту&quot;''<br /> <br /> ==Автори проекту==<br /> <br /> ''Шарутенко Вікторія<br /> ''<br /> <br /> ==Тема дослідження==<br /> <br /> ''&quot;&quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot;&quot; ''<br /> <br /> ==Проблема дослідження==<br /> <br /> Занепад театрального мистецтва в сучасному світі<br /> <br /> ==Гіпотеза дослідження==<br /> <br /> ==Мета дослідження==<br /> <br /> Познайомитись з історією театру рідного краю,дослідити вплив акторської гри на глядача та здійснити екскурсію на &quot;Хутір Надія&quot;<br /> <br /> ==есе на тему &quot;Наталка-Полтавка - знакова вистава для нашого театру&quot;==<br /> Навіщо ми ходимо в театр? Це запитання ставив ще Віссаріон Бєлінський і відповідав :&quot; Тому що він освіжає нашу душу...могутніми різними враженнями...відкриває нам новий, перетворений і прекрасний світ пристрастей і життя!&quot;. <br /> <br /> Проект &quot;Театр в 21 столітті - пережиток минулого чи перлина історії&quot; допоміг нам заглибитись в театральне минуле нашого краю та закохав в театр ще більше. Поїздка на &quot;Хутір Надія&quot; дала можливість дослідити історію життя сім'ї Тобілевичів,Миколи Садовського, Марії Заньковецької та інших сподвижників театральної минувшини того часу.<br /> <br /> Після того як в межах нашого проекту ми відвідали виставу, яка є знаковою для нашого кіровоградського театру &quot;Наталку - Полтавку&quot; мені закортіло ще більше дзізнатись про історію театру та прочитати цю п'єсу. Я дізналась,що твір Івана Котляревського «Наталка Полтавка» є знаковим не лише для історії української літератури, а й для смарагду Кіровоградщини – театру імені Марка Лукича Кропивницького. Адже саме вистава за цим твором у 1882 році ознаменувала початок діяльності, важливого для всієї української культури, як ми тепер його називаємо – театру корифеїв. Вистава справила, особисто на мене колосальне враження, а тоді як я прочитала ще й текст, то змогла порівняти та співставити.Звертаючись до вистави за твором І.Котляревського «Наталка Полтавка», можу сказати, що режисер – постановник цієї п’єси , яким є заслужений діяч мистецтв України, Михайло Ілляшенко гармонії класичного сюжету не порушив і якщо й вносив певні штрихи, то вони лише увиразнювали донесення до глядача провідної ідеї. Можна припустити, що кіровоградцям це до душі припало, адже від дня прем’єри , хоч і пройшов вже не один рік, а Михайло Ілляшенко вже не очолює театр, вистава досі не проходить без аншлагів.<br /> <br /> Побувавши, на виставі «Наталка Полтавка» ми отримали безліч позитивних вражень від постановки, реконструйованого театру та гри акторів. <br /> Всі ці враження від участі в проекті спонукають нас лише до одного – побажати ще довгих літ цій постановці, повних залів та гучних оплесків, а театру – хай процвітає і радує Кіровоград, що з давніх часів звик носити назву театрального міста!<br /> <br /> ==Висновки==<br /> <br /> Проект в якому ми взяли участь не тільки поглибив наші знання, а й приніс нам купу позитивних вражень та емоцій! По -перше ми дізнались історію театру корифеїв, побували на &quot;Хуторі Надія&quot;, потім відвідали виставу &quot;Наталка - Полтавка&quot; і на основі здобутих знань та вражень написали есе. Все було дуже цікавой весело, адже можна сказати, що одним пострілом ми вбили навіть не двох зайців, а більше!!! Всім бажаю стати учасником подібного проекту. Повірте, не пошкодуєте!!!<br /> <br /> ==Корисні ресурси==<br /> <br /> <br /> альбом учасників проекту [https://plus.google.com/u/0/photos/104518860120658786780/albums/5843413198093446625/5843413239377452082]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:3823601622 2022-11-10T10:33:23Z

<p>3823601622: Стаття</p> <hr /> <div><br /> [[Файл:Icons-student-online-assessment-icons-student-online-assessment，students-online-assessment-icons-vector-icons-158302622.jpg|300px|міні|праворуч|Власне фото студента]]<br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Пашковська Дар'я Олександрівна&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Студентка ЦДУ ім.В.Винниченка ==<br /> ...<br /> == Кульова стрільба, малювання,читання книг,спорт ==<br /> ...<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> Немає.<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> [[Стаття на тему &quot;Штучний інтелект&quot; Дар'ї Пашковської]]</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87:3823601622 2022-11-10T10:20:07Z

<p>3823601622: вставка шаблона</p> <hr /> <div><br /> [[Файл:Icons-student-online-assessment-icons-student-online-assessment，students-online-assessment-icons-vector-icons-158302622.jpg|300px|міні|праворуч|Власне фото студента]]<br /> '''''&lt;font color='red' size=6&gt;Прізвище Ім'я По батькові&lt;/font&gt;'''''<br /> <br /> == Про себе ==<br /> ...<br /> == Мої інтереси ==<br /> ...<br /> <br /> == Навчальні курси та проекти, в яких беру участь ==<br /> В цьому розділі розміщуються посилання на проекти, в яких ви берете участь.<br /> <br /> == Мої роботи ==<br /> В цьому розділі розміщуються посилання (внутрішні та зовнішні)на ваші роботи, додається короткий опис.</div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9E%D0%B1%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87%D0%B0:3823601622 2022-11-04T09:57:39Z

<p>3823601622: Сторінка очищена</p> <hr /> <div></div>

3823601622 https://wiki.cusu.edu.ua/index.php/%D0%9E%D0%B1%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%87%D0%B0:3823601622 2022-11-04T09:56:36Z

<p>3823601622: Створена сторінка: штучний інтелект</p> <hr /> <div>штучний інтелект</div>

3823601622